Hi, AI! | нейросети

2024-04-09 08:35:16 ИИ-поисковик по подкастам

Dexa AI — это удобный инструмент, который помогает быстро находить ответы на ваши вопросы в подкастах, без необходимости прослушивать их целиком. Если вам нужно узнать мнение экспертов или вспомнить определенный момент из подкаста, вы можете ввести вопрос в Dexa. Сервис покажет, кто об этом говорил, что именно сказал, и на какой минуте это произошло.

С этого года стартап сотрудничает с нейробиологом из Стэндфорда Эндрю Хуберманом, за чьим подкастом о науке следят более 5 миллионов подписчиков на YouTube. Dexa создали сайт с чат-ботом, который отвечает на вопросы, использую информацию из подкастов Хубермана.

Как работает поиск?

Нейросеть индексирует выпуски и в качестве ответа на вопрос приводит сгенерированный ИИ ответ, сопровождая ссылками с таймлайнами. Сервис понимает русский язык.

Можно ограничить поиск по конкретному эксперту – для этого надо нажать значок @ в поисковой строке и выбрать нужного из списка.

Также можно задать интересующую тему, и Dexa порекомендует ключевые подкасты, на которые стоит обратить внимание.

Как появилась Dexa?

Основатель Райли Томасек забыл рекомендуемую дозировку БАДа, о котором он слышал в подкасте Хубермана.

В поисках ответа ему пришлось переслушать большое количество эпизодов, что заняло много времени – и натолкнуло на решение проблемы поиска информации в подкастах.

Еще по теме:

5 подкастов про искусственный интеллект

Какие подкасты вы слушаете?
Напишите в комментариях.

#manual @hiaimedia Открыть/Комментировать

2024-04-08 14:40:41 В @GPT4Telegrambot появилась работа с документами

Привет, друзья! Встречайте полезное обновление.

Как работает?
Можно отправить боту файл размером до 10 MB, а потом задавать по нему вопросы.

Зачем?
Быстро находить нужную информацию и делать саммари больших документов.

Какой объем документа?
Под капотом модель Claude 3. Контекстное окно — 200 тысяч токенов Это примерно 400 страниц печатного текста на английском или 100 страниц на других языках.

Какой формат файлов?
Можно загрузить текстовый файл, таблицу или презентацию в форматах: docx, pdf, xlsx, xls, csv, pptx, txt и других.

Как пользоваться?

1. Работа с документами доступна всем пользователям, подключившим пакет Claude 3.

2. Подключить можно по команде "/premium" в @GPT4Telegrambot.

3. Для начала работы просто отправьте боту текстовый файл.

Каждый вопрос по документу расходует 3 генерации Claude 3.

Кто протестировал — пишите, пожалуйста, обратную связь.

#Claude @hiaimedia Открыть/Комментировать

2024-04-08 08:51:30 = ДЕНЬГИ. Почему компании любят говорить об AI?

2024 год. Собеседование продажника.

— Продай мне эту ручку.
— Она использует генеративный AI.

Исследовательское агентство FACTSET изучило стенограммы телеконференций с отчетом о прибыли 500 крупнейших ИТ-компаний из списка S&P 500 и связало «индекс упоминаемости» искусственного интеллекта с прибылью бизнеса.

Среднее число упоминаний AI во время отчетных конференций составило 13 раз. Абсолютный рекорд у NVIDIA — AI во время отчета о прибыли упоминали 114 раз. В топ-5 лидеров по AI-вовлеченности также вошли: Salesforce, Cadense Design Systems (проектирование микросхем), Alphabet (Google) и Microsoft.

Резкий рост упоминаний AI совпадает по дате с анонсом ChatGPT, который выпустила OpenAI в конце 2022 года. Если до этого AI упоминали в среднем около 50 компаний, то в конце 2023 года этот показатель достиг 179 компаний.

Обнаружилась зависимость: те компании, которые упоминали AI в своих отчетах о прибылях, получили рост цен акций за год в среднем выше, чем те компании, которые вообще не говорили об AI: 26,8% против 14,3%. Хейтерам Сэма Альтмана стоит задуматься!

Еще про деньги:

Куда инвестирует OpenAI?

Станет ли NVIDIA самой дорогой компанией в мире?

@hiaimedia Открыть/Комментировать

2024-04-07 09:25:54 Привет, друзья! Илон Маск обещает 8 августа запустить Tesla robotaxi, а мы собрали самое интересное за 14-ую неделю 2024 года из мира ИИ в нашем воскресном дайджесте.

