hijacked

2022-12-29 12:40:38 Мы опросили 650+ компаний различных сегментов и индустрий. На основе результатов опросов определили особенности спроса на облачные технологии и отдельные продукты, а также ключевые направления развития облачного рынка.

Вы можете скачать исследование бесплатно

Что внутри исследования:

• Оценка российского рынка. Какие индустрии уже сейчас используют облачные технологии и почему, какие сервисы компании выбирают и для каких задач, что мотивирует их переходить в облако, а что, напротив, останавливает.

• Сравнение экономики. При использовании облака компании экономят 15-30%. Мы описали полную структуру затрат на локальную и облачную инфраструктуру, сравнили ее в перспективе пяти лет и собрали для вас все данные об экономике владения облачной и локальной инфраструктурой в графиках и схемах.

• Бенчмарк-показатели облачной зрелости. Средние показатели уровней общей и продуктовой облачной зрелости, особенности финансирования облачной инфраструктуры и планов по масштабированию в облаке в разных индустриях и сегментах.

• Тренды. Суперкомпьютеры и высокопроизводительные вычисления, искусственный интеллект, FinOps и управляемые затраты — к чему готовиться российскому бизнесу уже в ближайшем будущем: взгляд облачных провайдеров и крупнейших компаний. Открыть/Комментировать

2022-12-29 10:54:33 Все полезные спецпроекты

В ноябре и декабре мы плотно поработали со СМИ и собрали семь информационных объемных проектов: с «Коммерсантом», РБК, Forbes, «Ведомостями», Lenta[.]ru и RB[.]RU. Делимся с вами разделом, в котором можно найти сразу все материалы.

В спецпроектах мы собрали:
самые яркие и полезные кейсы клиентов Cloud;
много общего информационного материала про облачные и ML-технологии: для чего они нужны, как помогают справляться с теми или иными вызовами нашего времени и какую пользу несут бизнесу;
тесты, которые позволяют определить задачи, с которыми облака помогут справится конкретно вашему бизнесу;
интервью и обзоры про тренды рынка.

Получилась целая база знаний полезного контента про облака, машинное обучение и искусственный интеллект — уверены, вам будет полезно. Открыть/Комментировать

2022-12-28 14:24:55 Хакеры против Cloud: показываем на практике, как мы защищаем клиентов

Мы опубликовали запись прошедшего вебинара, можете посмотреть ее на нашем канале YouTube.

На вебинаре мы разбирали примеры реальных киберугроз из мировой практики и рассказывали, какие сервисы безопасности и как закрывают любые «бреши» в инфраструктуре.

А главное — устроили онлайн-демонстрацию настоящей кибератаки и показали, как на нее среагировал сервис WAF. Открыть/Комментировать

2022-12-28 13:03:15 В карточках рассказываем, как устроена графовая структура. Для качественной работы с ней и быстрого анализа данных мы придумали автономную распределённую систему.

В коротком ролике показываем, как правильно её использовать для своих задач. Открыть/Комментировать

2022-12-27 15:04:31 «Как-то я обращался в техподдержку Cloud в 2 часа ночи по вопросу о недоступности ресурсов и, на мое удивление, вопрос решился в течение часа. В другой раз обращался с просьбой развернуть резервную копию и тогда мы достигли результата за час. Такая забота приятна.»

Вот как отзывается ведущий системный администратор строительной компании «Брусника». Команда клиента подключила виртуальный ЦОД на платформе Enterprise, а также настроила резервную копию системы в облаке.

Сократить затраты на обслуживание IT-инфраструктуры и наладить непрерывность бизнес-процессов - такой была наша задача. Как мы справились, описали в кейсе на сайте. Открыть/Комментировать

2022-12-26 13:53:41 Как «Пятёрочка» снимает рекламу с помощью искусственного интеллекта

«Пятёрочка» благодаря машинному обучению смогла сэкономить на производстве ролика со звездой. Для продвижения сыра собственной торговой марки впервые в российском ритейле была использована технология замены лиц.

Обученная специалистами AIRI на облачной платформе Cloud ML Space модель стала основой цифрового образа актрисы Ольги Медынич.

