Адрес канала:
Категории:
Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков:
16.38K
Описание канала:
Статьи на тему data science, machine learning, big data, python, математика, нейронные сети, искусственный интеллект (artificial intelligence)
По сотрудничеству - @g_abashkin
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал devsp и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
1
4 звезд
0
3 звезд
0
2 звезд
0
1 звезд
1
Последние сообщения 3
2023-06-29 15:07:15
Профилирование данных из СУБД Oracle с помощью DataHub и Great Expectations. Часть 1В этой статье автор расскажет о проблемах, которые возникли в ходе интеграции, а также поделимся найденными решениями для их устранения.
Читать...
2.7K views12:07
2023-06-29 11:07:24
Продолжается прием научных статей по искусственному интеллекту и машинному обучению на конкурс международной конференции AI Journey 2023За лучшую статью автор получит 1 миллион рублей. Наиболее интересные работы будут опубликованы в научном журнале «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления» и его англоязычной версии Doklady Mathematics. Издание индексируется в крупнейших библиографических базах данных научного цитирования.
Авторы также смогут выступить с докладами на международной конференции AI Journey 2023.
Свою работу можно подать на сайте AI Journey
до 31.07. Важно, чтобы статья была написана на русском или английском языке, содержала ранее не опубликованные материалы и была оформлена по правилам конкурса.
Не упустите шанс проявить себя в научной сфере и участвуйте в конкурсе. Еще не поздно!
2.8K views08:07
2023-06-28 20:07:11
Медленно меняющиеся измерения (SCDs) в эпоху облачного хранилища данныхВ этой статье автор расскажет как работать с медленно меняющимися измерениями при использовании облачного хранилища данных.
Читать...
2.8K views17:07
2023-06-28 15:07:00
ClickHouse в ритейловом проектеВ этой статье автор расскажет, как развивается it-продукт в ритейле, откуда появилась потребность в инструменте, подобном ClickHouse, и как проходило RnD для его внедрения.
Читать...
2.9K views12:07
2023-06-28 11:37:58
5 июля состоится второй X5 Data Science Meetup
Дмитрий Чернышев (X5 Tech) поделится опытом написания читаемого и легко тестируемого кода на PySpark
Наталья Илюнькина (Яндекс Маркет) расскажет о методе Propensity Score для оценки эффекта без стандартных A/B-тестов
Александр Нагаев (SberDevices) представит датасет SLOVO: мотивация, проблемы и применение
Мероприятие пройдет в онлайн-формате с 18:00 до 19:30.
Зарегистрироваться и узнать подробности можно тут
3.0K views08:37
2023-06-27 20:07:54
ClickHouse: полезные лайфхакиВ этой статье автор расскажет что такое ClickHouse и почему он считает его идеально подходящим мощным инструментом для аналитики.
Читать...
3.2K views17:07
2023-06-27 15:07:42
Как сэкономить свои нервы и деньги компании на перестроении структуры больших таблиц без простоя в PostgreSQLВ этой статье автор расскажет, как можно сэкономить время разработчика, администратора баз данных и ресурсы сервера, используя утилиту pg_rebuild_table.
Читать...
3.4K views12:07
2023-06-26 20:07:26
CI/CD в Data Science, MLOps в финтехе и тенденции в потоковой передаче данныхВ этой статье автор расскажет о основах концепции CI/CD и объяснить, какую роль могут играть ее практики в улучшении аналитических процессов.
Читать...
3.7K views17:07
2023-06-26 18:07:15
Структурирование кредитного портфеля методами машинного обученияВ этой статье автор расскажет, зачем кредитные организации естественным образом располагают большими портфелями клиентских кредитов, и почему разбиения кредитного портфеля на более однородные по качеству кредитов под-портфели встречается в финансах уже очень давно, а также вы узнаете почему для задачи структуризации кредитного портфеля, применимость таких методов машинного обучения как кластеризация, классификация или различные версии деревьев очень ограничена.
Читать...
3.8K viewsedited 15:07
2023-06-25 20:07:28
ТОП-30 ресурсов с данными для машинного обученияВ этом материале мы расскажем о некоторых ресурсах с предобработанной «датой», которую вы можете использовать в своей работе.
Читать...
3.9K views17:07