Ссылки для дрессировщиков нейронных сетей

2021-07-01 12:35:28 GitHub Copilot работает на Codex, новой системе искусственного интеллекта, созданной OpenAI. GitHub Copilot понимает значительно больше контекста, чем большинство помощников по программированию. Итак, будь то строка документации, комментарий, имя функции или сам код, GitHub Copilot использует предоставленный вами контекст и синтезирует соответствующий код. Вместе с OpenAI мы разрабатываем GitHub Copilot, чтобы умнее создавать безопасный и эффективный код по мере его использования разработчиками.
https://copilot.github.com/ Открыть/Комментировать

2021-06-30 14:34:03 https://habr.com/ru/post/320288/ Открыть/Комментировать

2021-06-30 13:24:38 http://aihandbook.intsys.org.ru/index.php/activity/ai-projects/projects-links Открыть/Комментировать

2021-06-29 14:35:20 ​ Парсинг сайтов на Python — уроки для начинающих

В ходе уроков вы научитесь парсить данные с веб-сайтов, поймете взаимодействие сервера и клиента, а также с помощью GET и POST запросов будете получать нужный результат от сервера.

1. Запросы с помощью Requests (GET/POST)
[6:34]
2. Библиотека Beautiful Soup, фейковые юзерагенты
[14:44]
3. Авторизация на сайте, работа с куки и сессией
[9:24]
4. Скачивания файлов, парсинг данных
[12:04]
5. Прокси, мультипроцессинг
[6:12]

#python Открыть/Комментировать

2021-06-28 03:55:21 https://towardsdatascience.com/giraffe-a-closer-look-at-cvpr-2021s-best-paper-1ec81f593fa9 Открыть/Комментировать

2021-06-28 03:51:20 GIRAFFE: представление сцен как композиционных генеративных нейронных полей
https://github.com/autonomousvision/giraffe Открыть/Комментировать

2021-06-28 03:32:19 Нейронные сети и их применение в научных исследованиях
https://www.youtube.com/channel/UC6DlQyMMVVzTKhXfm4XQKpw/featured Открыть/Комментировать

2021-06-28 00:58:18 Всем привет! Вновь на связи Лаборатория машинного обучения ИТМО

Приглашаем на вебинар «Анализ данных проще с ITMO FS», который состоится 29 июня в 19:00.
На вебинаре специалисты лаборатории расскажут про библиотеку отбора признаков ITMO FS для Python и как её использовать в прикладных исследованиях машинного обучения.

Открытая библиотека ITMO FS на данный момент располагает самым большим набором алгоритмов выбора признаков среди существующих Python библиотек.

Тех, кому интересна эта тема, приглашаем присоединиться 29 июня в 19:00, где спикеры расскажут о своём исследовании и способах применения библиотеки отбора признаков на практике.
Чтобы присоединиться к конференции Zoom с возможностью лично задать вопросы спикеру, зарегистрируйтесь до 29 июня 12:00: https://forms.gle/BTk2GKxcboXeMznn9
Чтобы посмотреть вебинар, 29 июня в 19:00 подключайтесь к трансляции на YouTube-канале: www.youtube.com/c/MLLabITMO/ Открыть/Комментировать

2021-06-27 01:22:29 Этот репозиторий содержит FEDOT - фреймворк с открытым исходным кодом для автоматического моделирования и машинного обучения (AutoML). Он может автоматически создавать пользовательские конвейеры моделирования для различных реальных процессов, используя эволюционный подход. FEDOT поддерживает задачи классификации (бинарной и многоклассовой), регрессии, кластеризации и прогнозирования временных рядов.
https://github.com/nccr-itmo/FEDOT Открыть/Комментировать

2021-06-27 01:18:59 https://evergreens.com.ua/ru/articles/automl.html Открыть/Комментировать