Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Малоизвестное интересное

Адрес канала: @theworldisnoteasy
Категории: Познавательное
Язык: Русский
Количество подписчиков: 62.79K
Описание канала:

Авторский канал Сергея Карелова о самом важном на фронтирах науки и технологий, что кардинально изменит людей и общество в ближайшие 10 лет.
Рекламы, ВП и т.п. в канале нет.
Пишите на @karelovs

Рейтинги и Отзывы

1.00

2 отзыва

Оценить канал theworldisnoteasy и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

2


Последние сообщения 47

2021-06-10 17:53:44 Кто в доме ИИ хозяин?
В Google считают, что они.

Статью Бэна Диксона «Ученые DeepMind считают, что обучения с подкреплением достаточно для создания общего ИИ» вчера перепечатал на 6-ти млн аудиторию портал VB. И началось, - Интернет взорвался, якобы, сенсационной новостью. Ведь эта публикация - развернутый обзор статьи 4-х ведущих исследователей DeepMind "Reward is Enough", планируемой в октябрьском выпуске журнала Artificial Intelligence.
В статье утверждается, будто существующей технологии обучения с вознаграждением (подкреплением), которой DeepMind обязана всеми своими триумфами, достаточно для создания ИИ, подобного человеческому (общего ИИ или AGI).

По сути, эта статья – заявка DeepMind на перевод собственного видения под кодовым названием «Вознаграждения Достаточно» (Reward is Enough) из статуса гипотезы в дорожную карту Google по созданию AGI.

На первый взгляд, такая заявка DeepMind (а правильнее сказать, Alphabet - в просторечье Google) может быть обоснована сочетанием 2х факторов.
1. Продемонстрированная миру серия прорывов AlphaGo, AlphaZero и MuZero.
2. Присущая всему гениальному простота объяснения эволюции интеллекта.
Подобно теории Дарвина, «теория DeepMind» объясняет развитие интеллекта вычислительным процессом в нейронной сети, оптимизирующим одну единственную конечную цель – максимизация вознаграждения. А этим вознаграждением является не что иное, как эволюционная приспособленность (способность выжить и дать потомство).
Такой простой, но эффективный механизм привел к эволюции живых существ со всеми видами навыков и способностей воспринимать, ориентироваться, изменять окружающую среду и общаться между собой. К максимизации вознаграждения сводится все: от умения зрения классифицировать образы до понимания языка и воображения (как способа с помощью вычислений заглядывать в будущее – что может произойти дальше).

Однако, при более пристальном взгляде на эту гипотезу, претендующую стать теорией, ее логика трещит по швам.
Во-первых, такой механизм требует морей данных и громадных вычислительных ресурсов. И это в корне отличает гипотезу «Вознаграждения Достаточно» от реалий биологического интеллекта.
Во-вторых, интеллекту, построенному на гипотезе «Вознаграждения Достаточно», необходимо, чтобы кто-то формулировал и проблему, и вознаграждение. Сам такой ИИ этого делать не умеет.


С учетом таких ограничений, утверждение, будто «интеллект - это поведение, определяемое исключительно вознаграждением» - не более содержательно, чем «люди живут, исключительно потому, что дышат».

Но самый интересный вопрос – почему и зачем сенсационная шумиха вокруг превращения одной из гипотез возникновения интеллекта в дорожную карту Google по созданию AGI сделана именно сейчас?
• Не в октябре 2020, когда статься "Reward is Enough" была подана для публикации в журнале.
• Не в декабре 2020, когда главный идеолог, руководитель этого направления в DeepMind и главный автор статьи Дэвид Силвер дал максимально полное описание «гипотезы Вознаграждения Достаточно» в интервью WIRED.
• Не в январе 2021, когда доклад по этой статье был сделан Дэвидом Силвером на M2L (вот это выступление).
• И наконец, не в октябре 2021, после того, как статья пройдет рецензирование и будет опубликована.

Увы, но ответ для меня очевиден. В конце мая WSJ сформулировал это так.
«Подразделение Google DeepMind попыталось (но не смогло) добиться автономности от родителя. Alphabet пресекает многолетние усилия основателей компании, занимающейся ИИ, обеспечить себе большую независимость».

Окончание многолетних переговоров DeepMind об ослаблении диктата Google, ставит точку в вопросе «кто в доме ИИ хозяин».
• Google не ослабит свой контроль над изучением и развитием ИИ.
• Ну а миру предложено отстроиться и следовать объявленной дорожной карте.


