​Подборка ресурсов по математике для Data Science: Уровни: | Start Career in DS

​Подборка ресурсов по математике для Data Science:

Уровни:
- закончил универ сто лет назад, ничего не помню
- знаю и помню базу (матан, линал, тервер, матстат)
- хорошо разбираюсь в высшей математике, хочу поднатаскать специфические для DS темы

Наглядный разбор теории в серии «X для чайников»: что такое вектор, как считать производную, матричные уравнения и т.д.
Материалы с лекций и семинаров ВМК МГУ от «Ёжика в матане»: VK, YouTube. Тут можете спокойно начинать с лекций и семинаров Никитина по математическому анализу, их читают в самом начале

Хорошие задачки с подробным разбором решений на Матбюро: линейная алгебра, теория вероятностей, математическая статистика.
Курс Райгородского «Основы теории вероятностей». Тут наглядно и на пальцах объясняются базовые аспекты
[Eng] Курс «Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning», в нём есть вся ключевая математика для DS

[Eng] Сборник задач и теории по базовой математике (линейная алгебра, оптимизация, графы) и машинному обучению:
Pen and Paper Exercises in Machine Learning
[Eng] Книга «Математика для Data Science»: https://mml-book.github.io/