Пристанище Дата Сайентиста

2022-02-16 12:14:20 Вдогонку к видео с конференции вышел и пост на Хабре о том как мы меняем Anti-spoofing модель с вендорских решений на собственные

https://habr.com/ru/company/beelinekz/blog/651027/

Плюсики, вопросы и комментарии приветствуются Открыть/Комментировать

2022-02-07 16:01:02 Мое выступление с KolesaConf 2021. Рассказывал о системе Face Anti-Spoofing для отражений атак на системы распознавания лиц.
В видео постарался раскрыть следующие темы:
- что такое антиспуфинг? Какие виды атак существуют
- провёл краткий экскурс в историю борьбы с атаками
- Обзор академических датасетов и бенчмарков
- Проблемы с которыми мы столкнулись в работе
- как мы решали эти проблемы и что у нас получилось

Вопросы приветствуются.



Открыть/Комментировать

2022-02-01 11:01:13 ​​Школа анализа данных Яндекса сделала бесплатное пособие для полного погружения в Machine Learning!  

https://clck.ru/aqyt7

Теория, примеры из индустрии, мнения практиков: материалы пригодятся как начинающим ML-специалистам, так и разработчикам, аналитикам, исследователям, которые хотят получить системное представление об ML и отдельных алгоритмах.

Пособие постепенно пополняется темами, и уже сейчас в нём можно найти разделы о: 
- классических методах обучения с учителем;
- оценке качества моделей;
- основах глубинного обучения. 

А скоро в онлайн-учебнике появятся новые главы:
- вероятностный подход к ML;
- решение сложных задач Data Science; 
- обучение представлений.

Сохраняйте ссылку на пособие ШАДа и следите за новыми главами — дальше только интересней! Открыть/Комментировать

2022-01-26 08:28:36 Пристанище Дата Сайентиста pinned a photo Открыть/Комментировать

2022-01-25 16:00:04 #datascience #machinelearning #statistics #interview

Гайд по подготовке к интервью по классическому Data Science на русском языке.

Ссылка на гайд: https://alimbekovkz.gumroad.com/l/DataScienceInterviewGuide_RU

Cпециально для вас промокод top15 - даёт скидку 50% для первых 15 покупателей

Что включает в себя гайд:
- 6 Глав 43 страницы
- 77 вопросов для подготовки к интервью
- ссылки на полезные репозитории

В главах рассмотрены следующие вопросы:
- Статистика и вероятности
- Разные распределения
- Обучение с учителем
- Бинарная классификация
- Регрессия
- Сингулярное разложение
- Логистическая регрессия
- Градиентный спуск
- Лосс фукнция Открыть/Комментировать

2022-01-24 13:11:34 ​​Открытый и бесплатный ML курс от OpenDataScience (снова на русском)

https://ods.ai/tracks/open-ml-course

Появилась конкретика: курс стартует 1 февраля 2022 года. Записывайтесь – для этого надо ткнуть "Start the track" в правом верхнем углу и войти с аккаунтом ods.ai, если есть, или завести оный (пожалуйста, указывайте реальное имя, оно пойдет в лидерборд).

Так вы ближе к делу получите новости о курсе прямо на почту.

Курс будет вести Petr Ermakov, он не только опытный Data Scientist, но и опытный преподаватель.

Курс на русском возродится в том же формате, в каком он запускался в 2017 году – c дедлайнами, соревнованиями, проектами, общим рейтингом, кучей теории и практики, шутейками и стикерами. Открыть/Комментировать

2022-01-20 14:23:34 Хочу рассказать о бесплатных курсах, которые я прошел за последние 3 месяца:

1. Как стать тимлидом и начать руководить командой?
Курс больше про софт-скиллы. Особенно понравилось про конструктивную конфронтацию и первые шаги после назначения
Ссылка: https://stratoplan-school.com/step/

2. Базовый курс по маркетингу мобильных игр. Отличный курс. В курсе вы узнаете все, что нужно начинающему игровому маркетологу: базовые метрики, каналы привлечения трафика, креативы, аналитика, ASO.
Ссылка: https://www.devtodev.com/education/online-course/mobile-game-marketing-basics

3. Игровая аналитика. Курс очень крутой. Он начинает с базовых методов и особенностей игровой аналитики и затем переходит в прогнозирование дохода с помощью временных рядов и регрессии.
Ссылка: https://www.devtodev.com/education/online-course/game-analytics-basics-rus

Если вам интересны эти темы, то рекомендую обратить на них внимание. Открыть/Комментировать

2022-01-19 15:02:48 Очередная статья на Хабре от еще одного моего коллеги Елдара:
Сравнение полносвязной сети и сверточной нейросети LeNet 5

В статье рассмотрена возможные методы улучшения двух архитектур нейросети: полносвязной сети и сверточной нейросети LeNet 5.

Статья носит больше академический и рисерч характер. Открыть/Комментировать

2021-12-30 20:27:47 Шок, Meta обучили мультиязычный gpt-3 (есть казахский, примерно 1.3 млрд токенов) https://github.com/pytorch/fairseq/tree/main/examples/xglm (все модели выложены)

уже и на hf есть https://huggingface.co/facebook/xglm-564M (но мелкая, хз там есть ли кз) Открыть/Комментировать

2021-12-29 16:19:03 ​​Поздравляю с наступающим 2022 годом!!!

За этот год канал очень круто вырос.
Спасибо, что остаётесь и читаете нас.

Очень надеюсь, что продолжу радовать вас всё большим количеством полезного контента и в следующем году.

У меня есть небольшой план ближайших постов:

- Статья по библиотекам обработки аргументов командной строки. Сравнение и выбор лучшей. Например: Argparse vs Click vs Cleo
- Статья: Как стать Machine Learning Engineer
- Платный курс - Data Science в командной строке
- Серия статей по разработке на FastAPI
- Статья про анализ данных в футболе
- Статья Pandas от новичка до профи
- Учимся делать дэшборд (Yandex DataLens vs Google  Data Studio)

Напишите в комментариях, что из этого списка вам бы хотелось увидеть в первую очередь или предложите ваши идеи. Открыть/Комментировать