Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Reveal the Data

Адрес канала: @revealthedata
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 23.69K
Описание канала:

Канал Ромы Бунина про визуализацию данных, дашборды и развитие BI-систем.
Подробнее про канал, рубрики, правила и контакты — https://t.me/revealthedata/386
Сайт и блог — https://revealthedata.com/

Рейтинги и Отзывы

2.67

3 отзыва

Оценить канал revealthedata и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 6

2023-04-01 09:26:00
Подкаст Make Sense
Недавно вместе с ребятами из Product Sense мы сделали дашборд про продуктовые навыки. После этого меня пригласили поучаствовать в их подкасте, так я попал в 249-ый выпуск Make Sense. Мой поклон Юре и команде за стабильность и количество выпусков!

Поговорили о дашбордах и принятии решений в бизнесе, обсудили AI и Chart GPT, рассказал про систему отчетности и типы дашбордов. Получил удовольствие от общения — было интересно поговорить как в эфире, так и пообщаться уже за кадром.

Тайминги и ссылки в канале подкаста.
#выступление
2.0K viewsedited  06:26
Открыть/Комментировать
2023-03-30 13:42:06
The Big Book of Dashboards
Продолжим разбор книг, в этот раз расскажу про более практическую книгу от Стива Векслера, Джеффри Шаффера и Энди Котгрива.

Обожаю эту книгу за простоту идеи и использование, на мой взгляд, одного из самых мощных инструментов обучения — разбора чужих ошибок и хороших решений. Книга — это набор «прожарок» дашбордов, где авторы описывают бизнес-кейс, а затем комментирует, что можно было бы улучшить или какие решения им понравились. Ещё в начале и конце книги есть и краткая теория, что тоже отлично.

Самая главная ценность книги, это даже не сами разборы, а реальные бизнес-кейсы. На них можно подумать, а как бы вы решали эту задачу. К сожалению, они показывают дашборд, до описания задачи, но можно попробовать его пропустить и придумать свой вариант решения. Когда я читал, то так и пытался делать и вы попробуйте. Наличие реальных бизнес-кейсов, это прям большая редкость и за это точно стоит почитать книгу.

В книге есть и плохие моменты. Авторы уделяют мало внимания графическому дизайну, поэтому много плохо свёрстанных дашборды. А ещё иногда не хватает примера своего решения для всего дашборда, а не переделки отдельных графиков. Например, я так делаю в рубрике «переверстка».

А ещё все дашборды из книги, которые сделаны в Tableau, можно скачать прямо с сайта книги и покопаться в их внутренностях.
#книга
1.7K views10:42
Открыть/Комментировать
2023-03-26 13:11:50
Подведём итоги опроса
В целом неопределённость среди компаний стала заметно меньше и большинство нашли способ остаться на привычном инструменте. При этом рост альтернативных BI равномерный, на 3-5 процентных пункта.

Если говорить про конкретные инструменты, то больше всего упало использование Tableau. Но в целом Tableau и Power BI все ещё активно используются и не потеряли лидерство. Почему упало использование Python мне сложно объяснить (только если канал перестали читать аналитики данных ). Больше всего выросли DataLens, SuperSet и «Другие».

Дисклеймер
Опрос не показывает состояние рынка, но показывает часть рынка, состоящую из аудитории канала, которая во многом связана с Tableau, а теперь и с DataLens. Сравните, например, с похожим опросом в Клубе Анонимных Аналитиков, там сильно другая картина по инструментам.

Размер и состав выборок по датам разный. Возможно, что изменения связанны с изменением аудитории, прошедшей опрос, а не рынка. Я не закрывал голосование и если что-то сильно изменится, сделаю апдейт, но думаю изменения будут минорными.

