Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Малоизвестное интересное

Логотип телеграм канала @theworldisnoteasy — Малоизвестное интересное М
Актуальные темы из канала:
Genai
Хищныевещивека
Виртуальныекомпаньоны
Иириски
Экзопсихология
Экзосоциология
Хриски
Ллм
Фальсификациявознаграждения
Ритуалы
All tags
Логотип телеграм канала @theworldisnoteasy — Малоизвестное интересное
Актуальные темы из канала:
Genai
Хищныевещивека
Виртуальныекомпаньоны
Иириски
Экзопсихология
Экзосоциология
Хриски
Ллм
Фальсификациявознаграждения
Ритуалы
All tags
Адрес канала: @theworldisnoteasy
Категории: Познавательное
Язык: Русский
Количество подписчиков: 62.74K
Описание канала:

Авторский канал Сергея Карелова о самом важном на фронтирах науки и технологий, что кардинально изменит людей и общество в ближайшие 10 лет.
Рекламы, ВП и т.п. в канале нет.
Пишите на @karelovs

Рейтинги и Отзывы

1.00

2 отзыва

Оценить канал theworldisnoteasy и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

2


Последние сообщения 12

2023-11-20 13:21:02 Фронтовые новости битвы чекистов с масонами за AGI.
Самое важное за 24 часа о продолжающемся перевороте в мире ИИ.

1) Увольнение и реакция:
• Сэм Альтман, сооснователь и генеральный директор OpenAI, был уволен с должности CEO. Это решение вызвало шок в технологическом мире [1. 2].
• Решение об увольнении Альтмана вызвало недовольство среди нынешних и бывших сотрудников OpenAI, а также опасения относительно влияния этого шага на будущее компании [3].
2) Потенциальное возвращение Альтмана:
• Возникли дискуссии о возможности возвращения Альтмана на пост генерального директора OpenAI, однако эти усилия пока не увенчались успехом [4, 5].
• Есть сообщения о том, что Альтман и бывший президент компании Грег Брокман встречаются с руководством OpenAI для обсуждения возможности восстановления на их прежних должностях [6].
3) Новая роль Альтмана в Microsoft
• После увольнения из OpenAI, Microsoft наняла Сэма Альтмана и Грега Брокмана для руководства командой, проводящей исследования в области искусственного интеллекта [7, 8, 9].
4) Влияние на Microsoft:
• Увольнение Альтмана повлияло на оценку стоимости OpenAI и привело к снижению акций Microsoft [10].
• Microsoft рассматривает возможность занять место в совете директоров OpenAI, если Альтман вернется в компанию. Microsoft может занять место в совете директоров или стать наблюдателем без права голоса [11].
5) Реакция Microsoft на события в OpenAI:
• Microsoft, в качестве крупного инвестора OpenAI, поддерживает возвращение Альтмана на пост CEO. Среди инвесторов, включая Microsoft, возникли разногласия с советом директоров OpenAI по поводу решения об увольнении Альтмана [12].