Такая технология позволила сократить и бюджет, и сроки выхода рекламы. Подробности — в видео на нашем YouTube канале. Открыть/Комментировать

2022-12-23 16:33:30 Цель машинного обучения — предсказать результат по входным данным. Чем разнообразнее данные, тем точнее результат.

Если мы хотим обучить машину, нам нужны:

Данные. Хотим предсказывать курс валют — нужна история рынка, определять автоматически спам — нужны примеры спам-писем, узнать интересы пользователя — нужны его данные о его реакциях.

Без достаточного количества и качества данных можно быстро разочароваться в искусственном интеллекте: машина просто не сможет увидеть закономерности, если примеров будет мало или они не будут охватывать репрезентативный период.

Признаки. Свойства, характеристики, признаки — ими могут быть пробег автомобиля, пол пользователя, цена акций, даже счетчик частоты появления слова в тексте может быть признаком.

Хорошо, когда данные просто лежат в табличках — названия их колонок и есть признаки. А если у нас сто гигабайт картинок с котами? Отбор правильных признаков часто занимает больше времени, чем все остальное обучение.

Алгоритм. Одну задачу можно решить разными методами. От выбора метода зависит точность, скорость работы и размер модели. Но есть нюанс: если данных мало, они неточные или же плохо определены признаки этих данных, даже самый лучший алгоритм не поможет. Поэтому не зацикливайтесь на тестировании разных алгоритмов и на процентах точности, сначала соберите побольше данных.

Подробнее прочитать о том, как начать внедрять в компании ML-технологии, можете в нашей статье. Открыть/Комментировать

2022-12-23 15:05:02 Присоединяйтесь к нашему сообществу!

Люди Cloud — молодые, умные, амбициозные и уверенные в себе. Мы не боимся начинать, открывать новые пути и быть первыми. Мы любим технологии и хотим быть сопричастными их развитию.

Мы создали сообщество, чтобы делиться знаниями и опытом, узнавать новое, развиваться и общаться.

У нас вы найдете:

вакансии Cloud раньше, чем в остальных каналах;
быструю обратную связь по резюме;
советы по карьерному развитию;
встречи с экспертами Cloud;
истории успеха в Cloud;
тренды IT-отрасли;
нетворкинг.

Ссылка на сообщество: https://t.me/+TPmLtrskjYsxNTky Открыть/Комментировать

2022-12-23 14:29:18 Мультизадачное облако: инструкция по применению

«Прогресс» — федеральная девелоперская компания, которая предлагает авторские концепции жилых кварталов.

Как было
Поскольку офисы компании находятся в разных локациях, использовать физическое оборудование для IT-инфраструктуры было бы сложно и затратно, поэтому «Прогресс» выбрал виртуальные ресурсы.

Что сделали
С помощью Cloud закрыли сразу 2 задачи:
1. Перенесли в облако внутреннее приложение ELMA для управления бизнес-процессами компании.
2. Разместили сайт жилого комплекса Amundsen в облаке

Что в итоге получили
Раньше ELMA была стабильно недоступна один раз в месяц, после миграции в Cloud сбои прекратились и бизнес-процессы «не страдают» из-за технических проблем. А сайт в облаке загружается быстрее, чем на хостинге.

Прочитать кейс можно на нашем сайте Открыть/Комментировать

2022-12-23 12:00:10 Облачный рынок один из самых динамично развивающихся сегментов IT-рынка. В течение последних лет объем российского облачного рынка увеличивается более чем на 20% ежегодно.

В облака идут компании, которые раньше использовали локальную инфраструктуру, и компании, не нуждавшиеся в собственной IT-инфраструктуре вовсе. А бизнес, уже использующий облачные технологии, увеличивает объемы потребления. В инфографике отразили лидеров рынка по затратам на облачные технологии, эти компании уже пользуются облаками больше всех остальных.

Исследование облачной зрелости. Мы провели масштабное исследование, опросили более 600 компаний, выявили драйверы, барьеры и тренды развития рынка облачных технологий и собрали это все в бесплатном pdf-шаблоне.

Вы можете скачать исследование на лендинге проекта. Открыть/Комментировать