Вот только, вопрос -
согласится ли с этим Китай?

Ссылки на источники см. в тексте
- на Medium https://bit.ly/3ivdxPU
- на ЯДзен https://clck.ru/VRZnX
#AGI
4.1K views14:53
Открыть/Комментировать
2021-06-09 15:42:42 ​​По контролю Интернета сверхдержава одна.
Стратегия и тактика сетевого контроля Китая.

Недавняя публикация отчета Фейсбука (1), трактуемого у нас, как «топ 5 стран по манипуляции общественным мнением» (с Россией на 1м месте), породила миф, будто Россия – мировой лидер в сетевой манипуляции общественным мнением. Но это совсем не так.

Безусловный лидер, ушедший в недосягаемый отрыв, - это Китай. И прежде, чем проиллюстрировать это, поясню ошибочность трактовки отчета Фейсбука в российских медиа.
В отчете рассматриваются:
1. только платформа Фейсбука;
2. только одна из форм сетевого влияния – т.н. «скоординированное неаутентичное поведение» экаунтов соцсети (в основном, фейковых экаунтов социальных ботов)
Но как вы должны понимать, Фейсбуком мировая сеть не исчерпывается, и сетевых форм влияния существует множество.

Если же проанализировать большинство сетевых платформ и форм медиавлияния, то лидер, конечно же, не Россия, а Китай. Причем с невообразимым отрывом в несколько порядков.

Тактика сетевого контроля Китая основана вовсе не на социальных ботах. В её основе массовая скоординированная деятельность колоссальной армии троллей. (2)
Численность этой армии превышает 2 млн. профессиональных работающих на КПК троллей и около 20 млн. мотивируемых государством помощников этих троллей (т.н. «добровольцев сетевой цивилизации»). У последних тройная задача: быть «усилителем» онлайн-голосов профессиональных троллей, «сборщиком» информации об общественном мнении в Интернете и «глушителем» тех, на кого укажут.
Сдвоенная армия профессиональных и массовых интернет – троллей, управляется также сдвоенной системой управления из двух региональных сетей: команды по делам киберпространства и отделы пропаганды КПК.

Стратегия сетевого контроля Китая стоит на 3х китах (3).
1. Бороться не с контентом определенных типов (всякие там призывы, оскорбления чувств и т.п.), а с конкретными инфлюенсерами, производящими вирусный контент.
2. Устранять влияние инфлюенсеров не сколько «глушилками» троллей, сколько комбинацией физических посадок и высылки из страны.
3. Главная задача армии троллей – гасить волны вирусного распространения контента по указанию от специальной системы превентивного выявления набирающих силу инфокаскадов. Получив наводку, тролли пытаются гасить вирусные волны инфлюенсеров, выплескивая на их инфокаскады альтернативный вирусный контент.

До прошлого года стратегия и тактика сетевого влияния была в основном ориентирована на локальный Интернет Китая. Сейчас все меняется. (4).
Мощнейшая система сетевого влияния КПК на общественное мнение начала глобальную экспансию. Её цель – захват власти в международных дискуссиях. Это весьма серьезная угроза экономической безопасности, политической стабильности и личной безопасности граждан многих стран мира.
Противопоставить что-либо столь огромной сетевой армии, следующей гениально простой, но предельно эффективной стратегии, будет трудно.

#Китай #СетевоеВлияние #СоциальныеМедиа
3.8K views12:42
Открыть/Комментировать
2021-06-08 12:54:26 Алгоритмическое растление путем анестезии совести.
Алгокогнитивная культура способствует деградации морали

Новая статья в Nature, озаглавленная «Плохие машины портят добрую мораль» не упоминает термина алгокогнитивная культура (в германском институте им. Макса Планка этот термин еще не совсем прижился)), но рассказывает именно о её последствиях для отдельных людей и всего общества.

Авторы рассказывают, что «агенты ИИ» влияют на поведение людей способами, которые одновременно похожи и не похожи на то, как люди влияют друг на друга.
N.B. Авторы, следуя терминологическому мейнстриму, называют агентами ИИ «машины, работающие на основе ИИ». Но речь идет вовсе не о каких-то сверх-умных агентах, а о банальных анонимных алгоритмах машинного обучения поисковых, рекомендательных, социальных и профессиональных платформ и сервисов.

