TimeGPT: нейросеть для анализа временных рядовКогда речь заходит про нейросети, большинство вспоминает про ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion, Sora и так далее.
У них функционал все более впечатляющий с каждой новой версией и одновременно понятный: генерация текстов, изображений и видео по запросу. Их уже используют в самых разных сферах — создают рекламные креативы, «прикручивают» к чат-ботам, пишут дипломы.
Но ИИ используется и для более узких, специализированных задач. Пример:
TimeGPT — модель, которая анализирует временные ряды.
Временной ряд — это последовательность значений показателей, изменения которых фиксировались в течение определенного промежутка времени. Например, биржевой курс доллара.
Анализ временных рядов используется, чтобы составить прогноз изменений, выявить тенденции и закономерности. Это непростая задача, которая решается с помощью сложных математических моделей. Неудивительно, что появилась ИИ-альтернатива, которая призвана сделать анализ временных рядов быстрым и доступным.
Ее предложила компания Nixtla TimeGPT — модель, натренированная на датасете из более чем 100 млрд показателей. Данные брали из открытых источников.
Ее можно файнтюнить на своих данных, чтобы улучшить результаты, но авторы заверяют, что она и без этого справляется. То есть, TimeGPT можно дать набор данных, которые она никогда раньше не видела, и она составить по ним прогноз и выявит аномалии.
Авторы сравнили
TimeGPTс 10+ различных альтернатив, и почти во всех случаях ее прогнозы были точнее. Правда, они не стали сравнивать ее с самыми популярными методами для анализа временных рядов — моделью ARIMA и Prophet из-за сложности и ресурсоемкости.
Подробнее про бенчмарк, а также саму модель и ее архитектуру они рассказали в своей работе на arxiv.org.
Сейчас
TimeGPT находится в бете — нужно подать заявку, чтобы принять участие в тестировании. Но уже доступны несколько open source-инструментов, которые умеют предсказывать погоду и изменения экономических показателей.
