Product Analytics

2021-04-19 11:04:18 ​​Вслед за Analytics, Facebook закрывает и текущую версию Attribution, но обещает уже в этом году представить обновленную версию, адаптированную под изменения отрасли трекинга рекламы.

Подробнее: https://bit.ly/3n1a77H

via @WebAnalyst Открыть/Комментировать

2021-04-19 10:04:00 ​​Статья о том, как развивать аналитические навыки:

https://medium.com/geekculture/how-to-develop-your-analytical-skills-e9ae44d88803

via @ProductAnalytics Открыть/Комментировать

2021-04-09 11:05:00 Бесплатный вебинар о принятии решений на основе данных от KSE Data Science Club и Viacheslav Matskov, JustAnswer

"12 квітня відбудеться безкоштовний вебінар: "Прийняття бізнес рішень на основі даних: основні метрики та підходи до аналізу" від KSE Data Science Club, на якому своїм широким досвідом поділиться Viacheslav Matskov, Associate Director of Business Analytics компанії JustAnswer. Мова піде про основі підходи та метрики в аналізі даних для прийняття бізнес рішень. A/B тестування, LTV аналіз, когортний аналіз - ви зможете дізнатись про все це та навіть більше."

Реєструйтеся за посиланням у Facebook.

А від теорії до практики можна перейти доєднавшись до команди Product Analytics компанії JustAnswer!
Відкрито відразу кілька вакансій!

Apply NOW!
Приємний sign-on бонус додається ;) Открыть/Комментировать

2021-04-07 11:15:10 ​​Для анализа продукта недостаточно разбираться с отчетами: надо уметь писать запросы и собственноручно визуализировать данные. На курсе SQL and Visualization от Projector разберемся с Google BigQuery и адаптированным для него диалектом PostgreSQL.

Студентов ждет месяц интенсивных занятий и работы с реальными продуктовыми кейсами. Во время обучения вы научитесь писать на SQL, визуализировать retention-матрицы продукта, формировать сложные запросы для продуктового дашборда и изучите как агрегировать данные.

Куратор — Сергей Яременко, продакт менеджер в ЛУН и бывший продуктовый аналитик в MacPaw. Вместе с ним прокачаем скиллы, которые можно сразу применять в работе.
Набор — до 8 апреля.

Успейте зарегистрироваться на курс. Открыть/Комментировать

2021-04-05 11:00:03 ​​Аналитика данных используется во многих областях и требует людей с самым разным бэкграундом, поэтому в Data Science каждый может найти себя.

7 апреля в Нетологии пройдет «Онлайн-день открытых дверей и презентация новых программ по Аналитике и Data Science», на котором подробно расскажут о профессиях в этой сфере — data scientist, продуктовый аналитик, игровой аналитик, дата-журналист, маркетолог-аналитик, инженер данных, аналитик bi, — и где они нужны.

Вы найдете подходящее именно вам направление, выберете для себя трек развития карьеры и узнаете, какие шаги нужно сделать для входа в новую профессию.

Регистрируйтесь и постройте свой план карьерного роста ↓
https://netolo.gy/gnH Открыть/Комментировать

2021-04-05 10:04:00 ​​5 навыков аналитика от Паши Левчука:

1/ business needs understanding
Часто аналитику говорят как дедать, а не что. И в результате решается другая задача. А значит нужно погружаться и задавать вопросы. В конечном итоге задача должна быть перефразированна и подтверждена клиентом.

2/ knowledge of infrastructure
Знание источников данных, потоков обработки, и конкретных таблиц является залогом того, можно ли сразу, на совещании, ответить на вопрос если у нас данные для поиска ответа.

3/ engineering skills
Даже с DWH, данные крайне редко находятся в нужном виде. А значит трансформация данных и написание эффективного кода определяют как быстро вы можете приблизиться к ответу, как легко сможете воспроизводить анализ и вносить правки для будущих нужд.

4/ summary/visualization skills
Хороший отчёт или исследование это всегда структура и стройность мысли, понятное введение и поддерживающие таблицы и графики. Если этого нет, то результ часто обречен быть непонятым и не рассмотренным серьезно.

5/ recommendations skills
Даже если отчёт удачно сложен, рекомендации это первое что попросит у вас заказчик. Если их нельзя синтезировать, то работа сделана лишь наполовину.

via @ProductAnalytics Открыть/Комментировать

2021-04-02 11:07:00 ​​Что такое деревья KPI, зачем они и как их строить:

https://medium.com/@ilnem/growing-product-with-kpi-trees-34d91f49671b

Во второй части наиболее популярный шаблон дерева KPI и пример использования для приоритезации.

via @ProductAnalytics Открыть/Комментировать

2021-03-31 12:42:44 ​​Facebook объявил о закрытии продукта Facebook Analytics. После 30 июня 2021 года он больше не будет доступен. Пока еще есть время сохранить исторические данные по вашим проектам, экспортировав данные в CSV. Данные по эффективности рекламы, а так же по событиям по прежнему будут доступны в других инструментах, таких как: Facebook Business Suite, Ads Manager, Events Manager.

Подробнее: https://bit.ly/2PJohhk

via @WebAnalyst Открыть/Комментировать

2021-03-24 19:00:46 ​​Сегодня стартовал второй набор в Big Data Lab School от Vodafone!

Что это такое?
Big Data Lab - это полугодовой интенсив по подготовке квалифицированных Data Science специалистов. Полный спектр знаний и практических навыков, необходимых для старта карьеры в Data Science.

Для кого рассчитан курс?
Курс рассчитан на работающих профессионалов, поэтому его можно совмещать с работой.

Почему Big Data Lab?
Ведь это:
- Фундаментальные математические дисциплины и data-science Engineering.
- Доменная экспертиза в различных сферах (телеком, финансы, промышленность, Smart City и т.д.).
- Преподаватели мирового уровня. В том числе профессионалы-практики с опытом работы в сфере Big Data.
- Решение современных бизнес-задач и работа с реальными большими данными.
- Постепенное вхождение в материал благодаря новым подготовительным курсам.

Продолжительность обучения: 6 месяцев
Начало обучения: 8 июня
Формат обучения: онлайн
Размер группы: 25 студентов
Регистрация по ссылке: https://bit.ly/3slCGyA Открыть/Комментировать

2021-03-24 11:15:00 ​​Способ оценки функционала продукта путем его сегментации, поможет понять, что нужно улучшать, а от чего лучше отказаться.

via @ProductAnalytics Открыть/Комментировать