Одним из таких чисто алгоритмических влияний является растление общества, вследствие уникальной разлагающей сила алгоритмов. И поскольку об этом факторе влияния алгокогнитивной культуры я еще не писал, весьма рекомендую интересующимся вопросом прочесть работу Нильса Кёбиса, Жан-Франсуа Боннефона и Ияда Рахван (вход за пейвол по этой ссылке).

Авторы рассматривают четыре основные социальные роли, с помощью которых люди и алгоритмы могут влиять на этическое поведение:
• образец для подражания (role model) - решая, нарушать ли этические правила или придерживаться их, люди часто задумываются, как бы поступили на их месте их ролевые модели;
• советник (advisor) - люди могут оказывать более прямое развращающее влияние, чем ролевые модели, когда сами дают советы действовать неэтично, особенно, когда такие советы исходят от авторитетных фигур;
• активный партнер (active partner) – не менее чем неэтичными советниками, люди могут развращать друг друга, становясь партнерами в нарушении моральных норм;
• аутсорсер (delegate) – те, кому люди могут делегировать - передавать на выполнение неэтичные действия, как бы на аутсорсинг.

Ключевой вывод исследования таков.

Когда алгоритмы становятся инфлюенсерами (образцами для подражания или советниками), их развращающая сила не может превышать развращающую силу людей (но это лишь пока и, увы, довольно скоро пройдет).
Когда же алгоритмы выступают в роли потакателей (enablers) неэтичного поведения (будучи активным партнером или аутсорсером), они обладают уникальным потенциально особо опасным свойством.
Это свойство наиболее адекватно описывается термином «растление». Ибо оно позволяет людям получать выгоды от своих неэтичных действий и при этом чувствовать себя хорошо, не испытывая угрызений совести.


Примеров такой «анестезии совести» уже не счесть.
• студент, в партнерстве с GPT-3, замастыривающий фейковое эссе;
• ретейлер, передающий на аутсорсинг алгоритму процесс онлайн-прайсинга, приводящего к алгоритмическому сговору;
• кадровик, в партнерстве с алгоритмом оценки кандидата, отсеивающий «лицо кавказской национальности»;
• банковский клерк, передающий на аутсорсинг отказы в кредитовании многодетных семей;
• полицейский, юрист, врач, преподаватель, психоаналитик и т.д. и т.п.

Кроме того, мы даже не представляем себе потенциальные масштабы коррупции, которую могут индуцировать алгоритмы, в сравнении с коррупцией, вызванной действиями людей. Здесь вообще нет пока что каких-либо идей. Но есть подозрение, что алгоритмы могут любой вопрос «перетереть» и «порешать», совсем не отягощаясь моральными нормами.

Нужны эксперименты… Много экспериментов, прежде чем не только отдавать принятие решений алгоритмам, но и просто брать алгоритмы на роли партнеров и аутсорсеров.
И конечно же нужно обучать алгоритмы машинного обучения желательным поведенческим паттернам, а не слепо выбирать самые большие наборы данных, доступные для обучения.

Ну а в идеале, нужно разрабатывать иные методы машинного обучения для областей автоматизации неоднозначных решений, советов и результатов делегируемых действий (об этом, хорошо было бы написать отдельный пост).
#Мораль #АлгокогнитивнаяКультура #МашинноеОбучение #ИИ
5.1K views09:54
Открыть/Комментировать
2021-06-07 15:50:16 Как стать мнемоном.
Самый древний и эффективный способ тюнинга когнитивного гаджета запоминания.

Эта сенсационная новость может быть чрезвычайно полезной для многих из вас, позволяя усовершенствовать память.

Как показало исследование нескольких австралийских университетов [1 и 2], техника запоминания аборигенов Австралии оказалась наиболее совершенной из мнемоник, придуманных человечеством за 50 тыс. лет. Эта техника превосходит по эффективности запоминания даже знаменитый «дворец памяти» (он же «чертоги разума») Шерлока Холмса – технику запоминания, использовавшуюся еще в античном Риме т.н. “маленькими греками” (graeculi) - особой категорией рабов, выполнявших роль живых справочников [3].