1 https://techxplore.com/news/2023-11-openai-decision-sam-altman-pressure.html#:~:text=OpenAI%20shocked%20the%20tech%20world,Sam%20Altman%2C%20US%20media%20reported
2 https://www.reuters.com/technology/openai-execs-invite-altman-brockman-headquarters-sunday-the-information-2023-11-19/#:~:text=Sam%20Altman%20is%20discussing%20a,upcoming%20%2486%20billion%20share
3 https://www.reuters.com/technology/openai-execs-invite-altman-brockman-headquarters-sunday-the-information-2023-11-19/#:~:text=Sam%20Altman%20is%20discussing%20a,upcoming%20%2486%20billion%20share
4 https://time.com/6337449/openai-sam-altman-return-ceo-staff-board-resign/#:~:text=Leadership%20The%20Latest%20on%20OpenAI,in%20San%20Francisco%20on%20Nov
5 https://news.yahoo.com/sam-altman-and-greg-brockman-are-meeting-with-openai-execs-now-in-ongoing-talks-over-reinstatement-212124319.html
6 https://news.yahoo.com/sam-altman-and-greg-brockman-are-meeting-with-openai-execs-now-in-ongoing-talks-over-reinstatement-212124319.html
7 https://www.ft.com/content/54e36c93-08e5-4a9e-bda6-af673c3e9bb5#:~:text=,founded.%20Writing%20on
8 https://bit.ly/3sJGPlx
9 https://netmag.tw/2023/11/20/breaking-microsoft-ceo-announces-sam-altman-and-greg-brockman-join-microsoft-to-continue-ai#:~:text=,tw%E3%80%91
10 https://time.com/6337437/sam-altman-openai-fired-why-microsoft-musk/#:~:text=Sam%20Altman%20speaks%20to%20the,which%20dropped%20sharply%20as
11 https://www.theinformation.com/articles/microsoft-eyes-seat-on-openais-revamped-board#:~:text=Nov,power%2C%20one%20of%20the
12 https://bit.ly/3G8SIEG
15.4K views10:21
Открыть/Комментировать
2023-11-19 16:08:02 OpenAI обнаружили у своей модели новую эмерджентную когнитивную способность [1].
Сенсационный поворот в битве чекистов с масонами за AGI.

Мой бывший коллега по IBM Carlos E. Perez час назад взорвал интернет довольно подробным объяснением [2], что танцы с бубном вокруг увольнения (а теперь и возвращения обратно [3]) Сэма Альтмана – всего лишь отвлекающий маневр руководства OpenAI.
Они не понимают, что делать в ситуации, когда исследователи OpenAI обнаружили у своей модели новую эмерджентную когнитивную способность – самостоятельно «на лету» находить новую информацию (которой нет в ее базе данных), позволяющую модели выходить за пределы знаний, сформированных на стадии ее обучения и потому ограниченных набором обучающих данных.
По сути, это первый шаг к самосовершенствованию ИИ.
И это реальный прорыв на пути к сверхинтеллекту («богоподобному ИИ»)


Детали того, как это работает, можете прочесть у Карлоса. Речь идет об архитектуре Retrieval Augment Generation (RAG). Это архитектура, которая позволяет LLM использовать поисковую систему для расширения своих рассуждений.

Карлос обнаружил у новой версии модели, представленной 11 ноября, радикальное улучшение работы RAG.

Практическая проверка показала, что новая версия модели не только знает, какие вопросы она должна задать поисковику для получения нужной ей информации, но и то, какие типы ответов поисковика для нее наиболее предпочтительны, в контексте решаемой ею задачи.

Для справки: Карлос – не последний человек в мире ИИ. Уйдя из IBM он стал независимым исследователем. С тех пор он стал автором многих интересных работ на стыке AI, AGI, семиотики и глубокого обучения, а также написал несколько книг: Artificial Intuition, The Deep Learning Playbook, Fluency & Empathy, Pattern Language for GPT.
1 https://pbs.twimg.com/media/F_S5nezXQAAQ9s6?format=png&name=900x900
2 https://twitter.com/IntuitMachine/status/1726206117288517941
3 https://www.theverge.com/2023/11/18/23967199/breaking-openai-board-in-discussions-with-sam-altman-to-return-as-ceo
#ИИ
39.2K views13:08
Открыть/Комментировать
2023-11-18 16:38:41 Крайняя битва чекистов с масонами за AGI началась.
От ее исхода зависит, когда и каким станет AGI, и кто будет рулить процессом его создания.

Вчера в совете директоров OpenAI (на сегодня абсолютного лидера в ГенИИ, сделавшего ChatGPT, DALL-E 3 и GPT-4) "взорвали бомбу". В результате чего:
Альтман уволен с поста СЕО и покинет совет директоров,
• председатель совета директоров Брокман также оставил свой пост,
• независимые директора: МакКоли и Тонер закрыли экаунты в Х от посторонних и ушли в несознанку, а Д'Анджело даже на тел звонки не отвечает,
• последний (и теперь ставший 1м) шестой член совета директоров Суцкевер, сообщивший Альтману о его увольнении, сейчас не понятно, где находится.
Официально указанная в заявлении причина произошедшего похожа на «утрату доверия».