А ещё есть подписчики, работающие в международных компаниях, которых проблема с инструментами не коснулась.
#пример
2.2K views10:11
Открыть/Комментировать
2023-03-23 17:34:31 Подборка новостей и ссылок по BI

Яндекс выпустил в опенсорс YTsaurus, аналог Hadoop: статья на Хабре, Git. Мне нравится эта система как пользователю, удобно и действительно объёмно. Зацените лого =)

Подкаст с Эдвардом Тафти! Он редко выступает, хороший шанс его послушать. Мне подкаст понравился — хорошая грань между философскими размышлениями и практикой, захотелось сразу куда-то в текст встроить настоящие inline text sparklines ▃▅▃▅▇ ▲+23%, а не вот эти ваши BANs и KPIs =)

Запись нашего вебинара про систему отчетности и структуру контента на BI сервере на примере DataLens. Получился классный рассказ, будет полезно и пользователям DL и просто тем, кто работает с BI.

Не знаю, что может быть менее визуальное, чем консоль, но ей тоже приходится иногда пользоваться. Некоторые там даже графики строят. =) Миша Павлюк расскажет о использовании командной строки на вебинаре в гостях у DataLearn. А ещё Дима Аношин допиливает уроки по DE

Glowbyte проводит онлайн конференцию по Fine BI, а KРОК рассказали про пример внедрения Visiology. На рынке появляются новые кейсы замены «большой тройки».

Дима Щербенко классно рассказал как они развивают BI платформу на базе Табло в InDrive. Ещё Дима поделился картой метрик с выступления для этой подборки. Кстати, ребята ищут к себе коллег: senior BI-инженера и тимлида.

Саша Бараков выпустил карту про внедрение Data Governance. Очень важная тема, но которой почему-то всегда очень лень заниматься.
#дайджест
2.5K viewsedited  14:34
Открыть/Комментировать
2023-03-22 08:57:42
HeyGrowth Conference
26 и 27 апреля поучаствую в конференции HeyGrowth в Ереване. Проведу воркшоп о том, как быстро и удобно делать полезные дашборды.

Для меня это интересная задача — за 2 часа вместе с 80 участниками предстоит научиться собирать требования, проектировать макет и делать прототип дашборда в DataLens. Да ещё и на английском! Таких форматов обучения я ещё не проводил, очень жду, что получится.

Если вы тоже хотите поучаствовать в конференции (она посвящена росту продуктов и команд), то ребята сделали скиду 20% на офлайн билеты по промо HEYBUNIN.
#ссылка #выступление
2.3K viewsedited  05:57
Открыть/Комментировать
2023-03-20 09:31:15 Прошлым летом делал опрос о том, что случилось с BI-системой в вашей компании. Давайте сделаем повторный срез, интересно, что изменилось за 9 месяцев (сорри, за опечатку в Питоне, постоянно её делаю =)
3.0K viewsedited  06:31
Открыть/Комментировать
2023-03-17 11:44:53 Пока писал подборку, понял, что классных материалов на русском, к сожалению, мало. Чатик Табло и Марафон выручают. И это касается не только Табло, но и BI в целом.

Кажется, одной из первых, кто стал писать в телеграмме про дашборды и BI была Даша из канала Дашбордец. Даша же вдохновила меня завести канал своим примером и вот этим сообщением. И я очень рад, что Даша сейчас вернулась к более активному ведению канала.

P. S. Даша, пожалуйста, не забрасывай канал. Твои котятки =)
1.2K viewsedited  08:44
Открыть/Комментировать
2023-03-17 11:44:45 Большая подборка полезных материалов по Tableau
Подборка только про сам инструмент, акцент постарался сделать на материалы на русском или на официальные ресурсы.

