Масштабируемость Готовность приложения к решению проблем возн | kamyshev.code

Масштабируемость

Готовность приложения к решению проблем возникающих при росте нагрузки.

Чтобы говорить о масштабируемости системы, нужно выделить ключевые параметры нагрузки (например, число запросов в секунду, отношение операций записи к операциям чтения, etc.)

После описания нагрузки, нужно выяснить: как повлияет на систему увеличение нагрузки? насколько нужно увеличить аппаратные мощности чтобы справиться с нагрузкой?

Для веб-сервисов самые важные метрики производительности — время ожидания и время отклика. Часто смотрят на медиану, 95-й перцентиль, 99-перцентиль и 99.9-й перцентиль.

> Измерять время отклика внутри приложения не стоит, это даёт недостоверные результаты. Лучше замерять на клиенте.

Масштабировать приложение можно вертикально — перейти на более мощный сервер. А можно горизонтально — распределить нагрузку на несколько менее мощных серверов. Для горизонтального масштабирования необходимо строить архитектуру, не предусматривающую разделения ресурсов. На практике часто совмещают два подхода и используют много очень мощных серверов.

> Некоторые системы могут адаптироваться автоматически — поднимать новые копии приложения при возрастании нагрузки, другие требуют участия людей.

Архитектура масштабируемого приложения сильно зависит от конкретного приложения, но обычно создаётся на основе универсальных блоков и паттернов, которые рассмотрены в этой книге.

#dia