Высказываются десятки версий причин произошедшего. Но на мой взгляд, все довольно очевидно.
Переворот в OpenAI обусловлен комплексом причин, главная из которых - противоречие некоммерческой миссии компании (создать надежный AGI, который принесет пользу всему человечеству) и коммерческими интересами Microsoft, вложившей в OpenAI $10 млрд.
• Альтман был идеологом и мотором сделки с Microsoft и нес персональную ответственность перед инвестором за его деньги. А Microsoft - не та фирма, чтоб жертвовать 10 ярдов на пользу всему человечеству.
• Однако, структура собственности OpenAI такова [1], что Microsoft владеет долей в «коммерческой компании OpenAI», а последняя принадлежит «некоммерческой OpenAI». И поэтому деятельность «коммерческой OpenAI» зависит от решений совета директоров «некоммерческой OpenAI»
• Сместив Альтмана, совет директоров «некоммерческой OpenAI» написал в заявлении [2]:
«OpenAI был намеренно создан для достижения нашей миссии: гарантировать, что общий искусственный интеллект принесет пользу всему человечеству. Совет по-прежнему полностью привержен выполнению этой миссии. Мы благодарны Сэму за большой вклад в создание и развитие OpenAI. В то же время мы считаем, что для продвижения вперед необходимо новое руководство.
Т.е. коммерческие интересы Microsoft могут идти лесом.

Кто же стоит за решением OpenAI кинуть Microsoft и потратить ее 10 ярдов на пользу для человечества?
И тут, на мой взгляд, все довольно очевидно. Ответ на этот вопрос был сформулирован в статье, вышедшей за 4 дня до переворота в OpenAI [3] - «Совет директоров OpenAI из шести человек решит, «когда мы достигнем AGI».

В ней со ссылками на источники рассказывается, что 3 члена совета директоров «некоммерческой OpenAI» Д'Анджело, МакКоли и Тонер и руководитель “команды суперсогласования” OpenAI Лейке связаны с сообществом «Эффективный альтруизм». Это такие «новые масоны», стремящиеся «делать добро лучше». Целью сообщества «является поиск наилучших способов помощи другим и применение их на практике».
Задуманные в древних колледжах Оксфордского университета и финансируемые элитой Кремниевой долины, «эффективные альтруисты» оказывают все большее влияние на позиционирование правительства Великобритании (и не только) в отношении ИИ [4]. «Эффективные альтруисты» утверждают, что сверхразумный ИИ может однажды уничтожить человечество, и что, если не предпринять сверхусилия, человечество будет обречено (ибо «Естественный отбор отдает предпочтение ИИ перед людьми» [5].

В итоге получается такая версия переворота в OpenAI.
Перед лицом экзистенциального риска, в OpenAI объединили усилия все «масоны» (сторонники «эффективных альтруистов»), чтобы вывернуться из-под коммерческих интересов «чекистов» (Microsoft) и за деньги последних спасти человечество от гибели.
#ИИ
1 https://bit.ly/3R6jdRB
2 https://openai.com/blog/openai-announces-leadership-transition
3 https://venturebeat.com/ai/openais-six-member-board-will-decide-when-weve-attained-agi/
4 https://www.politico.eu/article/rishi-sunak-artificial-intelligence-pivot-safety-summit-united-kingdom-silicon-valley-effective-altruism/
5 https://arxiv.org/abs/2303.16200
23.7K views13:38
Открыть/Комментировать
2023-11-16 11:12:45 «Это похоже на проигранную битву.
Ведь даже сам ChatGPT называет себя большой языковой моделью …», - а это не так.

