robot_dreams

2022-05-11 17:45:45 ​​ Як IT-бізнес підтримує співробітників під час війни: досвід Universe

Одне з основних завдань роботодавця в умовах війни — підтримка своїх співробітників. В ІТ-компанії Universe, яка входить до екосистеми бізнесів Genesis, зрозуміли, що сьогодні комунікацію з працівниками та турботу про них потрібно виводити на новий, «посилений», рівень. Як це зробити, чому не варто нав’язувати ініціативи та чим живе команда зараз, розповідає HR Business Partner компанії Катерина Гонтарук: https://bit.ly/3LaImV2 Открыть/Комментировать

2022-05-10 17:45:32 ​ Як визначитись з напрямком в IT?

Аби ви знайшли «своє» місце — robot_dreams запускає серію безкоштовних вебінарів, на яких лектори школи та практики з індустрії розкажуть, з чого почати.

Першою досвідом поділиться Лілія Луценко, Product Analyst в Wise. Розповість, хто такий продуктовий аналітик, чим він займається та навіщо потрібен IT-компаніям.

За 90 хвилин розберемо основні метрики, важливі інструменти й навички аналітика, а також roadmap з розвитку кар'єри.

Зустрічаємось 13 травня
Щоб взяти участь, зареєструйтеся за посиланням ↓ Открыть/Комментировать

2022-05-09 16:10:35 ​YOU: robot_dreams, хочу стати девопсом, з чого почати?

robot_dreams: Хороша ідея, адже згідно з дослідженням порталу Dou.ua, зарплати DevOps-інженерів зростають швидше за доходи інших технічних фахівців. Генерую для вас інформацію…


Щоб стати девопсом, потрібно освоїти багато різного, наприклад:

→принципи та теорію розробки ПЗ
→інструменти автоматизації роботи з кодом - Git, Jenkins
→системне адміністрування на рівні мідлу або вище
→віртуальні контейнери та роботу з ними - Docker та Kubernetes
→бази даних - реляційні та нереляційні,веб-сервери
→Python або іншу мову для написання робочих скриптів

Серед soft skills — знання англійської мови, якщо замовник – не українська компанія. Ще комунікабельність, самомотивація, сильні аналітичні здібності, уміння швидко вчитися та висловлювати конструктивну критику.

З чого почати?

#1 З курсу «DevOps Engineer» із лектором Антоном Поташовим, Senior DevOps Engineer в DHL.
#2 Далі треба підтримувати знання, прослуховуванням підкастів:

Arrested DevOps
Software Defined Talk
Azure DevOps Podcast
Masters of Data

#3 Потім практикуйтесь на A Cloud Guru

Починайте з першого пункту ↓ Открыть/Комментировать

2022-05-05 13:20:47 ​​ Президент України запустив єдине вікно для збору благодійних пожертв на підтримку України — United24

Вдячні всьому світу за величезну підтримку та фінансову допомогу, яку люди в кожному куточку планети збирають для України.

United24 — глобальна ініціатива Президента України Володимира Зеленського, яка поєднує людей з усього світу для допомоги Україні — від урядів країн та міжнародних фондів, від промислових гігантів до фешн-брендів, від зірок кіно та музики до громадських та політичних діячів.

У межах ініціативи створена фандрейзингова платформа https://u24.gov.ua для збору пожертв на підтримку України. Тут кожен може зробити донейт в один клік із будь-якої країни.

Усі зібрані кошти йдуть на офіційні рахунки НБУ, прив’язані до ключових міністерств, які забезпечують прозорий розподіл та звітність.

Допомога буде розподілятися за трьома напрямами:
Оборона та розмінування
Гуманітарна та медична допомога
Відбудова України

Україна знає, на що саме їй потрібна допомога! Зробимо все, щоб пожертви донорів з усього світу розподілялися ефективно та цілеспрямовано.

