Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

AIRI Institute

Логотип телеграм канала @airi_research_institute — AIRI Institute A
Логотип телеграм канала @airi_research_institute — AIRI Institute
Адрес канала: @airi_research_institute
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 3.48K
Описание канала:

Канал научно-исследовательского Института искусственного интеллекта AIRI ⚡️
Рассказываем про технологии ИИ и то, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/
По всем вопросам: @saalaatik
ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute

Рейтинги и Отзывы

2.50

2 отзыва

Оценить канал airi_research_institute и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения 4

2022-04-14 18:33:11 Зачем генетикам ИИ?

Вопросы: как искусственный интеллект применяется сейчас в генетике, а также почему важно изучать геномы с использованием ИИ?

Ответы: в новом выпуске «Физики и лирики» на радио Маяк с руководителем группы Bioinformatics Ольгой Кардымон.

Послушать можно по ссылке.
1.2K views15:33
Открыть/Комментировать
2022-04-13 17:26:56


Запускаем ИИшницу – серию митапов про искусственный интеллект, первый из которых будет посвящен медицине и пройдет уже в следующую пятницу 22 апреля в 16:00 на YouTube канале AIRI

Обсудим:
– ИИ в скрининге рака легкого
– Декодирование речи по неинвазивным записям электрической активности мозга
– Корковые бегущие волны как возможный маркер эпилептогенной зоны
– Технологию предиктивной нейрообратной связи
– Обнаружение аномалий для сегментации трёхмерных медицинских изображений
– Доменный сдвиг в анализе МРТ снимков мозга
– Переход из науки в индустрию

Save the date!
1.5K viewsedited  14:26
Открыть/Комментировать
2022-04-12 17:25:37 Подключайтесь завтра к бесплатной лекции в рамках фестиваля по искусственному интеллекту и программированию RuCode Festival

Инженер-исследователь AIRI Кузьма Храбров расскажет про различные подходы к представлению графов для машинного обучения и архитектуры нейронных сетей, использующие различные структуры графов.

Также разберет классические научные публикации в этой области и несколько современных моделей.
1.1K views14:25
Открыть/Комментировать
2022-04-08 15:46:30 Ученые AIRI создали новую архитектуру нейронной сети DeepCT, которая может изучать сложные взаимосвязи между эпигенетическими свойствами клеток и интерпретировать варианты, найденные в геноме человека 

Интерпретация некодирующих геномных вариантов является одной из важнейших задач генетики человека. Методы машинного обучения появились недавно как мощный инструмент для решения этой проблемы. Современные подходы позволяют прогнозировать транскрипционные и эпигенетические эффекты, вызванные некодирующими мутациями. Однако эти подходы требуют конкретных экспериментальных данных для обучения моделей и не могут быть распространены на типы клеток, где необходимые функции не были измерены экспериментально. 

Если говорить простыми словами, то гены кодируют белки. Это понятный код, в котором при смене одной буквы меняется и белок. Ученые могут предсказывать, что именно в белке поменялось.

Но кодирующие белки последовательности – это только 2% ДНК. С остальной частью все сложнее. Она регулирует не то, какой именно по составу будет белок, а какое количество белка образуется в клетке. Это тоже важно, но код, который используется в этой части генома, пока не расшифрован. Поэтому когда ученые видят, что у человека где-то между генами поменялась одна буква, то очень сложно сказать, насколько это важно и к чему приведет.

С помощью таких нейросетей, как DeepCT, исследователи пытаются предсказывать последствия мутаций в некодирующих областях.

Ссылка на препринт статьи

Разбор статьи в рубрике #AIRIPublished на YouTube от исследователя Вениамина Фишмана
1.2K viewsedited  12:46
Открыть/Комментировать
2022-04-04 17:12:19
Что бы вы доверили искусственному интеллекту?

ИИ уже сегодня помогает людям прогнозировать поломки на нефтяных вышках, предсказывать преступления, ставить медицинские диагнозы и многое другое. Что ещё стоит поручить ему, чтобы упростить и обезопасить нашу жизнь?

Участвуйте в конкурсе Института искусственного интеллекта AIRI и Homo Science, чтобы выиграть крутой мерч и книгу Стивена Хокинга.

Правила:
подпишитесь на каналы AIRI и Homo Science
расскажите в комментариях, выполнение какого действия вы бы доверили искусственному интеллекту

Комментарий можно оставить до 7 апреля 23:59
8 апреля мы выберем одного победителя среди всех, кто примет участие в конкурсе на страницах AIRI и Homo Science.

Отправка призов осуществляется только по России.

Удачи!
1.0K viewsedited  14:12
Открыть/Комментировать
2022-04-02 12:16:42 #AIRIвлицах сегодня со старшим научным сотрудником группы Bioinformatics Никитой Иванисенко.
Поговорили о работе, увлечениях и науке


Почему наука?
«В детстве много времени проводил в исследовательских институтах, потому что там работали мои родители. Меня постоянно брали с собой на работу, и я всегда интересовался тем, что там происходит. Особенно меня привлекал Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии «Вектор», где какое-то время работали мои родители. Там было очень много вирусологии, связи мокрой биологии (непосредственно экспериментальная работа на живых системах) и сухой (компьютерное моделирование). Когда я стал старше, пошёл в физико-математическую школу и в университете выбрал физический факультет, потому что физика обьясняет абсолютно все – это математика с приложением к естественным наукам».

На работе
«Мы пытаемся понять, как на молекулярном уровне наш организм отвечает на воздействие вируса, и пытаемся управлять этим процессом, используя результаты компьютерного моделирования, для того чтобы наш организм более эффективно справлялся с инфекциями и вирусами».

