TerminArtist | Хай-тек, AI и все-все-все

2022-09-29 18:17:52 Make-A-Video — новая нейронка, генерирующая короткие видео по текстовому описанию.

Команда инженеров по машинному обучению из Meta (та, что запрещена в РФ) представила нейросеть, которая генерирует по текстовому запросу не просто изображения, а небольшие видео.

Make-A-Video пока на ранних стадиях разработки, поэтому ролики выходят в низком качестве и с заметными артефактами.

Нейросеть создаёт ролики, которые длятся не более пяти секунд и не содержат звука, однако справляется с весьма разнообразными запросами.


Генеральный директор Meta Марк Цукерберг назвал работу «удивительным прогрессом», добавив: «Создать видео намного сложнее, чем фотографии, потому что помимо правильной генерации каждого пикселя, система также должна предсказывать, как они будут меняться с течением времени. ”

Оценить, насколько хорошо Make-A-Video распознаёт запросы и генерирует на практике, пока не возможно. Пока данной нейронки нет даже в закрытом доступе, а все готовые ролики журналистам предоставила сама Meta. Компания заявляет, что планирует выпустить демо-версию системы, но не сообщает, когда и как доступ может быть получен.

Подробнее можно почитать на The Verge

Стоит отметить, что это не единственный подобный проект, тем не менее, результаты впечатляют.

К посту прикреплены некоторые из сгенерированных видео по запросам:

a teddy bear painting a portrait.
A young couple walking in a heavy rain.
Unicorns running along a beach.
Clown fish swimming through the coral reef
A dog wearing a superhero outfit, red cape flying through the sky
A robot dancing in Times Square Открыть/Комментировать

2022-09-02 21:53:43 Нейро-арт победил в конкурсе на лучшую картину. Арт-сообщество негодует.

Последние несколько месяцев творческое сообщество с нарастающей силой бурлит на тему нейронок text2image в плоть до попыток их запрета, но об этом отдельно.

Теперь же арт сообщество уже почти неделю знатно полыхает из-за чела, выигравшего конкурс с работой сгенерированной ИИ. Всюду лютейшие ненависть и истерика.

Отчасти это даже справедливо. В конце концов, это был не конкурс картин, созданных с помощью нейронок (а есть и такие).

Вроде, парень не скрывал, как создавались работы для конкурса, но не ясно, довёл ли он это до жюри или просто результатами похвастался потом в и-нете.
В любом случае, работы были признаны полноценными картинами. Без притягивания за уши концептуализмом.

То, что работы получились далеко не с первого раза, т.к. пришлось подбирать текстовые описания для генерации, результат не идеален, а участников было всего 11 человек — в данной истории ничего особо не меняет.

Что хотелось бы сказать по этому поводу:

1. Да, эти работы - произведения искусства. Как и другие, сгенерированные нейронками. Людям в целом до звезды, нарисовал картину условный Вася или "бездуховная машина".

2. Остановить прогресс не получится, точно также, как не получилось это у луддитов или у современных последователей деструктивных идей. Придётся подстраиваться или искать другую работу.

3. Скоро с подобным столкнутся и представители других творческих профессий: 3D-шники, музыканты, монтажёры и т.д. Это не повод бросать обучение или работу. Не поддавайтесь панике, лучше внимательно следите, что творится в мире и интересующей сфере, будьте готовы изучать новое.

4. Да, можно прописывать в условиях конкурсов, мол, люди, создающие ручками, тут, а создающие с помощью ИИ - там. Но если с художниками ещё как-то можно запросить фото процесса, как быть с остальными? А если только частично пользовал ИИ? Слишком много "но". А если брать работу, заказчику всё равно, как - важен результат.

А что вы думаете об этом? Открыть/Комментировать

2022-08-27 03:05:24 Работа с нейронками text2image в виде плагина для ФШ

Что может сочетание StabilityAI и StableDiffusion под руководством человека в Photoshop. Наглядно.

Автор утверждает, что не обладает художественными навыками.

2D-художникам (да и всем остальнам тоже) стоит обратить внимание. Это уже не просто рандомная генерация красивой картинки, но возможность собирать арт подетально почти на лету.

Getalpaca пока на закрытом бета-тестировании. Однако, можно запросить инвайт здесь: https://www.getalpaca.io/

Когда ожидать открытую бету неизвестно, но ручки уже чешутся попробовать сей инструмент в деле. Открыть/Комментировать

2022-08-26 21:10:07 Здесь должен был быть небольшой обзор на "умные" инструменты для дизайнеров. Но небольшого не получилось

В итоге запилю серию постов, дополняемую по мере обнаружения и появления новых интересных штук. Преимущественно польза от этого будет веб- и графическим дизайнерам. Но и для других найдётся всякое.

Сразу оговоримся: выкинуть свою голову и водрузить вместо неё тостер, плющийся готовыми проектами на все случаи жизни, не получится.
Ништяки в подборках — такие же инструменты, как ФШ, UI-киты, мокапы, кисти, скрипты и плагины и т.д. Без базовых знаний и понимания, что и зачем делается, работать это либо не будет, либо результат будет так себе.