НОВОСТИ О НЕЙРОСЕТЯХ

OpenAI создали технологию клонирования голоса. Для синтеза речи Voice Engine достаточно 15-секундного образца голоса.

СОХРАНИТЕ — ПРИГОДИТСЯ

What does this code do? – инструмент для объяснения функции программного кода.

5 подкастов про ИИ. Самые интересные подкасты, которые можно слушать или смотреть на YouTube с русскими субтитрами.

ПОЧИТАТЬ

ИИ в футболе улучшает тактику угловых ударов. Google Deepmind и ФК «Ливерпуль» выпустили нейросеть TacticAI, которая помогает командам разыгрывать угловые удары.

Фантастические инфлюенсеры и где они обитают. Цифровые персонажи ведут себя как реальные блогеры в соцсетях: создают контент, общаются с аудиторией, рекламируют продукты и услуги.

ПОСМОТРЕТЬ

Как и кем создавался ИИ-поисковик Perplexity? Интервью с основателем компании Perplexity AI, миссия которой — создать самый умный в мире поисковик.

ИИ стал участником реалити-шоу на Netflix. В новом сезоне Circle одним из участников шоу стал чат-бот на основе ИИ по имени Макс.

ПОСМЕЯТЬСЯ

К 1 апреля мы собрали подборку незаезженных мемов про ИИ и технологии, а также рассказали, как мы придумали логотип @GPT4Telegrambot.

Улыбайтесь чаще

#AIweek | @hiaimedia Открыть/Комментировать

2024-04-06 09:10:35 ИИ стал участником реалити-шоу на Netflix

Netflix анонсировал новый сезон Circle. Это реалити-шоу, где участников изолируют в одноместные номера. Они общаются и строят отношения с другими героями через социальную сеть «Circle». Могут переписываться, обмениваться фото и просматривать профили друг друга.

Чем популярнее ты среди участников, тем больше шансов выиграть. Регулярно проводятся рейтинговые голосования, в ходе которых участники оценивают друг друга, а самые топовые — получают статус «инфлюенсера», что дает им право выгонять других из игры. В финале оставшиеся участники выбирают победителя, который получает денежный приз $ 100 000.

Шоу исследует темы идентичности, обмана и реальности социальных сетей, ставя вопросы о том, как популярность в виртуальном мире может отражаться на реальных отношениях и самооценке.

Причем тут ИИ?

В новом сезоне одним из участников шоу станет чат-бот на основе ИИ по имени Макс. Другие участники об этом не знают. Зрители наблюдают за тестом Тьюринга в режиме реального времени. Макс, обученный на основе предыдущих сезонов, стремится стать самым популярным игроком в игре. ИИ использовал опыт прошлых участников в качестве вдохновения для создания идеального профиля.

Кто такой Макс? Помимо того, что его не существует, это 26-летний стажер ветеринара со Среднего Запада. Как объясняет бот, выбор его возраста был обусловлен желанием «использовать жизненный опыт и зрелость, оставаясь при этом молодым». Выбор профессии «подчеркивает его заботу и воспитание», чтобы казаться «более симпатичным для игроков». Держать собаку на фото в профиле тоже часть стратегии бота, так как фотографии с собаками «получают на 38% больше лайков в социальных сетях».

ИИ будет действовать самостоятельно, без вмешательства продюсеров, чтобы установить контакт с конкурентами. У Макса нет информации о других игроках, кроме той, которой они решат поделиться в социальных сетях.

ИИ победит в шоу?

— да
— победит человек
— Netflix, снимите что-нибудь нормальное

#news @hiaimedia Открыть/Комментировать

2024-04-05 07:16:12 5 подкастов про искусственный интеллект

Подкасты — удобный и бесплатный способ узнать больше об ИИ. Мы выбрали для вас самые захватывающие подкасты на тему ИИ, которые можно слушать или смотреть на YouTube с русскими субтитрами.

Artificial Intelligence with Lex Fridman — увлекательные, местами провокационные видеобеседы исследователя ИИ из MIT (Массачусетского технологического института), техинфлюэнсера Лекса Фридмана. Гости Фридмана — звезды науки и бизнеса, философы, экономисты, политики и прочие ньюсмейкеры. В последнем выпуске интервью с Сэмом Альтманом.

