Not Boring Tech

2021-03-15 19:19:11 Инженеры из китайской IT-компании Tencent представили четвероногого робота с нестандартной конструкцией — у него в коленных суставах с внешней стороны установлены колёса. Они позволяют развить скорость робота до 25 км в час, вставать, как человек вертикально и даже хватать предметы двумя передними ногами.

Может показаться, что робот не очень устойчивый, но его создатели утверждают, что на самом деле он способен, например, выдержать удар брошенным в него мячом. Разработкой занялись из-за того, что эффективность колёсных роботов выше, чем четвероногих, а их возможности как предмет для исследований крайне занятны.

#Tech #Robot | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-15 17:34:19 Мне кажется, что в последнее время становится всё меньше программистов-энтузиастов, которые разрабатывают новые нейросети. Дело в том, что их заменяют исследователи из крупных и дорогих компаний, таких как Google Research и Facebook AI Research, ведь у них есть намного больше ресурсов. Но кто-то из разработчиков-одиночек всё же есть: например, пользователь GitHub «Geyuying» выпустил демо-версию своей новой нейросети ​​PF-AFN, которая умеет переодевать человека в ту или иную одежду.

«Механизм» модели заключается в том, что на вход принимается фото человека и фото одежды, а на выходе отдаётся изображение этой персоны, на которую надет данный предмет одежды. Этот алгоритм превосходит предшественников (в том числе и модель VOGUE от Google Research) в том, что выдаёт меньше артефактов и предлагает более реалистичные результаты. А по ссылке вы можете запустить демо.

#Neural_network | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-15 11:00:23 Кстати, недавно появился хороший канал, в котором публикуются крутые проекты с Product Hunt из индустрии: https://t.me/prodfun

#promo Открыть/Комментировать

2021-03-14 14:01:10 Судя по последним новостям, дипфейки становится всё сложнее отличить. На arXiv вышла новая работа о гениальном и крайне простом инструменте, с помощью которого можно анализировать отражения света в глазах. Да, всё настолько просто: алгоритм ищет несоответствия, которые допускают технологии DeepFake в изображениях глазных яблок людей (к примеру, чаще всего замечаются нереалистичные геометрические формы самого отражения света). Точность этого метода составила целых 94%.

Основной недостаток такого подхода заключается в том, что эти несоответствия на изображении легко решаются ручной обработкой. А если лицо не смотрит в камеру или один глаз не виден на снимке, метод также не сработает. Создатели инструмента планируют изучить эти проблемы и повысить эффективность своего метода.

#DeepFake #AI | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-14 13:28:47 Дроны уже с давних пор выполняют роль помощников полицейских. Например, в октябре прошлого года стражи порядка Атланты запустили в апартаменты подозреваемого специальный полицейский квадрокоптер, который позволял вести переговоры с возможным преступником.

Так вот, американские инженеры из компании Brinc создали новый необычный дрон Lemur, который в отличие от других умеет толкать двери и разбивать оконные стёкла с помощью специального блока, вращающигося с частотой до 500 оборотов в секунду. Такой квадрокоптер может пригодиться на случай, если в здании все проёмы закрыты окнами и дверьми. А ещё к Lemur может быть прикреплена камера, фонарь или даже магазин пистолета, который в случае чего может быть сброшен бойцу.

#Device #Cyberpunk | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-13 12:18:34 В этой статье The Verge пишет о результатах нового исследования Waymo, в котором доказывается, что их беспилотники могут предотвращать смертность. Для этого пришлось воссоздать сотню настоящих аварий в виртуальном симуляторе, чтобы посмотреть, как автопилоты себя поведут в этих ситуациях.

• В 82% случаях автопилот полностью избежал аварии.
• В 10% машина уменьшила последствия от столкновения.
• И наконец в оставшихся 8% ничего не изменилось.

На гифке выше беспилотный автомобиль смог полностью избежать аварии, которая в реальной жизни оставила за собой смерть людей.

#Autopilot #AI | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-13 11:36:22 Facebook снова в новостном поле. Издание The Information выпустило новую большую статью про корпорацию Цукерберга, в которой помимо прочего отмечена впечатляющая деталь: по состоянию на конец 2020 года 17% всех сотрудников Facebook работают в подразделении AR\VR. На минуточку, это около 10,000 человек! Причём три года назад там работали не больше тысячи, а прибыль департамента была в несколько раз меньше.

Ещё один занятный лонгрид про Facebook вышел в MIT Technology Review пару дней назад. Там вполне подробно разобрали, как алгоритмы самой крупной соцсети пристрастились к распространению фейков и почему теперь ИИ-эксперты компании не могут справиться с проблемой. То самое чтиво на пару выходных вечеров.

#AR #VR #AI #Read | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-12 19:53:25 Нейронные сети и прочие алгоритмы всё чаще используют для упрощения работы людей. Например, новая нейросеть PolyGen от DeepMind помогает разработчикам компьютерной графики создавать трёхмерные сетки. Если простыми словами, сетки — это модели чего-либо, которые можно интегрировать, например, в компьютерные игры.

В свою очередь PolyGen моделирует высококачественные сетки с 3D-объектами определённых классов, прогнозируя их вершины и грани. Чем этот подход лучше других в этом направлении? Общедоступность. В их собственном Google Colab за несколько кликов можно генерировать модели на уже готовом датасете, менять параметры и получать сами сетки, с которыми дальше можно работать разработчикам графики.

#Neural_network #ML | Not Boring Tech Открыть/Комментировать

2021-03-11 19:02:33 Если ваш выбор — среда Jupyter Notebook, функциональность, формат pay as you go без переплат и работа в команде, то обратите внимание на набирающую популярность среду для ML-разработки и анализа данных — Yandex DataSphere.

Всем новым пользователям Яндекс сейчас даёт грант на 3000 ₽, которого хватит, например, на 50+ часов вычислений с GPU.

Получите его по ссылке:
https://clck.ru/TfhLK

Любые вопросы задавайте ребятам в официальном чате DataSphere — продуктовая команда проекта оперативно там отвечает: https://t.me/yandex_datasphere

#promo Открыть/Комментировать