В предыдущем посте мы с вами как бы заглянули внутрь чёрного ящика ИИ. Теперь было бы неплохо понять, что мы там увидели. Несколько часов назад Мелани Митчелл — профессор Института Санта-Фе, прочла про это лекцию сообществу Института Санта-Фе «Будущее искусственного интеллекта», которую я весьма рекомендую к просмотру.

«Крайне важно понимать, что «ChatGPT - это не "модель" ("основа" или что-то еще)», - пишет Мюррей Шанахан (профессор Imperial College London и Главный научный сотрудник Google DeepMind). И продолжает: «Это более крупная система, вероятно, состоящая из множества различных моделей и традиционных закодированных правил».

«Некоторые аспекты поведения таких систем кажутся нам интеллектуальными, но это не человеческий интеллект. Так какова же природа этого интеллекта?» - задается вопросом Терри Сейновски (профессор Фрэнсиса Крика в Институте биологических исследований Солка, где он руководит лабораторией вычислительной нейробиологии и является директором центра теоретической и вычислительной биологии Крика-Джейкобса).

В этой лекции проф. Митчелл просто и на наглядном примере демонстрирует эту нечеловеческую природу интеллекта ChatGPT. И если вам интересно это понять, несомненно стоит послушать эту лекцию и посмотреть презентацию проф. Митчелл.



#ИИ
22.2K viewsedited  08:12
Открыть/Комментировать
2023-11-15 15:30:38
Настоящий Чужой
Визуализация происходящего внутри «черного ящика» ИИ

Очень надеюсь, что эта визуализация Уэса Коккса для новой галлереи Google DeepMind поможет вам наглядно представить, насколько ошибочен любой антропоморфизм по отношению к большим языковым моделям (LLM).

Уже год я пытаюсь донести до читателей:
• что ИИ LLM – это абсолютно нечеловеческий тип интеллекта, к которому просто неприменимы понятия: мыслить, понимать, предпочитать, обманывать, хотеть и т.д.;
• что механизм работы искусственных нейросетей, в которых родится ИИ LLM, не имеет ничего общего (кроме названия) с механизмом порождения нашего биологического интеллекта внутри нейросетей мозга;
• что любой антропоморфизм в трактовке понятий, действий и перспектив развития ИИ LLM лишь сбивает прицел нашего видения перспективы.

Но лучше один раз увидеть …
И потому эта анимация, визуализирующая работу ИИ LLM, стоит того, чтобы увидеть, насколько это непохоже на все известные нам визуализации работы мозга.

#ИИ
58.5K viewsedited  12:30
Открыть/Комментировать
2023-11-13 15:58:47 На Земле появились сущности, обладающие не только нечеловеческим разумом, но и нечеловеческими эмоциями.
О чем говорят результаты «Олимпиады Тьюринга» и экспериментов Microsoft и партнеров.

Опубликован отчет о важном и крайне интересном исследовании «Проходит ли GPT-4 тест Тьюринга?» [1], проведенном в Департаменте когнитивных наук калифорнийского университета в Сан-Диего под руководством проф. Бенджамина Бергера. И кому как ни проф. Бергеру, посвятившему всю научную карьеру изучению того, как люди говорят и понимают язык, судить о том, проходят ли Тест Тьюринга созданные людьми ИИ; от легендарной «Элизы» до самых крутых из сегодняшних больших языковых моделей.

Эта «Олимпиада Тьюринга» проводилась строго по критерию, сформулированному самим Тьюрингом – проверить, может ли машина «играть в имитационную игру настолько хорошо, что у среднестатистического следователя будет не более 70% шансов правильно идентифицировать личность после 5 минут допроса». Иными словами, машина пройдет тест, если в 30%+ случаев ей удастся обмануть следователя, будто отвечает не машина, а человек.

По итогам «олимпиады», GPT-4 прошел тест Тьюринга, обманув следователя в 41% случаев (для сравнения GPT-3.5 удалось обмануть лишь в 14%).