DeepMind: The Podcast — подкаст про прошлое, настоящее и будущее ИИ от лаборатории DeepMind с харизматичной ведущей, профессором математических наук и автором нескольких бестселлеров Ханной Фрай.

Eyе on AI — динамичные интервью с трендсеттерами в мире ИИ. Ведущий, известный американский журналист Крэг Смит, проработавший много лет в The New York Times.

Data Skeptic — подкаст выходит с 2014 года и затрагивает множество тем: от дипфейков и ИИ в образовании до восстания машин и подводных камней AGI. Бессменный ведущий — эксперт по анализу данных Кайл Полич, а гости — ученые топовых унивеситетов мира и специалисты в сфере машинного обучения.

Machine Learning Street Talk — автор этого популярного видеоподкаста о прорывах и «дырах» в развитии ИИ, робототехники и прочих инноваций — Тим Шарф, главный инженер по программному обеспечению Microsoft и профессор Лондонского университета.

Вам может быть интересно:

10 бесплатных курсов по ИИ для начинающих

10 онлайн-медиа, которые пишут об ИИ

Другие подборки в нашем канале @hiaimedia по #top Открыть/Комментировать

2024-04-04 11:35:47 Как и кем создавался ИИ-поисковик Perplexity?

Вышло интервью с переводом на русский язык с Аравиндом Шринивасом, основателем компании Perplexity AI, миссия которой — создать самый умный в мире поисковик. О стартапе, который бросил вызов Google, мы писали здесь. Если вы еще не пробовали, очень рекомендуем.

Интересные мысли из интервью

Если вы посмотрите на самых умных людей в мире, то увидите, что они самые умные, не потому что у них есть ответы на всё <...>. Они самые умные, потому что знают, какой вопрос задать.

Когда я переехал в Беркли, друг посоветовал мне посмотреть сериал «Кремниевая Долина». Он забавный и реалистичный. Некоторые эпизоды из сериала на самом деле случились в моей жизни. Сериал вдохновил меня на создание стартапа.

Мир Кремниевой Долины — полная противоположность всему остальному миру. Здесь инвесторы отвечают на холодные письма.

Энергия молодых людей, небольшых команд, которым нечего терять, очень заразительна. Хочется делать свой стартап.

Лучшие идеи — это те, на которые люди вам скажут: «Да, кто вообще будет над этим работать?»

Краткая биография Аравинда

2017: переезжает в США из Чинаи — индийского города гиков, где он закончил технологический институт, местный аналог MIT;
2021: получает степень кандидата наук Калифорнийского университета в Беркли;
2018-2019, 2021: стажируется и работает исследователем в OpenAI, DeepMind и Google;
2022, август: становится сооснователем Perplexity вместе с научным сотрудником Google Денисом Ярацом и чемпионом мира по программированию Джонни Хо.

Что вдохновило Аравинда?

Книги. Во время стажировки в DeepMind он проводил все время в офисе, работал, а вечерами сидел в потрясающей библиотеке и читал книги. Особенно повлияли две книги: «Как работает Google» Эрика Шмидта и Джонатана Розенберг, «Как Google думает, работает и меняет нашу жизнь» Стивена Леви.

Личность: история одного из основателей Google Ларри Пейджа.

Событие. Запуск GitHub Copilot, ИИ-инструмента, помогающего разработчикам в написании кода.

Как сервис стал популярным?

Вирусный эффект. Первоначально поисковик работал с данными Твиттера — можно было «заперплексить» никнейм и получить анализ активности. Пользователи стали постить скриншоты, а Джек Дорси, основатель Твиттера, написал о новом стартапе.

Как работает Perplexity и в чем его отличие от похожих сервисов?

Perplexity самостоятельно обрабатывает результаты поиска по вашему запросу и дает прямой и точный ответ с цитатами и ссылками на источники информации. В основе поискового движка Perplexity используются нейросети Claude 3, GPT-4 и Mistral Large.

Отличие от ChatGPT — ссылки на источники информации.

Отличие от Google — прямой ответ на вопрос без перехода по ссылкам.

Источники

Аккаунт Аравинда в X, где он активно делится новостями.

Интервью Марины Могилко с Аравиндом с переводом на русский.

#Perplexity @hiaimedia Открыть/Комментировать

2024-04-03 15:47:58 What does this code do? – инструмент для объяснения функции программного кода.

Кому пригодится?

Сервис подойдёт тем, кто начинает свой путь в программировании или учит новый для себя язык.