Техника запоминания «дворец памяти», ставшая суперпопулярной после телесериала ВВС «Шерлок», основана на мысленном прикреплении информации к физическим объектам, расположенным в некоем виртуальном помещении (в случае Холмса, это был воображаемый чердак).
Холмс так описывает Ватсону процесс запоминания нужной ему информации.
«… мне представляется, что человеческий мозг похож на маленький пустой чердак, который вы можете обставить, как хотите. Дурак натащит туда всякой рухляди, какая попадется под руку, и полезные, нужные вещи уже некуда будет всунуть, или в лучшем случае до них среди всей этой завали и не докопаешься. А человек толковый тщательно отбирает то, что он поместит в свой мозговой чердак. Он возьмет лишь инструменты, которые понадобятся ему для работы, но зато их будет множество, и все он разложит в образцовом порядке. Напрасно люди думают, что у этой маленькой комнатки эластичные стены и их можно растягивать сколько угодно. Уверяю вас, придет время, когда, приобретая новое, вы будете забывать что-то из прежнего. Поэтому страшно важно, чтобы ненужные сведения не вытесняли собой нужных».

Техника запоминания австралийских аборигенов похожа на вышеописанную, но еще более продвинутая. Возможно, именно она позволила одной из старейших в мире известных непрерывных человеческих культур выжить на протяжении более 50 000 лет без письменной (буквенной) передачи информации.

Подобно Холмсу, австралийские аборигены привязывают единицы информации к предметам в трехмерном пространстве (только у них это не замкнутое помещение, а окружающий пейзаж). Кроме этого, техника запоминания аборигенов (и в этом её принципиальное преимущество перед мнемоникой английского сыщика и «маленьких греков») добавляет рассказываемую историю, которая описывает запоминаемые факты в привязке к их расположению на воображаемом пути.

Новое исследование показало, что использование техники «дворец памяти» увеличивает шансы запоминания вдвое. Тогда как техника аборигенов – втрое.

Мне особенно приятно, что новое исследование не только подтвердило совершенство мнемоники австралийских аборигенов.
Оно также:
1. иллюстрирует гениальную простоту оптимального устройства когнитивного гаджета «человека помнящего»;
2. открывает перед любым из вас возможность последовать моему примеру (я уже давно использую подобную мнемонику)) и попытаться провести тюнинг своего когнитивного гаджета запоминания;
3. подтверждает, что используемая мною уже 3 десятка лет методика запоминания - это разновидность мнемоники австралийских аборигенов, признанной наиболее эффективной мнемоникой из придуманных на Земле за 50 тыс. лет.

Вот 3-х минутный фрагмент моего рассказа о технике запоминания в привязке к объектам ландшафта, рассказываемой истории и пути следования, в котором я рекомендую каждому попробовать эту технику для себя.




[1] https://www.livescience.com/aboriginal-memory-technique.html
[2] https://journals.plos.org/plosone/article/authors?id=10.1371/journal.pone.0251710
[3] https://scientificrussia.ru/articles/secrets-sherlocks-mind-palace
#Память #КогнитивныеГаджеты
6.1K views12:50
Открыть/Комментировать
2021-06-05 14:17:18 ​​Кто победит, если будет война США с Китаем?
Пока шансы равны. Но через 10-15 лет Китай победит.

Четырехзвездный Адмирал Джеймс Ставридис (бывший главковерх НАТО) полагает, что если все пойдет как идет, то лет через 15 Китай просто размажет США по ближайшей стенке. В недавно опубликованном геополитическом триллере о воображаемом военно-морском столкновении между США и Китаем в Южно-Китайском море в 2034 году «2034: Роман о следующей мировой войне» адмирал описывает новый позор США. Перед этим колоссальным позором меркнет позор Перл-Харбор. США с разгромом проигрывают в 3-ей мировой войне Китаю, на стороне которого Россия и Иран.
В рецензии на роман Джима Мэттиса говорится: «… пугающий роман Джима Ставридиса и Эллиота Акермана представляет собой реалистичную серию просчетов, ведущих к худшим последствиям. Отрезвляющая, поучительная история для нашего времени». Читая роман, следует помнить. Адмирал Ставридис знаком с положением дел, как никто другой. И он совсем не паникер, - 30 лет на высших военных постах и куча наград, вкл. Серебряную звезду, Бронзовую звезду за доблесть и Пурпурное сердце.

Новая, только что вышедшая статья Ставридиса – уже не геополитический триллер, а холодный военный расчет и обвинительный приговор продолжающейся серии стратегических просчетов и упущений США.