В первых постах затронем одну из самых банальных тем - работу со шрифтами.
Десяток стандартных наборов и приёмов не всегда прокатывает, а поиграть со шрифтами так, чтобы не проиграть — великая боль.

Подбор шрифтовых сочетаний

Fontmap — интерактивная карта шрифтов, созданная ИИ. Авторами заявлено, что алгоритм машинного обучения сортирует шрифты по визуальным характеристикам и подбирает сочетающиеся. В базе данных 750+ шрифтов. Иногда предлагаемые сочетания более чем сомнительны. Надеяться на исправление данных косяков не приходится: судя по всему, проект заброшен.

Fontjoy — генератор шрифтовых сочетаний, содержит в недрах схожую с Fontmap карту шрифтов. Можно запросить как случайную подборку 3-х сочетающихся шрифтов (кнопка «Generate») и играться со степенью контраста между ними, так и подбирать подходящие к зафиксированным вручную шрифтам. Позволяет вводить свой текст вместо демонстрационного, в т.ч. на кириллице Кривых сочетаний мало. Можно также позалипать на страничке с интерактивной картой - оценить схожесть шрифтов и т.д.. Сервис может слегка подтормаживать, но существенных задержек замечено не было.

Mixfont - ещё один генератор. Разработчики обещают 1000+ шрифтов и более 600 тысяч пар. Можно зафиксировать один шрифт и подбирать к нему, а также менять шрифты местами. Внизу показывает, как шрифт или сочетание шрифтов будет смотреться в тех или иных случаях. Это полезная функция: порой годная, на первый взгляд, пара отвратительно смотрится в примере. Карта шрифтов отсутствует, настроек тоже нет. Нельзя заменить текст своим, т.е. поддерживает ли шрифт кириллицу придётся искать самостоятельно.

А так различных генераторов, сервиса подбора и поиска готовых примеров развелось более чем много. Очевидно, не все они работают с помощью ИИ - многие ресурсы предоставляют просто тематические подборки, сделанные дизайнерами. Это не есть плохо, просто пока вне контекста поста.

Если есть что посоветовать по данной теме с ИИ и без него, прошу в комменты. С критикой и прочим тоже туда.

А в следующем посте поговорим о поиске шрифтов с изображения.

#дизайнништяки Открыть/Комментировать

2022-08-19 21:08:54 Генерация текстур для 3D-моделей с помощью DALL-E 2

Здесь чел решил поиграться с текстурированием с помощью нейронки.

DALL-E 2 была скормлена текстура крыши, после чего был подан запрос на генерацию других вариантов. Один из результатов был применён на модель.

Пока это, конечно, не полноценный рабочий инструмент:

Результат неидеален и плохо поддаётся контролю;
Разрешение низкое (что отчасти можно решить апскейлом);
Необходимые мапы не генерируются сами.

Однако решение данных проблем вряд ли займёт больше нескольких лет. Вероятно также, что будут и сочные опенсорсные решения. Не одной DALL-E едины же :)

Так что всем художникам по материалам советую следить за развитием идей в данном направлении. Рабочие процессы могут скоро сильно измениться. Открыть/Комментировать

2022-08-18 21:44:01 Издательский сервис Rideró создаёт обложки с помощью ИИ

В блоге компании говорится, что для работы используются Midjourney и DALL-E.

В общих чертах процесс выглядит так:

Автору книги достаточно описать то, что он хочет увидеть на обложке и обсудить стилистические референсы с менеджером.

Далее дизайнер с помощью нейронок генерирует изображения. Заказчику даётся выбор из 10 иллюстраций.

На основе выбранной иллюстрации создаётся итоговый вариант обложки.

В отличии от работы, созданной проф. иллюстратором, творчество нейронки обходится автору бесплатно - оплачивается только оформление обложки.

К посту прикреплены образцы готовых работ. Выглядит это весьма годно.

Хороший пример, как нейросетям типа text-to-image находят применение в повседневной жизни Открыть/Комментировать

2022-08-16 19:34:23 В тему дизайна одежды с помощью нейросетей

Тут чел попросил DALL·E 2 сгенерировать джинсовый комплект одежды в стиле Густава Климта, а затем нанёс результат на шаблон в Snap AR. Результат вышел весьма интересным.

Очевидно, нас довольно скоро ждёт много интересного и в данном направлении.

А вы уже подумываете на счет кастомного шмота, созданного такими методами? Открыть/Комментировать

2022-08-16 19:21:04 Attension

Личностей с особо тонкой душевной организацией предостерегаю от использования запросов типа trypophobia и т.д.

Собственно, что запросите, то и получите. И не говорите потом, что вас не предупреждали :) Открыть/Комментировать

2022-08-16 19:11:06 Ловите ещё ништяков от DALL-E mini из той же серии Открыть/Комментировать