Но это далеко не самый сенсационный вывод.
Куда интересней и важнее вот какой вывод:
Наличие у ИИ лишь интеллекта определенного уровня – это необходимое, но не достаточное условие для прохождения теста Тьюринга. В качестве достаточного условия, дополнительно требуется наличие у ИИ эмоционального интеллекта.
Это следует из того, что решения следователей были основаны в основном на лингвистическом стиле (35%) и социально-эмоциональных характеристиках языка испытуемых (27%).
А поскольку GPT-4 прошел тест Тьюринга, можно сделать вывод о наличии у него не только высокого уровня интеллекта (в языковых задачах соизмеримого с человеческим), но и эмоционального интеллекта.

Этот сенсационный вывод подтверждается вышедшим на прошлой неделе совместным экспериментальным исследованием Institute of Software, Microsoft, William&Mary, Департамента психологии Университета Пекина и HKUST «Языковые модели понимают и могут быть усилены эмоциональными стимулами» [2].

Согласно выводам исследования:
Эмоциональность в общении с большими языковыми моделями (LLM) может повысить их производительность, правдивость и информативность, а также обеспечить большую стабильность их работы.

Эксперименты показали, например, следующее:
• Стоит вам добавить в конце промпта (постановки задачи) чатботу – «это очень важно для моей карьеры», и ее ответ ощутимо улучшится (3)
• У LLM экспериментально выявлены эмоциональные триггеры, соответствующие трем фундаментальным теориям психологии: самоконтроль, накопление когнитивного влияния и влияние когнитивного регулирования эмоций (4)

Четыре следующих графика [5] иллюстрируют сравнительную эффективность стандартных подсказок и эмоционально окрашенных промптов в различных моделях набора тестов Instruction Induction.


Итого, имеем в наличии на Земле искусственных сущностей, обладающих не только нечеловеческим разумом, но и нечеловеческими эмоциями.
Т.е., как я писал еще в марте – «Все так ждали сингулярности, - так получите! Теперь каждый за себя, и за результат не отвечает никто» [6]

#ИИ #ЭмоциональныйИнтеллект #LLM #Вызовы21века

1 https://arxiv.org/abs/2310.20216
2 https://arxiv.org/pdf/2307.11760.pdf
3 https://assets-global.website-files.com/64808e3805a22fc1ca46ffe9/6515651aab89cdc91c44f848_650d9b311dfa7815e0e2d45a_Emotion%20Prompt%20Overview.png
4 https://assets-global.website-files.com/64808e3805a22fc1ca46ffe9/651565d1efee45f660480369_650d9c8e144e5bb3e494b74b_Emotion%20Prompt%20Categories.png
5 https://assets-global.website-files.com/64808e3805a22fc1ca46ffe9/6515668cea507898a2772af3_Results.png
6 https://t.me/theworldisnoteasy/1683
16.6K views12:58
Открыть/Комментировать
2023-11-10 19:13:55 Перед важным решением обязательно пройдите через дверной проем.
Экспериментально подтвержден чудовищно странный баг в сознании людей.

Согласно древнему поверию, дверь является своеобразным порталом между пространствами. И хотя в наше время это звучит низкопробным суеверным бредом, как иначе можно объяснить результаты солидного научного эксперимента, проведенного Департаментом психологии Йельского университета?
На общечеловеческом уровне, похоже, никак. Говоря же научным языком, объяснение таково: восприятие более низкого уровня способно ограничивать даже самые непоколебимые когнитивные предубеждения более высокого уровня – напр., при принятии решений.

