InsightStream

2021-12-04 11:38:09 ​​Prominence-Interpretation Theory by Therese Fessenden

Summary: Prominence-interpretation theory helps determine what shapes users’ perceptions of a site’s credibility.

Prominence is influenced by:

User involvement:
how motivated users are and how likely they are to look around the site. Visitors already familiar with the company might scrutinize the site less.

Topic of the site: news, entertainment, ecommerce, and so on. The same attribute can stand out on one genre of site or be very typical for a different site.

Task: seeking information, leisurely browsing, buying products, and so on. The user’s task will influence what that person pays attention to and is likely to notice.

Experience of the user: expert vs. novice in the subject matter. Novice users may read more extensively or seek different information than experts. Expert users may also scrutinize some sites more harshly than others, depending on their expectations.

Individual differences: a person’s literacy level, age, background knowledge, and so on. Different people come with different cognitive and physical abilities; these abilities will influence what stands out for them on a page.

Interpretation is influenced by:

Assumptions in a user’s mind: culture, past experiences, cognitive biases, and so on. Users’ personal histories will bias their interpretation of the page elements. For example, an illustration with a party blower in someone’s mouth may be interpreted correctly by an American user and generate a positive connotation, but to someone from a different culture, where party blowers are not as common, it may look like a cigarette and be interpreted negatively.

Skill/knowledge: user’s level of competency in the subject matter. While influencing prominence, skill can also influence interpretation. A lawyer or a security expert may seek privacy policies before entering personal details in a form, while others may be oblivious to potential risks.

Context: user’s expectations, environment, situational norms, and so on. Users have certain expectations about a site based on standards that they have learned on other sites and on what they think is reasonable. For example, they may be ok with sharing their location with a map application, but they may cringe when a flashlight app asks them to do so.

Conclusion

Creating a credible site and studying users’ impressions is not as elusive as one may think. There may not be a perfect formula for it, but with a careful assessment of elements on our pages we can determine whether our designs convey the right message. Establishing this credibility early on will ensure that our customers trust us. Trust, after all, is the first step to a building a lasting relationship.

Source >>>

#case #design #efficiency #methodology #product #tools #ux Открыть/Комментировать

2021-12-01 09:58:19 ​​Как научиться думать как тестировщик

Чтобы заниматься тестированием, не обязательно иметь какой-то врожденный талант, доступный только избранным. Но назвать это тривиальной деятельностью, которой может заняться абсолютно каждый, тоже нельзя. Далее пять советов, как стать еще лучше в тестировании.

Умение тестировать — это не врожденный навык и не какой-то редкий ген, который наследуют редкие счастливчики. Тестировщиками не рождаются.

Но тестирование также и не примитивная последовательность шагов, которую можно изложить в инструкции и передать в работу любому человеку.

На самом деле, тестирование — это сложная и глубокая область, которая для успешного выполнения требует практики и опыта. Также это деятельность, с которой некоторые справляются лучше остальных — будто они обладают подходящим складом ума... «думают, как тестировщики».

Что представляет собой этот склад ума и как его развить в себе?

В этой статье описаны пять особенностей, которые автор обнаружил на практике и которые отличают хороших тестировщиков. Все они просты для понимания, но сложны в освоении, и научиться им может любой, кто готов посвятить этому время и усилия.

Примечание: здесь автор использует термин «тестировщик» в общем смысле, для обозначения каждого, кто занимается тестированием. Автор не ставит своей целью в этой статье защищать специально обученных специалистов, называемых «тестировщиками/QA-инженерами», или идею, что тестированием занимаются только тестировщики — это обсуждение пройдет в более широком ключе.

«Перевернутое» мышление и бремя доказывания
Эмпатия и ролевые игры
Сложные допущения
Интуитивное мышление и исследовательское поведение
Признание человеческой природы


Source >>>

#case #development #efficiency #product #psychology #tools #ux Открыть/Комментировать

2021-11-28 08:15:22 ​​Как построить механизм поиска и усиления product/market fit. История Superhuman

Это адаптированный перевод публикации Rahul Vohra, основателя и CEO Superhuman (в августе 2021 года оценивается в $825 миллионов).

Достижение product/market fit — фундамент успеха для стартапа. Отсутствие же product/market fit — причина почти всех известных нам провалов.

Предприниматели и основатели одержимы достижением product/market fit с первого дня работы над продуктом. Это и барьер, который мы скорее стремимся преодолеть, и страх, что нам никогда не удастся это сделать. Но когда доходит до глубинного понимания того, а чем является product/market fit на самом деле и как именно его достичь, то становится очевидным — никаких проторенных дорожек и испытанных подходов тут нет.

