Тут в эйай ньюз обсуждение кэнселинга stable Diffusion и я реш | DL in NLP

Тут в эйай ньюз обсуждение кэнселинга stable Diffusion и я решил сформулировать свои мысли. Мне интересно как будет меняться домен копирайта и лицензий под влиянием Codex, DALL-E и друзей. Вот три момента на подумать:

1. Если смотреть на текущие популярные свободные лицензии, многие из них (MIT, Apache, CC) требуют прикладывания копии лицензии с именами авторов к вашему продукту. Это сделать не очень сложно, но в текущих датасетах (том же LAION) такой метаинформации пока нет.

1. Когда эти лицензии составлялись никто не представлял себе в каких объёмах код/картинки могут быть использованы и что станет возможно автоматически генерировать сопоставимые по качеству код/картинки. Вангую что в ближайший год начнут распространяется новые виды лизензий которые будут копиями MIT/CC/Apache но с припиской что тренировать на этом нельзя. Как именно это будет сформулировано - очень интересно. Думаю что BigScience RAIL - это первая ласточка AI-aware лицензий.

1. В принципе уровень образованности в плане opensouce лицензий очень низок. Не все понимают разницу даже между MIT и GPLv3, но хуже то что зачастую на лицензии вообще не обращают внимания. Не исключаю что в LAION-5B может находиться много картинок которые не позволяют свое использование без разрешения автора. И если так и окажется, всем будет больно.