Исследователи NIST создали алгоритм глубокого обучения Breathe | ForkLog AI
Исследователи NIST создали алгоритм глубокого обучения BreatheSmart для выявления проблем с дыханием по изменениям WiFi-сигналов.
Ученые обновили прошивку маршрутизатора, чтобы он проверял информацию о состоянии канала (CSI) десять раз в секунду. Затем специалисты смоделировали несколько вариантов дыханий человека с помощью манекена.
Они отслеживали изменения CSI-сигналов через роутер и приемный девайс.
По словам исследователей, в лабораторных условиях точность модели составила 99,54%.