Paul Graham, основатель Y Combinator, описывал product/market fit как достижение такого состояния, что люди хотят то, что вы сделали. Sam Altman же охарактеризовал product/market fit как явление, когда пользователи сами рассказывают про ваш продукт другим людям. Но наиболее цитируемое определение, конечно, было из публикации в блоге Marc Andreessen за 2007 год:

«Вы всегда чувствуете, когда вы не достигли product/market fit. Клиенты не понимают ценности продукта, сарафанное радио не работает, использование растет медленно, обзоры в прессе скучные и пресные, цикл продаж очень длинный, большинство сделок срываются.

И вы всегда чувствуете, когда вы достигли product/market fit. Клиенты выстраиваются в очередь за продуктом, использование растет быстрее, чем вы успеваете закупать сервера. Деньги клиентов наполняют ваши счета. Вы нанимаете продажников и специалистов поддержки на максимальной скорости. Журналисты звонят, потому что узнали о новом горячем проекте и хотят обсудить его с вами. Вы получаете награды “Предприниматель года” от Гарвардской школы бизнеса. Инвестиционные банкиры ждут у вашего дома».

Source >>>
Original >>>

#case #development #efficiency #mr #product #strategy #tools Открыть/Комментировать

2021-11-25 10:10:45 ​​3 навыка, которые сделают вас Senior-продактом

Перевод советов Ленни Рачински, ex-Growth PM Lead Airbnb, о том, как преодолеть этот сложный этап карьеры.

Начинающему продакту сложно знать, какие качества помогут ему продвинуться до старшего. На самом деле основные отличия не связаны напрямую с классическими навыками продакт-менеджера. Вот 3 ключевых навыка, которые стоит освоить, если вы хотите вырасти до Senior PM.

Стратегическое планирование

Начинающий продакт работает над созданием дополнительной ценности продукта. Senior же реализует долгосрочную стратегию успешного развития.

На разработку стратегии уходит много времени. Если его не хватает, улучшайте основные навыки, чтобы работать быстрее.

Стратегия состоит из концепции, фреймворка и дорожной карты. Вам понадобится определить, как улучшится жизнь ЦА благодаря продукту, найти болевые точки целевого рынка и стратегические отличия, которые помогут его завоевать, составить план работы на несколько лет.

Автономность

Старшие продакт-менеджеры способны самостоятельно управлять командой и выпускать успешные продукты без помощи руководства. Для этого нужно завоевать доверие через проактивность и опыт успешных запусков. Иронично, но с высоким уровнем автономии завоевать доверие сложно — ваш руководитель не видит всех трудностей. Поэтому стоит намеренно рассказывать ему больше о своей работе!

Используйте этот шаблон, чтобы поделиться успехами или попросить совета:

Позвольте мне рассказать вам о проблеме, с которой я столкнулся
Вот как я справлюсь (справился) с этим
Ваши мысли?

Знание тонкостей

Чем выше должность, тем чаще вы будете сталкиваться с проблемами, решение которых зависит от контекста. Senior PM умеет аргументировать свои решения и находить компромиссы.

Важно понимать цели и проблемы всех подразделений компании, не только своего. Лучшими наставниками станут ваши товарищи по команде и руководство. Относитесь к их опасениям серьезно и ищите скрытые риски.

Отрабатывайте это умение: при принятии решений пробуйте отыскать нюансы, которые могут повлиять на это решение и изменить его.

Итак, на пути к карьере старшего продакта:

Выделите время, чтобы сосредоточиться на стратегии
Используйте шаблон автономии на следующей встрече с руководством
Ищите ситуации, где все «зависит от обстоятельств», чтобы попрактиковаться


Source >>>
Original >>>

#development #efficiency #product #strategy #tools Открыть/Комментировать

2021-11-22 08:29:03 ​​«Если люди больше платят, то испытывают особые ощущения от покупки»: как цены влияют на ожидание людей от продукта

Отрывок из книги «Иллюзия правды. Почему наш мозг стремится обмануть себя и других?», которую выпустило издательство Individuum.

В 1984 году во Фримонте, штат Калифорния, некогда закрытый автозавод General Motors вновь начал свою работу в рамках совместного предприятия с Toyota. Японская компания намеревалась обосноваться в США и хотела побольше узнать об американском рынке, в то время как GM стремилась изучить японские технологии производства.

Вместо того чтобы выпустить новый автомобиль, завод просто провел ребрендинг одной из существующих популярных моделеи — Toyota Corolla, которую GM затем начала продавать под названием Geo Prizm.

Toyota Corolla и Geo Prizm обладали одним и тем же дизайном, собирались из схожих материалов одними и теми же рабочими на одном и том же заводе. По сути, они были одинаковыми, а их эксплуатационные свойства, по мнению экспертов, идентичными. Логика подсказывала, что они должны были пользоваться одинаковой популярностью.

