Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Логотип телеграм канала @dsproglib — Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение Б
Логотип телеграм канала @dsproglib — Библиотека data scientist’а | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Адрес канала: @dsproglib
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 18.68K
Описание канала:

Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.
Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/8353
Учиться у нас: https://proglib.io/w/907158ab
Обратная связь: @proglibrary_feedback_bot
По рекламе: @proglib_adv
Прайс: @proglib_advertising

Рейтинги и Отзывы

2.67

3 отзыва

Оценить канал dsproglib и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

2

1 звезд

0


Последние сообщения 161

2021-03-02 19:21:39 ​Хотите освоить сложную ИТ-специальность, но не знаете с чего начать? Начните с самого сложного!

4 марта с 19:00 до 20:30 «Библиотека программиста» проводит бесплатный вебинар «Зачем нужна математика?». Вы узнаете, почему математику называют царицей наук, чем дискретная математика отличается от непрерывной и с чем едят матанализ.

Аспирант факультета ВМК МГУ Дмитрий Емельянов расскажет вам о применении абстрактной науки в реальной жизни и в сфере высоких технологий, а потом ответит на вопросы участников.

Зарегистрироваться можно тут

Узнать больше о курсе “Высшая математика для Data Science” тут
2.3K views16:21
Открыть/Комментировать
2021-03-02 15:28:38 5 популярных операций с колонками в Pandas.

https://proglib.io/w/f9502218
2.3K views12:28
Открыть/Комментировать
2021-03-01 21:15:16 Introduction to Linear Algebra (2016)
Автор: Gilbert Strang
Количество страниц: 584

С обновлениями, привнесенными пятым изданием, данная книга стала больше, чем просто учебником по линейной алгебре. Новые главы, посвященные применению SVD, вероятности и статистике, а также методу главных компонент в финансах и генетике, дополняют и расширяют границы понимания предмета. Базовый курс сопровождается восемью приложениями: дифференциальные уравнения в инженерии, графики и сети, статистика, методы Фурье и БПФ, линейное программирование, компьютерная графика, криптография.

Скачать книгу
1.1K views18:15
Открыть/Комментировать
2021-03-01 16:42:11 10 новых лекций по обучению с подкреплением с множеством примеров.

https://proglib.io/w/149137eb
1.7K views13:42
Открыть/Комментировать
2021-02-28 22:03:58 Туториал по визуализации данных: данные о погоде.

https://proglib.io/w/711c3026
2.2K views19:03
Открыть/Комментировать
2021-02-28 15:02:42 Автор статьи делится опытом отбора кандидатов на должности в области науки о данных.

https://proglib.io/w/d37ad468
92 views12:02
Открыть/Комментировать
2021-02-27 20:57:19 Transformers for Natural Language Processing (2021)
Автор: Denis Rothman
Количество страниц: 384

Архитектура трансформеров оказалась революционной, превзойдя классические модели RNN и CNN, используемые сегодня специалистами по нейронным сетям. Книга проведет вас через обработку естественного языка с Python и раскроет различные выдающиеся модели и наборы данных в рамках архитектуры трансформеров, созданной такими компаниями, как Google, Facebook, Microsoft, OpenAI и Hugging Face.

Скачать книгу
235 views17:57
Открыть/Комментировать
2021-02-27 15:00:49 Как создать проект по науке о данных с нуля.

https://proglib.io/w/61413b6a
308 views12:00
Открыть/Комментировать
2021-02-27 12:00:20
Какие карьерные перспективы есть в промышленном Machine Learning на больших данных?

2 марта пройдет вебинар с обзором рынка вакансий и требований к специалистам. Эксперт Андрей Кузнецов расскажет вам о своем профессиональном пути в области Big Data, а также представит программу онлайн-курса «Промышленный ML на больших данных».
Вы узнаете, какие особенности у курса и как организовано обучение.

В конце встречи у вас будет возможность занять место в группе по спец.цене.
Регистрируйтесь и задайте свои вопросы эксперту в прямом эфире https://otus.pw/TEIu/
1.0K views09:00
Открыть/Комментировать
2021-02-26 20:33:47
5 простых шагов: как подготовиться к поступлению в «Школу анализа данных»?

Поступить и учиться в ШАД от Яндекс – мечта многих начинающих специалистов по Data Science. Рассказываем, как это можно сделать, пройдя пять простых шагов.

https://proglib.io/sh/SDpFPVyclT
728 views17:33
Открыть/Комментировать