Адрес канала:
Категории:
Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков:
2.25K
Описание канала:
Анонсы интересных библиотек и принтов в сфере AI, Ml, CV для тех кто занимается DataScience
По рекламе писать @miralinka,
Admin @salavatov
Группа в ВК https://vk.com/deeplearning_ru
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал deeplearning_ru и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
0
4 звезд
2
3 звезд
0
2 звезд
0
1 звезд
1
Последние сообщения
2022-08-24 15:39:12
Доброе утро, народ! Вот вам пять строк, как запустить Stable Diffusion у себя на коленке. Не перегрейтесь!
Тут более подробный туториал.
@ai_newz
359 views12:39
2022-08-24 15:39:06
Веса Stable Diffusion официально релизнули в открытый доступ. Выкуси, OpenAI.
https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release
Новый чекпоинт тут.
Что такое Stable Diffusion тут.
@ai_newz
347 views12:39
2022-08-06 18:28:25
Awesome Image Aesthetic Assessment and Cropping Awesome
https://github.com/bcmi/Awesome-Aesthetic-Evaluation-and-Cropping
740 views15:28
2022-08-06 18:00:33
Модели для предсказания красочности (Aesthetic) картинки. Это код соответствия модели и логического вывода для эстетических регрессий CLIP, обученных на Simulacra Aesthetic Captions . Эти удивительно простые модели подражают человеческому эстетическому суждению. Их можно использовать в таких задачах, как фильтрация наборов данных, чтобы перед обучением удалить из корпуса заведомо некачественные изображения.
https://github.com/crowsonkb/simulacra-aesthetic-models
730 viewsedited 15:00
2022-08-06 17:56:19
Dataset: Simulacra Aesthetic Captions — это набор данных из более чем 238 000 синтетических изображений, созданных с помощью моделей ИИ, таких как скрытое GLIDE CompVis и Stable Diffusion , из более чем сорока тысяч запросов, отправленных пользователями. Изображения оцениваются пользователями по их эстетической ценности от 1 до 10 для создания триплетов подписи, изображения и рейтинга. Результатом является высококачественный бесплатный набор данных с более чем 176 000 оценок.
https://github.com/JD-P/simulacra-aesthetic-captions
678 views14:56
2022-07-26 04:06:53
Practical Deep Learning. Пятый запуск курса
https://course.fast.ai/
940 views01:06
2022-07-21 12:18:53
Тинькофф приглашает на питерский AI-митап
На митапе команда исследований расскажет о том, как развивает AI-ресерч в Тинькофф.
— Расскажут про последние статьи в NLP Research — модели early exiting и контролируемую генерацию;
— разберут недавние эксперименты со стохастическими нейронными сетями;
— объяснят ситуации, когда применяли Offline RL в реальной жизни.
Митап пройдет 29 июля в Санкт-Петербурге в технопарке ЛЕНПОЛИГРАФМАША. Начало в 19:00. Регистрируйтесь по ссылке: https://l.tinkoff.ru/ai-saintp-research-meetup
1.2K views09:18
2022-07-13 01:42:39
Больше 280 (!) нейронных сетей для работы с графикой на одном сайтеМы сделали самую большую библиотеку нейронных сетей для работы с графикой. Она бесплатна и обновляется ежедневно - AI library by Phygital+
Внутри удобный поиск, описание, примеры и гуглколабы для ускорения работы креатора и повышения его воображения. Пишите обратную связь автору канала: что хотите добавить, какой функционал нужен.
А чтобы дать возможность всем освоить ИИ, скоро мы анонсируем серию открытых лекций и OpenCall для художников о том, как ИИ можно использовать в своих работах. Подписывайтесь)
А если хотите первыми получить доступ к нашему продукту, который соединил лучшие нейронные сети в одном удобном интерфейсе - добавляйтесь тут в waitlist
1.1K views22:42
2022-07-13 01:32:58
Не могу не поделиться ссылкой на такой классный курс!
MIT 6.S192: Deep Learning for Art, Aesthetics, and Creativity
https://ali-design.github.io/deepcreativity
Лекции на ютубе:
841 views22:32
2022-07-13 01:30:06
Мета выпустила переводчик на 200 языков.Зацените новый прорыв Меты в области машинного перевода, о котором только что объявил Марк Цукерберг. Они создали и выложили в открытый доступ модель, с громким названием
No language left behind (Ни один язык не останется за бортом), которая переводит с 200 различных языков.
Методы из этой работы были применены для улучшения переводов на Facebook, Instagram и даже Wikipedia.
Статья
Код
734 views22:30