Пять экспериментов исследования того, как «визуальные границы восприятия событий» ограничивают «эффект числового якоря» при принятии решений, проводились так (схему эксперимента 1 см. на картинке).
«Эффект числового якоря» в когнитивной психологии и принятия решений заключается в том, что первоначальное числовое значение, с которым сталкивается человек, может в дальнейшем влиять на его оценки или решения. Это числовое значение выступает в качестве "якоря", цепляясь за который, человек делает не совсем объективные суждения.
Например:
- Сначала человека просят решить капчу, а потом предлагают на вид прикинуть цену чемодана или решить, сколько часов общественных работ справедливо дать в качестве наказания за неприличное поведение человека в общественном месте.
- «Эффект числового якоря» проявится в том, что если одним людям показывать в капче число 29, а другим 92, то последние будут при принятии своего решения (цена чемодана или число часов наказания) давать более высокие цифры.
- и ничего с этим числовым якорем сделать невозможно, ибо он запаян в нас эволюцией.
• Влияние визуальных границ восприятия событий хорошо иллюстрируется «эффектом дверного проема». Этот эффект выражается в скачкообразном ухудшении кратковременной памяти в момент прохождения через дверной проем (что резко меняет восприятие окружающего). Мы склонны забывать о предметах, что только что держали в руках, сразу после прохождения проема и часто забываем, о чем думали или планировали сделать, пока не прошли проем.
• Оба эффекта (числового якоря и дверного проема) имеют объяснения (погуглите). На мой взгляд, все они довольно спорны. Но не суть. Ибо вот что фантастически интересно.
Как показали 5 экспериментов Департамента психологии Йельского университета, «эффект дверного проема» сильно ослабляет или даже вообще устраняет «эффект числового якоря». И это распространяется на широкий спектр вопросов принятия решений: экономические оценки, вопросы о фактах, юридические суждения …

Это означает, как минимум, следующее.
1) Эволюция вложила в нас такие баги, что и в алкогольном бреду не привидятся. И посему говорить о принятии гарантированно верных решений, если их принимают люди, не приходится.
2) Мы можем сколько угодно смеяться, но имеет смыл вменить перед принятием решений прохождение через анфиладу комнат:
- бизнесменам и экспертам по экономике;
- аналитикам всех сортов;
- судьям;
- депутатам-законодателям и т.п.


Схема эксперимента 1 https://disk.yandex.ru/i/7qxL2zGDE8v3kw
Отчет исследования https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2303883120 (за крепким пейволом)
Для особо любознательных https://wetransfer.com/downloads/ad3612e3628252e4e85893824a63d25c20231108224917/0047ab62864f809000bdafd24e7099f220231108224951/86d5fa
#КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота
13.2K viewsedited  16:13
Открыть/Комментировать
2023-11-08 14:50:32 Книга книг об ИИ – обязательное чтение.
CB Insights опубликовал 120-страничную «Библию генеративного ИИ».

• Для неспециалистов самое интересное и понятное – часть 1.
• Для желающих понять струи и течения – часть 2.
• Для инвесторов и госчиновников – часть 3.


Часть 1. Бум генеративного ИИ (ГенИИ) зрел постепенно, но вдруг рванул так, что мир закачался.
• как это случилось
• и почему
Часть 2. Как выглядит сочетание шторма с цунами.
• Цунами и шторм - явления разной природы. Но в редких случаях они могут совпасть по времени и усилить эффект друг друга.
• Так и случилось с ГенИИ:
– финансирование взлетело до небес благодаря наплыву инвесторов,
– БигТех поменял свои приоритеты, сделав главную ставку на ГенИИ
Часть 3. Куда движется генеративный ИИ?
• Бой за инфраструктуру («есть железо – участвуй в гонке; нет железа – кури в сторонке»)
• Область применения ГенИИ – повсюду (это как с электричеством)
• Локомотивами индустриальных применений уже становятся здравоохранение и науки о жизни, финансы и страхование, ритейл
https://www.cbinsights.com/research/report/generative-ai-bible/
#ИИ #ИИгонка
13.2K viewsedited  11:50
Открыть/Комментировать
2023-11-06 14:06:36 Новый фундаментальный закон мироздания.
Что следует из эквивалентности массы-энергии-информации.