Бесплатные курсы
— Tableau Марафон и 8 ступеней от DataYoga
— Курс на Степике от Артёма Прыткова
— Официальные видео от Tableau

Must-read/watch
— Под капотом Tableau
— Адаптивная верстка в Tableau
— Официальные видео от Tableau
— Tableau Public
— Документация
— Мои лайфхаки в Tableau
— Tableau, LOD and SQL - Behind the scenes

Сообщества и каналы
— Чат Tableau
— Канал Tableau в России
— Чат компании Vizuators
— Канал Viz of the Day
— Tableau Public
— Оф. форум Tableau
— Сообщество Tableau на Reddit

Блоги
— Статьи из моего блога по тегу Табло
— Блог компании Аналитика Плюс
— Оф. блог Tableau и авторские статьи Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Блог Andy Kriebel
— Блог компании InformationLab
— Блог компании InterWorks
— Блог Tableau Tim
— Блог Marc Reid
— Блог Klaus Schulte
— Блог компании Playfair Data

YouTube
— Мой канал
— Канал Артёма Прыткова
— Канал компании Аналитика Плюс
— Оф. канал Tableau
— Канал Andy Kriebel
— Канал Andy Cotgreave
— Блог братьев Ken и Kevin Flerlage
— Канал Tableau Tim

Матрица компетенций
— Моя версия на русском
— Версия Саши Баракова и ко на английском

Челленджи
— Челленджи от Vizuators
— WorkoutWednesday
— MakeoverMonday
— Back 2 Viz Basics

Книги
— Анализ данных в Tableau на практике
— Visual Analytics with Tableau
— Desktop-Cookbook-Recipes

П.С. Пишите в комменты, какие вы знаете классные ресурсы.
#ссылка #tableau
1.1K viewsedited  08:44
Открыть/Комментировать
2023-03-15 09:30:17 Edward Tufte: The Visual Display of Quantitative Information
Начнём с классической книги Эдварда Тафти. Книга правда достойна стать «настольной» для любого человека, который занимается датавизом. Я очень люблю её перечитывать, каждый раз нахожу что-то новое.

Но есть проблемы: она написана сложно, как по структуре, так и по языку (кстати, Тафти запретил переводить его книги и они существуют только на английском) и она оперирует общими принципами, а не отдельными графиками, что может быть сложно новичку.

Забавный факт, которые многие пропускают — основные идеи книги изложены на самой-самой первой странице. Дальше в книге и в остальных книгах серии, Тафти просто приводит примеры к этим принципам, изложенным в самом начале. Принципы на втором скриншоте выше и в моем (вольном) переводе ниже.

Хорошая визуализация:
— Показывает данные
— Провоцирует пользователя думать про данные, а не про оформление, дизайн или технологию изготовлению
— Не искажает данные
— Имеет высокую плотности информации и эффективно использует пространство
— Лаконично показывает большое количество данных
— Побуждает к сравнению и выявлению особенностей в данных
— Проявляет данные на разных уровнях — от общего к частному или наоборот
— Подходит для одной из целей: описания, исследования, хранения или оформления
— Логично показывает данные используя их особенности и словесное описание

Визуализация проявляет данные. (Отсюда, кстати, и пошло название моего блога)

Подробно про каждый принцип, с приведением примеров из разных областей, я рассказывал в гостях у Алексея и Тины в программе «Третий вторник». Это видео может быть неплохим стартом для знакомства с Тафти, но саму книгу тоже обязательно надо читать!

Выводы
Рекомендую читать в таком порядке: посмореть видео или презентацию про книгу или полистать самому и посмотреть картинки, понять структуру и вдохновиться примерами → почитать книги про отдельные направления датавиза (графики, дизайн, дашборды) → вернуться к Тафти и прочитать его внимательно. Ну и готовьте свой английский, слог там прям Шекспировский!

П.С. Графики из книги повторял в Табло, получилось классно
П.П.С. Ради фана буду прикладывать, что Chat GPT думает про книги. Буду сравнивать его обзоры со своими после написания своего текста. Пока у него получается водянисто, но может и у меня тоже. Чья версия вам нравится больше? )))

#книга
2.3K viewsedited  06:30
Открыть/Комментировать
2023-03-15 09:30:10
2.3K views06:30
Открыть/Комментировать