Но с годами Toyota Corolla и Geo Prizm разошлись по трем параметрам. Во-первых, Corolla продавалась значительно лучше. Во-вторых, что удивительно, водители Corolla реже сообщали о проблемах с техническим обслуживанием. Наконец, они чаще владельцев Prizm отвечали, что довольны своим автомобилем.

Между Geo Prizm и Toyota Corolla существовало одно важное различие — цена. Corolla стоила примерно на 2000 долларов больше, чем Prizm. (Странно, но Prizm не только были дешевле изначально. Они и обесценивались быстрее: согласно анализу профессора маркетинга Дебу Пурохита из Дьюкского университета, спустя пять лет средняя Prizm потеряла в стоимости на 520 долларов больше, чем средняя Corolla.)

Можно подумать, что это неудивительно: покупатели платили больше за автомобиль, на котором написано Toyota, — бренд имеет значение. Это не всегда логически обосновано, но показательно: история, рассказываемая о товаре, существенно влияет на готовность потребителей раскошелиться. Но почему автомобили обесценивались с разной скоростью, и владельцы Prizm чаще сообщали о проблемах с техобслуживанием?

Source >>>

#case #marketing #product #psychology #strategy Открыть/Комментировать

2021-11-19 09:57:38 ​​The Product Report 2021 by Amplitude

These are the hottest emerging digital products and trends shaping our digital lives, according to data from Amplitude's Behavioral Graph.

The pandemic-driven acceleration of digital activity continues. With our data, we saw that daily active users of digital products increased 54% from January 2020 to August 2021.

Our data indicates that the next hottest products around the globe will include recruiting platforms like SmartRecruiters and Glints, web browser language extensions like Mote, Toucan and Wordtune, and remote collaboration platforms like Stoplight, CloudApp and Productiv.

Culture often drives local product usage. With Amplitude, we can see some of the most popular products relative to users by state. In Colorado, it’s AllTrails. Montana and Wisconsin? OnXMaps, a hunting product. In New York, Slice—a pizza ordering app—takes the cake.

Fintech growth is off the charts. Since January 2020, the industry has seen a 337% increase in daily active users. And in our predictions for the 20 next hottest products, seven fintech companies make the cut.

Travel and hospitality saw a rise in usage—until the Delta variant came around. According to Amplitude data, after steep declines in 2020, consumers returned to travel and hospitality products in March 2021. This usage steadily increased until June 2021, when renewed concerns about traveling caused the rate of growth for this industry to taper off for the rest of the summer, hovering at -18% growth compared to pre-pandemic activity.

With Amplitude data, we can see exactly when ecommerce activity took off: over the course of four weeks, from March 22 to April 17, 2020. During this time, ecommerce usage surged by 60%. A year later, this growth has become the norm, as activity in this industry holds steady at 56% growth compared to January 2020.

In a 365-day period, the top days for digital media usage came from November 3-13, 2020, as the world tuned into coverage of the U.S. presidential election. November 5 saw the highest increase, at 54.9% growth compared to the baseline. Activity for digital media also surged during the Capitol Insurrection and, two weeks later, President Biden’s inauguration.

Report in PDF >>>
Source >>>
Original >>>

#analytics #case #product #report #strategy #technology #trends Открыть/Комментировать

2021-11-16 08:26:28 ​​Seven principles of effective digital navigation

Disclaimer: Старенькое, но по-прежнему актуальное!

1. Momentum: Keep people moving forward
2. Unity: Make navigation as unified as possible
3. Twins: Design for the journeys customers are on
4. Minimalism: Have navigation take up as little space as is practical
5. Clarity: Navigation must immediately communicate what it is — and what it is not
6. Fidelity: A link is a promise. Navigation should keep its promises
7. Magnetism: Maximize clean magnetism. Minimize dirty magnetism

Source >>>

#case #design #efficiency #product #ux Открыть/Комментировать

2021-11-13 10:59:09 Роботы, наука и рок-н-ролл. Как беспилотники, нейросети и VR приближают будущее

Среди «русских норм», помимо бизнесменов, экономистов и стартаперов, – тысячи учёных, которые двигают науку вперёд. О них и рассказывают в спецпроекте, который сделан вместе с ребятами из Яндекса

Сегодняшние герои буквально создают будущее. Еще вчера мы видели беспилотные автомобили только в фантастических фильмах, а сегодня можем встретить их на городской улице. Как они работают, объясняет руководитель группы моделирования сцены беспилотных автомобилей Яндекса Борис Янгель.

