Data Science Guy

2021-07-17 21:53:03


Посмотрел с удовольствием. И вам советую)
По своему опыту прохождения собеседований могу сказать, что вопросы обсуждаемые в видео, правда очень часто спрашивают. Так что мотайте на ус, кто хочет ворваться в компьютерное зрение) Открыть/Комментировать

2021-07-15 15:00:09 Мы запустили первую Летнюю школу ODS Summer of Code!

Вдохновившись GSoC, наша школа на 100% состоит из проектов и практики. Хотите что-то по-настоящему поделать своими руками — ждём вас!

Уже в эту субботу, 17 июля, мы устроим onboarding в Spatial.Chat ODS, где вы сможете задать вопросы организаторам и поболтать с другими участниками. Пароль доступен на странице Феста в разделе “Нетворкинг”. Да, школа — прямое продолжение Data Fest 2021. Если вы уже зарегистрировались - вперёд выбирать проекты себе по интересам.
Вас ждут 3 направления проектов:

Open Source — проекты открытых библиотек, которым вы можете помочь: LightAutoML, Catalyst, Deep Pavlov, scikit-uplift и DVC.

Open Science — исследовательские проекты с крутейшими ML задачами: RL среда для Heroes 3, твиты на языке урду, ML в маммографии, metric learning с Qdrant, community baseline в Про//Чтение, и онлайн галерея ML Art.

ML4SG — проекты, которые делают мир чуть лучше: можно помочь фонду Lacmus в поиске пропавших людей, вместе с MaritimeAI поработать над сегментацией морского льда, или поддержать NewsVis во множестве их задач.

Наши партнеры Intel и Sbercloud подготовили для вас совместный трек Cloud Сity и дали возможность всем участникам школы попробовать свои крутые инструменты как oneAPI

И это ещё не всё!
У нашей школы уже есть призовой фонд более 1,000,000 рублей! Но и мерч для победителей и самых активных участников тоже будет. Все подробности тут. Присоединяйтесь! Открыть/Комментировать

2021-07-08 09:44:34 Слепил для вас жизненный мемчик Открыть/Комментировать

2021-07-05 07:15:05 Наткнулся на несколько хороших ресурсов по подготовке к Machine Learning/Data Science собеседованиям, которые можно использовать как стартовую точку. Выношу вам на обозрение.

1. Сборник ссылок и ресурсов по основным темам в ML, включая ML System Design
https://github.com/khangich/machine-learning-interview
2. Еще один компактный сборник ссылок и подкастов по темам связанным с Data Science/Data Engineering.
https://github.com/andkret/Cookbook Открыть/Комментировать

2021-07-04 21:45:05 Забавный 3х минутный видос + немного практики в английском языке)


Открыть/Комментировать

2021-07-01 19:38:52 Всегда интересно послушать чужие истории:


Открыть/Комментировать

2021-06-03 12:11:19 *хвастаюсь мерчом от Мегафона*

Поучаствовал в активностях от Мегафона во время Датафеста, выиграл толстовочку - мелочь, а приятно. Так что тоже призываю вас учавствовать в различных конференциях и тд, набирать нетворкинг и просто светиться в сообществе, никогда не знаешь как это может помочь в будущем. Открыть/Комментировать

2021-06-02 19:25:06 Любопытный доклад с датафеста, будет полезно тем кто как раз ищет свою первую работу.


Открыть/Комментировать

2021-05-30 10:11:40 Тем временем каналу стукнул год!
Я почему то думал что первое видео вышло 31го мая, но оказалось что 27го.
Надеюсь вам были полезны видосы, которые я снимал, и посты здесь в телеграмме.

Всем продуктивного лета!


С уважением,
Data Science Guy! Открыть/Комментировать

2021-05-26 17:17:19 DATApedia - канал про Data Science, и все что связано с данными, в котором вы найдете:

— Переведенные зарубежные статьи, которые есть только у нас;
— Возможность предложить нам статью для перевода;
— Полезные видео;
— Профессиональный юмор;

Присоединяйтесь, давайте расти как профессионалы вместе

Подписаться: https://t.me/data_science_wiki

#промо Открыть/Комментировать