Инфоцунами, поднятое новой работой Мелвина Вопсона «Второй закон инфодинамики и его следствия для гипотезы моделируемой Вселенной» [1] теперь докатилось до Euronews [2] и Reuters[3].
Это ожидаемый взрыв интереса.
• Ибо эра фундаментальных открытий в физике (Томсон, Эйнштейн, Резерфорд, Шрёдингер …) закончилась почти полвека назад – еще в 1980м, после чего импульс фундаментальных прорывов как будто иссяк [4].
• А это - реальная заявка на новый прорыв уровня Эйнштейна.

В её основе лежит предложенный Мелвином Вопсоном принцип эквивалентности массы-энергии-информации (M/E/I).
Его суть проста, как все гениальное.
Принцип эквивалентности массы и энергии (E=mc^2), сформулированный Эйнштейном в 1905 году в рамках специальной теории относительности (был экспериментально подтвержден лишь спустя 20 лет).
• Сформулированный в 1961 году Рольфом Ландауэром и менее известный неспециалистам принцип Ландауэра, устанавливающий связь между потребляемой энергией и количеством информации при вычислениях (был экспериментально подтвержден лишь спустя 30 лет) [5].
• Объединив эквивалентность массы и энергии Эйнштейна и принцип Ландауэра, увязывающий информацию и энергию, Вопсон выдвинул революционную идею: масса, энергия и информация фундаментально эквивалентны.
Особенно важно то, что принцип M/E/I не только органично согласуется с существующими законами физики, но и предлагает новое объяснение таким явлениям, как темная материя, потенциально переосмысливая ее как информацию.

Развитием принципа M/E/I стал сформулированный Вопсоном второй закон инфодинамики - аналог традиционного второго закона термодинамики, утверждающий, что системы и процессы стремятся к наименьшей информационной энтропии в состоянии равновесия. Это понятие контрастирует со вторым законом термодинамики, который утверждает, что энтропия или беспорядок (хаос) в изолированной системе имеет тенденцию увеличиваться с течением времени.
Т.о. получается, что степень термодинамического хаоса в изолированной системе будет лишь расти, а степень информационного хаоса, наоборот, - будет лишь снижаться.
Иными словами, все системы, включая биологическую жизнь, развиваются таким образом, чтобы их информационная энтропия сжималась и сводилась к наиболее оптимальному возможному значению в состоянии равновесия.

Десятки научно-популярных публикаций про второй закон инфодинамики фокусируют внимание читателей на два ее, действительно, сенсационных следствия.
1) Второй закон инфодинамики хорошо согласуется с гипотезой о том, что наша Вселенная представляет собой колоссального размера компьютер, и все мы живём, по сути, внутри компьютерной симуляции.
2) Лежащий в основе второго закона инфодинамики принцип M/E/I:
- во-первых, предлагает новое объяснение таким явлениям, как темная материя, потенциально переосмысливая ее как информацию;
- во-вторых, дает новое объяснение парадокса Ферми: накопление цивилизацией колоссального объема информации ведет к тому, что под ее весом (каждый бит эквивалентен хоть и очень малой, но массе) цивилизация накрывается медным тазом из-за исчерпания энергии для оперирования информацией (следствие формулы Эйнштейна).

Однако мне, самым сенсационным видится иное.
То, что Вопсон разработал метод экспериментальной проверки своей теории [6].
И это значит, что для ее проверки не потребуется, как раньше, 20-30 лет. И мы довольно скоро узнаем:
• живем ли мы в симуляции;
• что скрывает в себе темная материя;
• накроется ли наш мир медным тазом под спудом накопленной информации через рассчитанные Вопсоном 300 лет.
1 https://pubs.aip.org/aip/adv/article/13/10/105308/2915332/The-second-law-of-infodynamics-and-its
2


3


4


5 https://t.me/theworldisnoteasy/360
6 https://phys.org/news/2022-03-state-universe.html
#Физика #ТермодинамикаВычислений
16.9K views11:06
Открыть/Комментировать
2023-11-03 19:04:36 Карьерой правят не талант и усердный труд, а связи и престиж.
Снесен последний бастион мифа о движущих силах карьеры.