Ученый Яндекса Валентин Хрульков рассказывает, как дизайнеры используют нейросети для создания смелых логотипов. Людмила Прохоренкова из управления машинного интеллекта и исследований Яндекса – про творчество и красоту в математике. А Виктор Лемпицкий из Медиасервисов Яндекса – про шансон от нейросети и аватары, неотличимые от оригинала.

Обсудили с ними, какие проблемы человечества могут решить машины, и какие этические задачи ставят они перед людьми. А еще герои рассказали, как пение, футбол и парашютный спорт помогают им справляться с работой.

Таймкоды:
00:00 Что такое компьютерные науки и нейросети
02:40 Нейросеть, которая пишет шансон
03:30 Ученые оживляют фотографии Прокудина-Горского
04:20 Влюбленная редька от нейросети
05:20 Нейродизайнер в студии Лебедева
06:18 Как Борис Янгель учит компьютеры учиться
07:02 Зачем переносить окружающий мир в компьютер
08:26 Ученые строят искусственных животных
09:00 Большой брат следит за тобой?
10:30 Почему ученых бесит вопрос про бабушку и вагонетку
11:50 Путь в науку из детских книжек
13:20 «Приятно, когда то, что ты делаешь, помогает людям улучшать жизнь», - Людмила Прохоренкова
15:00 Компьютерные науки в России
16:20 Как компьютеры помогли футбольным арбитрам
17:40 Экстремальный спорт и любовь к пению
19:00 «Кайф в том, что ты летишь вот так вот: фшшшух!», - Борис Янгель
20:20 Многозадачность - что нравится и не нравится в работе ученых
21:60 Как справляться с творческими кризисами, объясняет Валентин Хрульков
24:40 Что такое сознание? Откуда мы и куда идем? Философские вопросы от ученых


YouTube >>>
Source >>>

#case #datascience #product #science #technology #trends #ux Открыть/Комментировать

2021-11-11 15:00:26 ​​ИНФОРМАЦИЯ ПРО КАНАЛ

Для постов с октября 2018 проставляю теги для ускорения поиска по определенной тематике:
#advertising рекламный рынок
#analytics аналитика
#case кейсы
#datascience наука о данных
#design дизайн
#development личное развитие
#ecom электронная коммерция
#economics экономика
#efficiency эффективность
#event мероприятия
#experiment эксперименты
#fun смешно или интересно
#itsec информационная безопасность
#marketing маркетинг
#math математика
#methodology методологии
#mr маркетинговые исследования
#predictions предсказания и прогнозы
#presentation слайды
#product продукты и сервисы
#psychology психология
#report отчеты
#retail ритейл
#science наука
#sociology социология
#statistics статистика
#strategy стратегии
#technology технологии
#tgchannel реко других каналов (не реклама)
#tools инструменты
#trends тренды
#ux пользователи и интерфейсы
#visualization визуализации

Канал – это не только новости, но и база знаний, поэтому ищите интересующую вас тематику через поиск и хронологическую навигацию по постам:
Q3-2016
Q4-2016
Q4-2017
Q1-2018
Q2-2018
Q3-2018
Q4-2018
Q1-2019
Q2-2019
Q3-2019
Q4-2019
Q1-2020
Q2-2020
Q3-2020
Q4-2020
Q1-2021
Q2-2021
Q3-2021
Q4-2021

Полный архив канала, обновляется 1 раз в месяц - 10 числа. Сохранить все на диск и открывать в браузере файл messages.html Последнее обновление 10.11.2021
Архив

У канала есть фейсбук-представительство:
InsightStream в FB

#development #efficiency #tools #ux Открыть/Комментировать

2021-11-11 08:40:45 ​​Машинное обучение и Data Science: погружение в тему

Самый ценный опыт выпускников, преподавателей и друзей Школы анализа данных — в одном онлайн учебнике. Погрузитесь в ML и узнайте, какие технологии меняют лицо современной науки и дают жизнь сервисам, которыми пользуются миллионы людей.

Многолетний опыт преподавания и использования ML позволил создать учебник, который наглядно и доступно объясняет, что такое машинное обучение и как его использовать.

Начинающему ML‑специалисту
Получите структурированное представление о самых важных подходах и направлениях машинного обучения.

Разработчику и аналитику
Глубже погрузитесь в тему и получите системное представление об отдельных алгоритмах и об ML в целом.

Исследователю
Приобретёте более широкое понимание области, откроете для себя новые и нетривиальные результаты.

Учебник проведёт вас от основ машинного обучения до тем, которые поднимаются в свежих научных статьях, и даст представление о том, как ML применяется на практике.

Вы также обновите знания о важных для ML разделах математики: матричном дифференцировании, статистике, методах оптимизации.

Учебник дополняется!


Handbook >>>
Source >>>
Original >>>

#analytics #datascience #development #efficiency #math #methodology #science #statistics #technology #tools Открыть/Комментировать