В описательно-мотивировочной части статьи адмирал сводит баланс сил по 5 ключевым статьям, если война США и Китая произойдет в ближайшее время.
1) Военный бюджет США больше в 3+ раз ($733 млрд против $213). Но это кажущееся преимущество. Ибо у Китая нет высоких затрат на персонал, и значительная часть расходов Китая не фигурирует «в публичном поле».
Посему, здесь, примерно 1:1
2) Китай уже опережает США по количеству боевых кораблей (их, примерно, 300-350). Но американский военный флот больше по тоннажу, оснащен лучшими наступательными и оборонительными системами и укомплектован гораздо более опытными экипажами.
Так что здесь США пока впереди.
3) География в пользу Китая. Если потенциальный конфликт произойдет в Южно-Китайском и Восточно-Китайском морях, длительные цепочки поставок и баз людских ресурсов сведут на нет преимущества американских сил.
4) Союзники у США хорошие: Япония, Австралия, Южная Корея и Сингапур. Но у Китая есть Россия и Иран. И кто как из союзников себя поведет, неизвестно.
5) Самое главное – технологии. США по-прежнему лидируют в технологиях подавления подводных лодок, количестве военных спутников, наступательных и оборонительных кибер-инструментах и автономном оружии. Но Китай быстро нагоняет, особенно в области военного ИИ, гиперзвуковых крылатых ракет, операций в киберпространстве и новой области квантовых вычислений.
Т.е. и тут снова небольшое и постепенно таящее преимуществу США.

В резолютивной части адмирал Ставридис задает вопрос - и что же делать?
После чего отвечает так.
Если б я сейчас был главным, ввязался бы в драку, не дожидаясь, когда Китай обойдет США по всем показателям. Но следует при этом отдавать себе отчет: эта война, как сказал герцог Веллингтон о битве при Ватерлоо, будет «near-run thing» (т.е. возможен любой исход).

Предостережения адмирала Ставридиса имеют целью помочь миру избежать подобных событий. Это столь важно, что журнал WIRED даже выложил большую часть романа в открытый доступ.
• Часть I. Опасность в Южно-Китайском море
• Часть II: Затемнение в Вашингтоне, округ Колумбия
• Часть III: Осталось рассказать сказку
• Часть IV: Засада на островах Спратли
• Часть V: Путешествие во тьму
• Часть VI: Переход красной линии
• Что я только что прочитал? Разговор с авторами

Нам в России весьма полезно это почитать. Будет ли, как в романе, Россия на стороне Китая, - большой вопрос.
#БольшаяВойна #США #Китай
3.5K views11:17
Открыть/Комментировать
2021-06-04 14:28:08 Мир переходит на новую эволюционную траекторию.
Пройти «вселенский фильтр отбора» без глобальной кооперации невозможно.

Сколько примерно интеллектуалов в России, можно будет прикинуть по числу прослушиваний феноменально интересного и поразительно ёмкого вчерашнего подкаста Александра Панова.
А поскольку интеллектуалы бывают сильно разные, и вообще, у этого слова много различных определений, я имею в виду не определение, а как мне кажется, один из общих отличительных признаков всех интеллектуалов.
Интеллектуал – это тот, кому интересны подобные важные вопросы, успешно не замечаемые актуальной повесткой большинства медиа от ТВ до Ютуба и Телеграм-каналов.
6:30 Великое противостояние: природа одна, а описывающих ее теорий две
15:00 Нулевые шансы создать Сильный ИИ, не понимая механизм появления у человека инсайтов, да и просто новых идей
15:00 Стратегия поиска внеземных цивилизаций – искать не отдельную цивилизацию, а галактическое культурное поле
33:00 «Они» должны быть здесь. Но искать их лучше на Луне.
42:00 Моральные императивы иных цивилизаций (прогрессорство, невидимость …), и как пройти через «вселенский фильтр отбора»
46:30 Альтернативные реальности и Мультиверс
51:30 Мир совсем иной, чем мы его видим и представляем
1:02:00 Слова у нас общие, а субъективные ощущения разные
1:08:00 Квантовая информация не есть привычная нам информация. Квантовая математика не доступна сознанию («мы видим мир сквозь узкую щель в заборе»)
1:23:00 Теория прогрессивной эволюции Акопа Назаретяна
1:28:00 Мир переходит на новую эволюционную траекторию. Пройти «вселенский фильтр отбора» без управляемой, а не стихийной глобальной кооперации невозможно
1:36:00 Можно ли перенаправить встроенный в нас эволюцией механизм агрессии. От спорта к гибридным и кибер- войнам.
https://www.uhnwidata.com/den-of-rich/alexander-panov
#Будущее #СильныйИИ #Макроэволюция #SETI #ТеорияВсего
14.3K views11:28
Открыть/Комментировать
2021-06-03 14:32:06 Мир химер и будущее интеллекта.
Понятие ИИ скоро будет забыто, подобно понятиям флогистон и поливода.

