Как добиваться прорывных результатов, если прямая постановка ц | GetContent

Как добиваться прорывных результатов, если прямая постановка цели этому мешает

Работая профессором в Университете Центральной Флориды, Кеннет Стэнли запустил эксперимент Picbreeder, в котором случайные люди "скрещивали" картинки - выбирали лучшее продолжение из сгенерированных нейросетью. Люди начинали со случайных изображений капель и т.п. и в результате десятков итераций получали изображения, например, бабочек, автомобилей и планет. Новым участникам необязательно было начинать заново - они могли взять чужие изображения и продолжать с ними.

Кеннет Стэнли видит в этом эксперименте аллюзию на то, как происходит прогресс и инновации в человечестве - имея перед собой опыт предыдущих поколений, люди берутся исследовать в том направлении, которое их интересует, а последующие поколения будут использовать их результаты.
Так же работает и эволюция: нет конечного результата, но есть постепенные изменения в видах.

Поразительным открытием оказалось то, что если не считать нескольких последних итераций, изображение на промежуточных шагах в 99+% случаев было совсем не похоже на конечный результат.

Чтобы проверить родившуюся гипотезу, был поставлен альтернативный эксперимент - желаемый конечный результат (целевое изображение) было задано с самого начала, и среди имеющихся на каждом следующем шаге "скрещивания" алгоритм выбирал наиболее похожие на целевое изображение.
Алгоритму дали 30 000 итераций, и несмотря на то, что в исходном эксперименте осмысленные изображения получались за менее чем 100 итераций, ни разу из десятков попыток алгоритм не смог получить что-либо похожее на целевое изображение.

Это подтвердило гипотезу автора: заданная с самого начала явная цель мешает достижению этого результата - а более успешным алгоритмом для достижения прорывной инновации будет следовать за новизной с учетом накопленных технологий/достижений без конкретного результата в виде цели.
Примеры такого развития из реальной жизни:
вакуумные трубки оказались необходимым шагом для изобретения компьютеров, хотя сами по себе они никак с компьютерами не связаны,
автономные автомобили - обратный пример: люди вдохновлены видением, но не учитывают, что необходимый уровень технологий для этого еще не достигнут.

"Нет хорошей стратегии достигнуть конкретного результата, который пока не понятно, как достигнуть. Но есть совет, как максимизировать шанс неконкретного достижения: цените интересность, собирайте имеющиеся достижения и распознавайте новые, как только они появляются на виду".

Kenneth Stanley - Greatness Without Goals - Invest Like the Best with Patrick O'Shaughnessy
Опубликовал: @pavelnosikov