Эйнштейн XXI века Альберт Барабаши, объединив «науку о сложных сетях» (биологических, техногенных, инфраструктурных, социальных, …) с «наукой о больших данных», создал новую «науку об успехе», совершившую революцию в представлениях людей о ключевых факторах и движущих силах карьерного успеха.
Лежащая в основе «науки об успехе» формула «Performance is about you, success is about us» (“Ваша производительность - это о вас, успех - это о нас”) устанавливает универсальный закон мира сложный сетей. Он детально описан в мировом супер-бестселлере Барабаши (см. мой пост [1]). А в двух фразах его можно сформулировать так:
1. Успех любой карьеры зависит от связей человека (определяемых его местом в профессиональной социальной сети – офлайн плюс онлайн) и его престижа (авторитета, уважения, влияния, «кармы» среди участников этой сети).
2. Чем «центральней» (в сетевом смысле) человек в такой сети, тем выше его шансы стать еще более «центральным». Это 100%но соответствует евангельскому «Закону Матфея» - "богатые становятся еще богаче” - феномен неравномерного распределения преимуществ, в котором сторона, уже ими обладающая, продолжает их накапливать и приумножать, в то время как другая, изначально ограниченная, оказывается обделена ещё сильнее и, следовательно, имеет меньшие шансы на дальнейший успех.

За последние 10 лет лаборатория Барабаши доказала, что положение в сети и социальный престиж являются сильными предикторами карьерного успеха в науке и творческих профессиях. Разработанная ими «Наука об успехе» позволяет на практике ответить и на многие другие вопросы (см. мой пост [2]):
• Если ты такой умный, почему не богатый?
• Почему одним все, а другим ничего?
• Что важнее – талант или случайность (удача)?
• От чего зависит наш успех?
• Стоит ли пытаться нанимать «лучших»?
• Как полосы серийных успехов влияют на карьеры?
• Почему выигрывает та или иная команда?

Формула успеха “Ваша производительность - это о вас, успех - это о нас” правит бал, как в научной, так и в творческой карьере, где результативность оценивается субъективно, и потому карьерный успех сильно зависит от социального престижа и известности («центральности» в своей сети).
В более дюжине моих постов с тэгом #ScienceOfSuccess рассказывается о том, как эта формула успеха работает в академической карьере, изобразительном искусстве, а также в кино- и музыкальной индустрии.

Новое исследование группы Барабаши «Количественная оценка иерархии и престижа в балетных академиях США как социальных предикторов карьерного успеха» [3] рушит последний бастион мифа о таланте и усердном труде, как определяющих факторах карьеры в балете.

Принципиальное отличие балета от прочих видов искусств, сильно усложняющее субъективность оценок исполнителей, в том, что балетное исполнение сильно зависит от физических способностей, а не только от художественного таланта. Казалось бы, физические способности, которые формируются перфекционистскими тенденциями и сдерживаются физическими стрессорам (такими как травмы, перетренированность, расстройства пищевого поведения и плохой сон), в балете должны быть несравненно важнее социальных связей и престижа.
Ан нет! Здесь все, как и везде в нашем сетевом мире - рулят сети отношений и иерархий между танцорами, школами, труппами и всеми другими членами балетного сообщества.

Проанализировав результаты соревнований более 6000 молодых танцоров, участвовавших в Гран-при Молодёжной Америки YAGP с 2000 по 2021, исследователи вынесли вердикт:
Несмотря на важность физической подготовки, на отбор и продвижение танцоров влияют далеко не только их исполнительские способности. Огромную роль играет престиж социальных и профессиональных связей.

Мотайте на ус, родители – где будет учиться чадо.
#ScienceOfSuccess
1 https://t.me/theworldisnoteasy/552
2 https://t.me/theworldisnoteasy/551
3 https://www.nature.com/articles/s41598-023-44563-z
17.5K views16:04
Открыть/Комментировать