Мир ближайшего будущего будет заселен уже не Homo sapiens, а химерами нашего вида. Гибридами тела человека и чужих органов, человеческого мозга и чужого разума, человеческих душ и чужих чувств.
В этом новом мире привычные нам понятия искусственный и человеческий интеллект устареют и покинут, сначала научный, а потом и общемедийный лексикон. Последние достижения в новой области синтетического морфогенеза - биоинженерии новых многоклеточных живых тел, - уже начали менять научные представления о том, что такое «живой и искусственный организм», «живая и искусственная машина».

Каким интеллектом, - искусственным или естественным, - считать интеллект различных химер: биохимер, инфоргов, материализованных дигитантов?
Искусственный и естественный интеллекты – это два несводимых типа интеллекта или всего лишь абстрактные полюса, между которыми может существовать множество промежуточных форм?


Ответы на оба этих вопроса будут в моём новом посте «Искусственный человек и живая машина». Но я умышленно не спешу с его публикацией. Ибо прежде, чем заинтересоваться ответами на эти вопросы, читатель должен разобраться и понять ключевой момент.

Понятия, отнесенные мною к трем классам химер – это не пустые неологизмы для привлечения внимания, а реальные понятия настоящего и ближайшего будущего. Возможно, даже самые главные понятия, определяющие судьбу нашего вида.

Послушайте мой часовой рассказ о мире ближайшего будущего – мире химер.
Этот рассказ позволит вам по-иному взглянуть на уже начавшуюся гибридизацию людей и подготовит вас к разговору об искусственных людях и живых машинах, с появлением которых интернациональному понятию ИИ суждено покинуть лексикон человечества.

Презентацию к моему рассказу можно скачать здесь.

#Химеры #ИИ #БудущееHomo
6.1K views11:32
Открыть/Комментировать
2021-06-02 12:37:00 ​​Россия – Клондайк научных идей … для Китая.
Анализ работы официальной службы Китая по «отсосу» научных идей.

Суть двух удивительных новостей такова.
Стал известен список приоритетных «хотелок» Китая по «отсосу» научных идей со всего мира.
Утекание наших научных достижений в Китай оказывается больше, чем из США.
Звучит это невероятно, но факт. И чтобы это прояснить, нужно разобраться в контексте.

В этом году США наконец поняли, что Китай не просто намерен сделать их в ближайшие 10 лет, а имеет на то веские основания. Также стало ясно, что главным оружием в битве за статус единственной сверхдержавы будет научно-технический потенциал. И поэтому США пытаются всюду, где только можно, перекрывать потоки научно-технологических идей из США в Китай, как по линии университетов, так и в бизнесе.

Китаю же новые перспективные научно-технологические идеи нужны как воздух. Они – мастаки доводки и промышленного освоения прорывных идей. Собственные же источники таких идей, например, в Шанхае или дельте Жемчужной реки, пока не могут соперничать с акулами Силиконовой долиной и ястребами, обитающими вокруг бостонского «Шоссе 128».

К сожалению Компартии Китая, даже самый изощренный промышленный шпионаж и плотная работа с диаспорами не могут гарантировать постоянного притока в Китай перспективных научно-технологических идей со всего мира. Но есть у КПК оружие и покруче. Это служба «дипломатов по науке и технике», работающих в посольствах и консульствах КНР в 52 странах, следящая за технологическими достижениями стран пребывания и налаживающая «отсос» идей.

