Начинать изучение новой области (особенно с нуля) всегда трудн | Growth Lab

Начинать изучение новой области (особенно с нуля) всегда трудно.
Слишком много вопросов и неопределённостей: с чего начать, в правильную ли сторону двигаюсь и как не выгореть по пути.
Под «областью» я понимаю любой большой предмет, к примеру: python, статистика и т.д. Сегодня расскажу о своём подходе к обучению. Америку не открою, но может, что-то полезное, а главное, применимое в подходе найдёте.

Дисклеймер: Сжатие большой темы до одного поста естественно привело к n-количеству нераскрытых пунктов.

0. До того как приступить к изучению, стоит задаться вопросом: почему нужно потратить ресурсы на эту область, а не на другую? Сколько времени потребуется, и какой ожидаемый результат от изучения получу. Для меня область должна быть применимой, и, в идеале, применить её можно было уже по ходу обучения. Если нужно выбрать из нескольких областей, то на помощь приходит ICE score.

1. Определившись с областью, перехожу к исследованию. На первом этапе собираю как можно больше информации из всевозможных (проверенных) источников. Максимально широко охватываю область, насколько в изначальном понимании могу охватить. И первый этап переходит во второй.

2. Собрав предельный массив данных, начинаю чистить и валидировать информацию, структурируя её в основные, большие блоки mind map (использую сервисы Miro или Mindmeister). На выходе получается черновой план обучения, но пока без детальной проработки.

3. На третьем этапе выбираю источники получения информации: книги, курсы и т.д.

4. Выбрав источники, определяюсь с дедлайном и распределяю ресурсы — сколько часов могу выделить в день/неделю, и какие временные слоты подходят под это. Далее перехожу непосредственно к обучению.

5. Начинаю изучение с логического понимания области. Стараюсь понять в общих чертах, как всё устроено и работает, пока без погружения в детали, формулы и т.д. Когда логически всё становится понятно — перехожу к деталям.

6. Логическое понимание области перетекает в углубленное изучение. И mind map из этапа 2 декомпозируется на мелкие пункты, те в свою очередь на ещё более мелкие — подпункты. После всех итераций получаю готовый, проработанный план и осмысленный на логическом уровне. Конечно, план ещё будет дополняться с расширением знания в области.

Как вы могли заметить, я осознанно исключил поддержание уже изученных областей — это тема для отдельной статьи.
Хорошего дня!