Как СБЕР по голосу определяет вероятность заболевания Экосис | Маркетинг в России

Как СБЕР по голосу определяет вероятность заболевания

Экосистема Сбера теперь охватывает все больше сфер жизни среднестатистического человека. Недавно нейросеть научилась определять вероятность заболевания COVID-19 по трем составляющим: голосу, кашлю и дыханию.

Как это происходит? Файлы со звуком преобразовываются в диаграмму спектров и анализируются с помощью нейросети. А в ближайшее время планирует запустить приложение, с помощью которого хочет настроить точность исследований.

«Наша модель пока не достигает точности биологического ПЦР, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики. При этом она дает возможность сделать настраиваемую чувствительность, гораздо проще в обращении, удобнее и дешевле».