Библиотека питониста | Python, Django, Flask

2023-07-20 10:13:03 7 способов совместного использования массива NumPy между процессами

Если вы выполняете многопроцессорную обработку с помощью NumPy, вам нужно будет передавать массивы между процессами. В этой статье рассматриваются различные способы сделать это.

Читать статью Открыть/Комментировать

2023-07-19 21:04:03 Объясните, как в Python осуществляется управление памятью.

В Python объекты и структуры данных находятся в закрытой динамически выделяемой области private heap, которая управляется менеджером памяти Python. Он делегирует часть работы программам распределения ресурсов allocators, закрепленным за конкретными объектами, и одновременно с этим следит, чтобы они не выходили за пределы динамически выделяемой области.

По факту данной областью управляет интерпретатор. Пользователь никак не контролирует данный процесс, даже когда манипулирует ссылками объектов на блоки памяти внутри динаической области. Менеджер памяти Python распределяет пространство динамической области среди объектов и другие внутренние буферы по требованию.
#вопросы_с_собеседований Открыть/Комментировать

2023-07-19 10:19:07 Нижнее подчеркивание

Во-первых, _ используется, когда вам нужно придумать имена для значений, которые вам не нужны – например, в циклах for.

Во-вторых, интерактивный режим использует _ для хранения результата последнего выполненного выражения.

В-третьих, руководство модуля gettext рекомендует псевдоним его функции gettext() для _(), чтобы минимизировать загромождение вашего кода.
#код Открыть/Комментировать

2023-07-18 21:03:10 Какой средой разработки пользуетесь?
#интерактив Открыть/Комментировать

2023-07-18 14:06:04 Очередной #дайджест статей по Python:

Пять декораторов Python, которые могут сократить код в два раза
В этой статье рассмотрена концепция Python-оберток и приведены пять примеров, которые могут улучшить процесс разработки на Python.

Simba: Симуляция десятков тысяч частиц в потенциале Леннарда-Джонса на чистом Python с GPU-ускорением
Довольно специфичный проект и код.

Плюсы и минусы FastAPI в 2023
Скорость, гибкость, асинхронность и другие качества рассматриваются в статье.

Решение дифференциальных уравнений с Python
Python, являясь одним из самых популярных языков программирования в научном сообществе, предлагает отличные возможности для работы с дифференциальными уравнениями.

Линейная регрессия: прямая, разделяющая плоскость на точки 2 классов
В этой статье описана программа, которая проводит прямую так, чтобы красные точки были в одной полуплоскости, а зеленые - в другой. Использована библиотека tkinter. Открыть/Комментировать

2023-07-18 10:10:03 microvenv: минимальная повторная реализация Python venv

Этот модуль предназначен для тех случаев, когда модуль venv был удален из стандартной библиотеки вашим дистрибутивом Python.

Читать статью Открыть/Комментировать

2023-06-05 21:05:04 Что такое математический анализ и как он используется в программировании

Расскажем, для чего матанализ нужен в программировании, и как в нем разобраться максимально быстро без головной боли.

Основной сайт
Зеркало Открыть/Комментировать

2023-06-05 10:31:30 6 Python декораторов, которые значительно упростят ваш код

Декораторы могут помочь вам писать меньше кода для реализации сложной логики и повторно использовать его повсюду.

Смотреть статью Открыть/Комментировать

2023-06-04 23:17:15 Пишем 5 простых Telegram-ботов на Python

В этой статье мы реали­зуем прос­той, но край­не полез­ный про­ект на Python — бота для Telegram. Боты — это неболь­шие скрип­ты, которые могут вза­имо­дей­ство­вать с API, что­бы получать сооб­щения от поль­зовате­ля и отправ­лять информа­цию в раз­ные чаты и каналы.

Читать статью Открыть/Комментировать

2023-06-04 16:13:06 Корутины (Coroutines)

В PEP 342 были представлены корутины, которые стали некой противоположностью генераторов. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.

Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся корутина, а не генератор, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.

Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран. Открыть/Комментировать