Переможемо разом
#united24 #thepoweroffreedom Открыть/Комментировать

2022-05-04 16:33:18 ​Методи машинного навчання використовують для зберігання та обробки вхідних даних матриці, а матриці, лінійні рівняння та векторні простори — все це лінійна алгебра. Щоб впевнено вирішувати не типові завдання Data Science та створювати власні архітектури, мало володіти основними методами ML та нейронних мереж: важливо розуміти як все працює «під капотом».

Можна спробувати розібратись самостійно, почавши з таких книг:

«All of Statistics», Ларрі Вассерман
«Statistics for Data Scientists», Maurits Kaptein, Edwin van den Heuvel
«Statistics for Machine Learning: Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R», Pratap Dangeti

А можна — пройти 16 занять онлайн-курсу «Прикладна математика та статистика для Data Science» та заповнити прогалину у знаннях математики. Лектор Сергій Бобровский, Data Scientist в AI Platforms в Airbus, розповість, як приймати правильні рішення на основі даних, знаходити закономірності, перевіряти гіпотези та робити прогнози навіть за умов невизначеності.

Стартуємо 7го червня.
Реєстрація за посиланням ↓ Открыть/Комментировать

2022-05-03 16:18:08 Знайшов декілька підтверждень того, що криптографічний токен — дуже популярна технологія в Україні:

1/ Створили перший NFT-музей війни
2/ Дефіцитну марку з російським кораблем тепер можна придбати у вигляді токену
3/ Митці оголосили кампанію з продажу NFT-колекцій на підтримку ЗСУ

Тому створив для вас гайд, як зробити свій NFT та продавати унікальні роботи Открыть/Комментировать

2022-04-29 15:23:22 ​You: robot_dreams, що лежить в основі Computer Vision?
robot_dreams: Генерую дані….


В основі сучасних систем комп'ютерного зору лежать алгоритми машинного навчання, як правило, це нейронні мережі. Для їх навчання потрібна велика кількість зображень з позначками того, які об'єкти на них знаходяться.

Ось декілька етапів, як працює СV:

→Сегментація зображень. Поділяє картинку на частини та вивчає кожну, а також розпізнавання образів — знаходження повторів візуальних стимулів між зображеннями.
→Класифікація об'єктів. Сортує об'єкти, виявлені на зображенні, відстежує об'єкти: знаходить і відстежує рухомі об'єкти на відео. Виявлення об'єктів — пошук та ідентифікація конкретних об'єктів на зображенні.
→Розпізнавання облич — вдосконалена форма виявлення об'єктів, яка може знаходити та ідентифікувати людські особи.


You: Що треба знати, аби стати Computer Vision Engineer?

robot_dreams: Розробники комп'ютерного зору найчастіше використовують мови Python або С++, а також вміють користуватись спеціалізованими бібліотеками: OpenCV, Scikit-learn, SciPy, NumPy, Matplotlib, Tensorflow, Caffe, Catboost та інші. При цьому особливе значення для розробника має знання математики та алгоритмів, а також безвідривне занурення у тему.

You: Де мені навчатись?

robot_dreams: На курсі «Computer Vision» з лектором Яном Колодою, Senior Computer Vision & Machine Learning Engineer в Gini GmbH. За 18 занять ви освоїте класичні методи machine learning та deep learning для вирішення задач комп'ютерного зору: від балансу кольору на зображенні — до тренування згорткових нейронних мереж для розпізнавання об'єктів у відео.

Стартуємо 6-го червня.
Реєстрація за посиланням ↓ Открыть/Комментировать

2022-04-28 16:13:11 ​Де прокачати навички написання запитів?


SQLZoo

Рекомендуємо тим, хто починає вивчати мову. На сайті 9 розділів із завданнями з sql. Їхнє рішення займе 18–20 годин. Серед тем – вкладені запити чи обробка значень null. Також доступні розбори рішень. У SQLZoo є довідник термінів.