«Дипломаты по науке и технике», играют уникальную роль в стратегии Китая по приобретению технологий, образуя мост между иностранными и отечественными организациями.
• У себя в Китае «дипломаты по науке и технике» взаимодействуют с китайскими фирмами и отслеживают научные узкие места, сдерживающие развитие Китая.
• За границей они работают с местным бизнесом, учеными, профессиональными ассоциациями, гильдиями диаспоры и т.д., чтобы:
o следить за научными открытиями и потенциальными технологическими прорывами, способными превратиться в инновации, которые могут представлять интерес для китайского правительства;
o выявлять наиболее передовые исследовательские проекты среди академических кругов и государственных лабораторий;
o помогать китайским компаниям подписывать инвестиционные, лицензионные и производственные соглашения с иностранными технологическими компаниями;
o и конечно же нанимать персонал для исследований и разработок в Китае или в своей стране, но на пользу Китая.

А теперь, наконец, новость.
Аналитический центр CSET составил «список хотелок Китая в области иностранных технологий» (China’s Foreign Technology Wish List).
Он получен путем анализа деятельности службы «дипломатов по науке и технологиям», действующих как брокеры в рамках более широкой стратегии Китая по приобретению иностранных технологий. Каждый год эти «дипломаты» подают сотни официальных отчетов о своей деятельности. CSET проанализировал 642 таких отчета, поданных управлениями науки и техники китайских посольств и консульств с 2015 по 2020 год.

Целью анализа была количественная оценка того:
на какие классы технологий более всего нацелен «отсос»;
откуда «отсос» налажен наиболее масштабно.


По результатам анализа, проведенного экспертами CSET, получены ответы на оба вопроса.

Самые сильные «хотелки» Китая в трех областях:
1. биотехнологии и фрама
2. ИИ и машинное обучение
3. военные технологии

Самые активные доноры научно-технологических идей:
1. (если стоите, лучше сядьте) с большим отрывом №1 - это Россия (больше всего научных идей Китай «отсасывает» у нас в области новых материалов и информационных технологий)
2. США
3. Великобритания

Сколько в каждой стране по каждой из «хотелок» совместных проектов, показано на приложенном графике.
Подробности читайте в отчете CSET
https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/CSET-Chinas-Foreign-Technology-Wish-List.pdf
#Китай #Россия #Наука #Технологии
10.2K views09:37
Открыть/Комментировать
2021-05-31 15:30:19 ​​Сверхлюди появятся раньше сверхинтеллекта.
Рассекреченный отчет для военной разведки США.

В ходе 2-х часовой сессии Q&A после моего вчерашнего доклада «Мир химер» я обещал рассказать, что по этому поводу пишут аналитики Минобороны и разведки США. Выполняю обещание.

В декабре в США рассекретили подготовленный для военных и разведки доклад CNA «Superhumans: Implications of Genetic Engineering and Human-Centered Bioengineering».
На его 72 страницах проанализированы 245 источников и сформулированы: 1 стратегический вывод и 5 тактических рекомендации для Минобороны и разведки США (это моя группировка выводов и рекомендаций, а не её исходный вариант, ориентированный на многозвездных генералов)).

Стратегический вывод, вынесенный в заголовок этого поста, таков:
Сверхлюди появятся раньше сверхинтеллекта.
Во избежание недопонимания этого вывода армейскими генералами и руководством ЦРУ (ибо многозвездное начальство не всегда правильно понимает суть текстов, предпочитая им наглядность карт, графиков и схем), данный вывод оформили в докладе в виде этого графика.
Из него даже многозвездный генерал должен понять:
• до сверхинтеллекта пока далеко, но когда он появится, ситуация начнет меняться со скорость лавины.
• «модификации» людей уже проводятся и, постепенно усложняясь, способны создать сверхлюдей куда раньше, чем может появиться сверхинтеллект.

Тактические рекомендации для Минобороны и разведки США таковы.
Модификации «хардвера» и «софтвера» Homo sapiens начались со времен каменного века.
1) Эти модификации (см. инфографику из доклада)
• отличались по типу:
o внутренние и внешние;
o обратимые, необратимые и смешанные;
o нейронные, соматические, конечностноориентированные;
• и по назначению:
o физические изменения (сенсорика и органы) и когнитивные (системы, работающие с данными, знаниями и навыками), - и то и другое в виде усовершенствования или замены)
2) В 21 веке возможности модификации «хардвера» и «софтвера» стали таковы, что создание сверхлюдей уже не вопрос возможностей, а лишь вопрос времени (причем ближайшего).
3) Возможности и уровень генетического инжиниринга и биоинжиниринга людей уже таковы, что снижение цен на оба класса модификаций и их доступность, сделают их рынок массовым в ближайшие годы.
4) Однако, правительство не готово пока ничего предложить для управления моральными и правовыми рисками в этой области: нет законов, нет практик, нет понимания и поддержки общества.
5) Следовательно, риски нарастают, а решений пока нет. Тем самым вероятность негативного сценария (расцвет биохакинга, черный рынок и другие незаконные операции по генетическому инжинирингу и биоинжинирингу людей) возрастает. И поэтому нужны срочные действия.