Вдохновение
«Вдохновляет то, как современные технологии и наше рациональное мышление позволяют создавать лекарства и белки почти из первых принципов, несмотря на огромную сложность устройства всего живого как на микро, так и макро уровнях. Также насколько это может изменить качество нашей жизни и понять тайны того, как наш организм функционирует».

В свободное время
«Занимаюсь волейболом и кроссфитом».

Интересные факты
«Закончил художественную школу, когда-то участвовал в нескольких выставках картин как графист, акварелист. Однажды меня обокрал енот».

Наука это
«Поиск непротоптанных путей для решения фундаментальных и прикладных задач».
953 viewsedited  09:16
Открыть/Комментировать
2022-03-30 18:03:47 Что посмотреть сегодня вечером? Советуем новый выпуск подкаста Deep Learning Stories с руководителем группы Algorithms в AIRI Глебом Гусевым

Собрали самые интересные моменты видео:

36:52 Рассказ про Институт искусственного интеллекта AIRI
48:21 Сколько можно заработать в области ИИ?
1:45:42 Почему у исследования никогда нет плана?
1:50:44 Тренды в искусственном интеллекте

Приятного просмотра!
2.5K viewsedited  15:03
Открыть/Комментировать
2022-03-29 17:02:07
Сегодня делимся рекомендацией от руководителя группы NeuroInterfaces Алексея Осадчего для тех, кто хочет поближе познакомиться с наукой о работе мозга – нейробиологией

Книга: Being You: A New Science of Consciousness
Бестселлер Анита Сета о том, что все наши знания – это галлюцинации, а повезло в жизни именно тем, у кого внутренние представления о мире и среде обитания оказываются достаточными для выживания!

Видео: Автор книги также выступал на Ted Talks и рассказывал о том, что мы постоянно находимся во власти галлюцинаций, а когда они совпадают, мы называем это «реальностью». Посмотреть видео с русскими субтитрами можно по ссылке. Выступление Анила Сета захватывает, местами сбивает с толку и даже может заставить вас подвергнуть сомнению природу собственного существования.

Отправляйте пост друзьям, чтобы у них сформировались новые нейронные связи!
1.0K viewsedited  14:02
Открыть/Комментировать
2022-03-26 11:51:14 Продолжаем рассказывать интересное про ученых в рубрике #AIRIвлицах
Сегодня на связи Илья Макаров, руководитель группы Industrial AI.


Почему наука?
«Я вырос в семье, связанной с наукой, начиная с родителей и заканчивая четверкой академиков в роду. При этом себя никогда в компьютерных науках не видел, до мехмата МГУ, который я окончил с красным дипломом, планировал поступать на ГАИШ и заниматься астрономией, как и многие математики. Решил, что универсальный язык математики поможет в будущем при освоении других профессий, так и произошло. По окончании вуза начал преподавать в НИУ ВШЭ, которая не только расширила мои компетенции в области управления образовательным и исследовательским процессом, но и показала те планки и горизонты, к которым надо стремиться, чтобы соответствовать мировому уровню. В целом, для меня наука - это хобби, реализующее мою любознательность в практических приложениях, которыми мы пользуемся в повседневной жизни, будь то смартфоны или интеллектуальные системы принятия решений на производстве».

На работе
«Спектр моих интересов и задач покрывает различные направления, такие как компьютерное зрение для смартфонов и беспилотников, автоматическая обработка текстов, обучение с подкреплением, анализ аудио сигналов - интересно не фокусироваться только на одной теме, а находить всё новые применения для решения практических задач».

Вдохновение
«Простота проведения исследований в эпоху всеобщего доступа к данным, технологиям, средствам написания ПО. Сейчас золотое время для исследователей в области ИИ, когда человек все еще существенно лучше автоматического машинного обучения решает конкретные задачи».

В свободное время
«У меня много хобби: шахматы, компьютерные игры, фантастика и фэнтэзи, различные коллекционирования от обитателей моря до минералов и даже киндеров из 90х. В целом, коллекционирование не переросло в страсть, а, скорее, стало приятным дополнением для обновления интересов и нахождения новых друзей».

Интересные факты
«Несмотря на математический бэкграунд, хорошо знаю историю и литературу, изучал латынь и старославянский. Из рабочих моментов: каждый год руковожу более чем 60 студентами, четверть из которых доходят до публикации своих исследований. Студенты считают, что я вообще не сплю, потому что могу отвечать 24/7».

Наука это
«Способ самореализации, который при правильной монетизации дает возможность выйти за пределы возможностей программиста или математика и построить новые бизнес-модели на основе своих компетенций».
1.1K views08:51
Открыть/Комментировать
2022-03-24 18:37:37
Делимся новостями о развитии нейросетей

Нейросеть – разновидность алгоритмов машинного обучения, которые имитируют работу человеческого мозга.

Институт искусственного интеллекта AIRI и коллеги из Sber AI сейчас работают над модификацией и улучшением нейросети ruDALL-E, которая в оригинальном варианте умеет генерировать изображения из текста.

Скоро нейросеть сможет обрабатывать одновременно до 20-ти заданий, которые она должна выполнить. Например, найти что-то на картинке или сгенерировать картинку по тексту, сделать текстовое описание по фотографии

Кстати, сгенерировать изображение с помощью нейросеи можно через бота. Отправьте ему любой текст, а нейросеть создаст картинку.

Подробнее читайте в статье газета.ru
1.3K viewsedited  15:37
Открыть/Комментировать