SQLTest

У SQLTest можна змінювати або замінювати значення та масштабувати їх. Це дозволяє імітувати взаємодію з БД довільної кількості користувачів чи запитів. Сервіс генерує запити до бази даних SQL Server та підтримує MySQL та Oracle.
SQLTest доступний у десктопній та хмарній версії.

Pgexercises

Сайт складається з 80 вправ для роботи з об'єктно-реляційною системою PostgreeSQL. Доступний один набір даних, що складається з 3 таблиць: members, booking та facilities. Вправи починаються із пропозицій select і where, потім розглядаються віконні функції та рекурсивні запити.

SQL Fiddle

SQL Fiddle — сервіс із відкритим вихідним кодом. Веб-сайт дозволяє ділитися інформацією з іншими користувачами.
Він підтримує БД Oracle, SQLite, MySQL. Також є можливість експортувати дані у різних форматах: ієрархічні файли (наприклад, XML-документи), текстові та таблиці.

Oracle LiveSQL

Live SQL – це хмарна платформа для тестування та обміну сценаріями SQL та PL/SQL. Серед функцій інструмент меню Quick SQL, який дозволяє створювати оператори за допомогою скороченого синтаксису.
Система зберігає інформацію про попередні сеанси, набори операторів, які можна перезапустити або зберегти як сценарії. Також можна відтворити сценарії повторно або завантажити створені на сторонніх ресурсах.

HackerRank

Соціальна платформа для програмування для змагань пропонує вправи для різних мов. У тому числі — складні практичні завдання з SQL. До деяких завдань немає опублікованих відповідей, а за найкращі рішення користувач отримує більше балів у рейтингу спільноти.

Ще більше про запити до аналітичної бази даних — розкажемо на відеокурсі «SQL для аналітики». Открыть/Комментировать

2022-04-27 15:25:01 ​ Хмарне сховище — місце для зберігання даних. Це сервіс, що надає користувачам можливість розміщувати інформацію, яку бачать лише вони.


Як працює?

Для кожного користувача створюється індивідуальний кабінет, увійти в який можна лише знаючи логін та пароль. Хмарне сховище надається на вимогу у необхідному обсязі, оплачується за фактом використання та позбавляє необхідності купувати власну інфраструктуру для зберігання даних та керувати нею.
По суті сервер знаходиться на віддаленому доступі, і ми можемо потрапити в нього з будь-якого пристрою. Це зручно, оскільки немає потреби скрізь із собою брати фізичні носії інформації.

Які плюси використання?


→ Сукупна вартість володіння. Завдяки хмарному сховищу вам не потрібно купувати обладнання, виділяти ресурси для сховища або витрачати кошти на те, що «коли нагоді». Ви можете додавати або видаляти ресурси на вимогу, швидко змінювати продуктивність та термін зберігання.
→ Час до розгортання. Коли групи розробки готові до запуску проектів, інфраструктура їх стримувати. Хмарне сховище дозволяє ІТ-спеціалістам швидко виділяти необхідний простір для зберігання даних саме тоді, коли це потрібно.
→ Управління інформацією. Централізоване сховище у хмарі створює величезні можливості нових прикладів використання.

Де я можу дізнатись більше особливості хмарних систем?

Ви можете ознайомитись із хмарними платформами та зі способами зберігання даних на курсі «Бізнес-аналітик
в IT». Лектор Дмитро Горбанов, Senior Business Analyst в Amazon Web Services (AWS), розкаже як працювати з Big Data та знаходити оптимальні рішення для будь-якого бізнесу.
Реєстрація на курс тут Открыть/Комментировать

2022-04-26 15:00:08 ​Ваш робот-помічник виявив, що за допомогою VPN можна:

приховати своє місцезнаходження для DDoS-атаки;
обійти блокування сайтів за географічною прив'язкою;
приховати свій трафік під час роботи у відкритих Wi-Fi мережах.

Сгенерував гайд, що допоможе за 20 кроків налаштувати OpenVPN сервер на Linux Открыть/Комментировать