Как пользоваться?

Вставьте код в окно редактора и нажмите Explain code.

ИИ простыми словами расскажет функцию кода.

Лучше подходит для средних и небольших фрагментов кода.

Сайт на английском, но наш бот @GPT4Telegrambot поможет с переводом ответа.

#manual @hiaimedia Открыть/Комментировать

2024-04-03 08:52:05 Фантастические инфлюенсеры и где они обитают

Что объединяет девушек на этих фото? Думаем, вы догадались: все они – инфлюенсеры, сгенерированные с помощью ИИ.

Кто такие ИИ-инфлюенсеры?
Это созданные цифровые персонажи, которые ведут себя как реальные блогеры в соцсетях: создают контент, общаются с аудиторией и используются для рекламы продуктов и услуг.

ИИ-модели привлекают всё больше внимания: Саманта Эверли стала девушкой марта по мнению мексиканского Playboy.

В чем причина популярности?
Это новый инструмент для продвижения бренда: идеальный амбассадор, полный контроль над его контентом и имиджем, отсутствие рисков и круглосуточная вовлеченность. Также это возможность «остаться в тени» для творческих людей, которые не готовы быть лицом своих проектов, идей и мыслей.

Сколько зарабатывают ИИ-инфлюенсеры?
Всё как у людей: зависит от количества подписчиков. Испанская фитнес-модель Aitana в прошлом году заработала $11,000 за месяц. Кейс Aitana интересен тем, что публика не сразу узнала о том, что за моделью стоит ИИ – но раскрытие этого факта не повлияло на её популярность.

Как создать ИИ-инфлюенсера?
Популярны платформы, позволяющие генерировать фото с одним и тем же персонажем в разных ситуациях, например, Rendernet.ai или Photo AI, в основе которых Stable Diffusion. Есть курсы, обучающие созданию ИИ-инфлюенсеров как AI Influencer Academy.

Появились компании, предлагающие полный цикл услуг по созданию ИИ-инфлюенсера. Например, AI Influencer создает уникальную внешность модели и готовит контент для соцсетей.

Что дальше?
Следующий шаг – полноценная видеогенерация образа, отдельная ИИ-жизнь блогеров, мероприятия, и новый рынок возможностей.

Подписались бы на ИИ-блогера?

— да, контент важнее
— я за людей
— создам себе такого

@hiaimedia Открыть/Комментировать

2024-04-02 08:29:22 ИИ в футболе улучшает тактику угловых ударов

Google DeepMind, известная своими достижениями в стратегических играх, шахматах и Go, совместно с ФК «Ливерпуль» выпустили нейросеть TacticAI, которая помогает улучшить тактику при розыгрыше угловых ударов. При назначении углового игра останавливается, и у команды есть возможность спланировать свои действия.

Как это работает?

TacticAI обучена на данных 7176 угловых ударов в матчах английской Премьер-лиги. Данные включают различные источники, в том числе видео, как футболисты двигаются по полю, опыт предыдущих игр, профили игроков (рост, вес), информация о стадионе, размеры поля. Применяется техника глубокого геометрического обучения, которая выявляет ключевые стратегические паттерны.

Нейросеть предсказывает, какой игрок получит мяч, будет ли сделан удар по воротам, и рекомендует изменения позиций футболистов для увеличения или уменьшения шансов гола.

Эксперты в 90% случаев предпочли советы TacticAI существующим тактикам.

Как ещё можно использовать TacticAI?

В будущем TacticAI может быть применён для анализа вбрасывания мяча и штрафных ударов. Исследователи говорят, что этот подход можно использовать в любом виде спорта, где остановка игры позволяет командам менять тактику.

Влияние ИИ на спорт

Одним из ярчайших примеров является баскетбол. В 2000-х анализ больших данных показал, что ключ к победе — много трёхочковых бросков. Получение дополнительного очка за дальний бросок стоит риска, если собрать в команде игроков с высоким % попаданий с трёхочковой линии. Зрители со стажем заметили, как на глазах менялась игра в NBA: на смену индивидуальному мастерству и зрелищным данкам пришли прагматичные распасовки и много трёхочковых бросков.

Источники: Google DeepMind, The Conversation, Contingencies, SmartData Collective

— Ливерпуль
— Арсенал
— Манчестер Сити
— Манчестер Юнайтед

#news @hiaimedia Открыть/Комментировать