В рассекреченном варианте доклада рассмотрен (пользуясь моей классификацией химер) лишь один класс химер - биохимеры.
А поскольку секретная полная версия доклада не доступна, для ознакомления со всеми тремя классами химер (биохимеры, инфохимеры и материализованные дигитанты) отсылаю читателей к презентации моего доклада «Мир химер».
Часовое видео вчерашней презентации этого доклада на конференции CG EVENT: Digital Humans будет также скоро выложено в сеть.
#МирХимер
4.8K views12:30
Открыть/Комментировать
2021-05-29 15:28:53 Превращение в инфоргов или глобальная катастрофа.
В зоне эволюционной сингулярности ничто не предсказуемо и не предрешено.
На канале Den of Rich (the podcast dedicated to the knowledge and experience of the most successful and intelligent people in the world) опубликован подкаст нашей беседы с Mark Develman (Director of Business Development UHNWI data).

За два часа переговорили о многом.

0:00 Автопредставление
3:00 Ключевым современным IT технологиям уже не один десяток лет
4:30 Как далеко опередили время исследования «секретной» лаборатории SGI в середине 90-х
9:00 Почему в 2000-х ИИ исследования свернули на более простой путь, а теперь пытаются вернуться на исходный
10:30 Создание человекоподобного интеллекта и решение задач автоматизации – абсолютно разные области
11:30 В чем отличие интеллекта человека от статистического выявления паттернов в данных
14:30 Без тела интеллект не может быть живым, оставаясь лишь совокупностью умных, но мертвых алгоритмов
17:00 Должен ли ИИ жить и учиться в реальном мире или достаточно виртуального
18:30 Воспринимаемая нами физическая реальность – тоже виртуальная
21:15 Для человека индивидуальный интеллект не существует - социо-когнитивные сети
24:40 Как формируются когнитивные гаджеты людей
28:00 Эволюция людей уже давно генно-культурная (с решающим весом последней)
30:00 Инфорги и их дети
36:30 Эксперимент академика Беляева по одомашниванию лис.
38:00 Новая порода людей – «Человек добрый»
41:00 Какими могут стать новые поколения инфоргов
44:30 Почему мир становится менее чувственно привлекательным
49:00 Обострение интеллекта и дегенерация восприятия
51:00 Как изменится когнитивный гаджет восприятия красоты
55:00 Как культура вымывает устаревающие когнитивные гаджеты
59:30 Красота – как максимальное упрощение наиболее сложного
1:05:00 Риски биохимер
1:09:00 Мир вошел в зону эволюционной сингулярности
1:13:00 Поразительная гибкость перенастройки когнитивных гаджетов людей
1:17:40 Прав ли Данбар в мире социальных медиа
1:20:00 Алгокогнитивная культура и новый носитель высшего интеллекта
1:22:00 Гибридизация людей и алгоритмов (интерференция мотивации и воли с алгоритмическими и сетевыми законами)
1:26:00 Как машинное обучение может заменить НИОКР
1:29:00 Роль культуры, - как интерфейса к социо-когнитивным сетям
1:31:00 Почему алгоритмы – самостоятельные акторы культурной эволюции
1:33:00 Трайбализация – первый важнейший результат формирования алгокогнитивной культуры
1:35:00 Новая сетевая архитектура мира
1:38:00 Гормональные стимулы людей, регулируемые сетевыми алгоритмами
1:43:00 Культурные войны инфоргов – слияние «эхо-камер» в два несовместимых по мировоззрению лагеря
1:51:00 Можно ли выключиться из культурных войн инфоргов
1:53:40 Полное вытеснение в инфоргах человеческого или глобальная катастрофа
1:55:00 Мы – в зоне эволюционной сингулярности, и значит ничто не предрешено




#БудущееHomo
13.0K viewsedited  12:28
Открыть/Комментировать