datapomodoro

2021-08-27 11:36:34 §41. #каксделатьхорошо

#график #снакоплением

Масштаб изменений

График с областями (или area chart) хорошо работает тогда, когда показывает изменение во времени по нескольким категориям. Но если вам нужно показать всего лишь одну переменную в одном разрезе, то лучше использовать линейный график.

Особое внимание нужно уделить случаям, когда изменение показателя незначительно. На графике с областями вы не сможете начать ось Y не от нуля, так как его кодировка основана на площади под линией. Но на классическом линейном графике так сделать можно — главное обязательно подписать масштаб шкал и подписи данных, чтобы не манипулировать цифрами. Открыть/Комментировать

2021-08-26 10:47:53 §40. #каксделатьхорошо

#пайчарт #снакоплением

Много категорий — используйте бар с накоплением

Круговые диаграммы эффективно передают данные при небольшом количестве категорий. Когда количество сегментов вырастает больше 5, попробуйте выбрать диаграмму с накоплением. На ней можно удобнее расположить подписи данных, выстроив их в вертикальном порядке для удобства чтения. Открыть/Комментировать

2021-08-18 09:57:50 §39. #каксделатьхорошо

#пайчарт #барчарт

Столбиковая диаграмма для маленьких сравнений

Если внутри ваших данных категории очень близки друг к другу по значениям — делайте выбор в пользу столбиковой диаграммы. Так вы сможете показать разницу между категориями и визуально считать их соотношение между собой.

Круговая диаграмма при таком наборе данных становится бесполезной. Знание, что эти сегменты складываются в 100% уже будто не играет никакой роли. Открыть/Комментировать

2021-07-23 11:49:00 §38. #каксделатьхорошо

#двойныеоси #графики

Независимые графики можно разнести

На графиках с двойными осями всегда есть риск не заметить масштаб шкал (особенно если вы их скроете!). Поэтому, вы можете запутать восприятие совмещенных данных.

Одно из возможных решений: разнести данные на два отдельных графика, поставив их рядом друг с другом.

Этот способ хорош тем, что здесь мы можем не переживать из-за разности значений по двум показателям. Мы можем сделать две независимые шкалы. Правда, для отображения двух графиков требуется больше места, чем для показа одного. Открыть/Комментировать

2021-07-22 12:06:26 §37. #каксделатьхорошо

#график #снакоплением

Накопительная сумма

Если все же сумма ваших категорий важна, как и показ самих категорий, то выбирайте графики с накоплением.

График с накоплением работает по принципу слоёного пирога — каждый сегмент данных прибавляется к предыдущему. На такой диаграмме вам сложнее увидеть абсолютное изменение каждой категории из-за того, что в качестве базовой линии выступают значения другой категории.

Поэтому, в диаграммах с накоплением лучше предоставлять возможность фильтрации или вывода абсолютных значений. При этом, фокус все равно будет на суммарной динамике по всем категориям. Открыть/Комментировать

2021-07-19 10:54:59 §36. #каксделатьхорошо

#график #снакоплением

Сравнение самого важного

Когда вы используете любые диаграммы с накоплением, помните, что наиболее легко увидеть изменение данных по той категории, которая находится у основания.

Если у вас есть такая приоритетная категория в данных, переместите ее к основанию диаграммы. Если же таких категорий несколько, подумайте о добавлении интерактивности: для создания выборки или для подсветки нужных данных. Открыть/Комментировать

2021-07-16 12:26:39 §35. #каксделатьхорошо

#график #снакоплением

Масштаб и видимость изменений

Накопительные диаграммы с областями лучше всего подходят для показа значительных изменений между категориями.

Если же различия очень малы, то выберите для их отображения линейный график.

Дело в том, что линейный график не обязательно должен начинаться с нуля по вертикальной оси (в отличии от площадного графика). Вы сможете увидеть все детали изменения показателей в новом масштабе, просто подписав шкалу корректными значениями. Открыть/Комментировать

2021-07-14 16:31:11 §34. #каксделатьхорошо

#пайчарт #визуализация

Сравнение долей

Если вы хотите использовать несколько круговых диаграмм, которые нужно сравнивать между собой, то сделайте выбор в пользу линейной нормированной диаграммы. Так будет проще оценить, какой сегмент данных больше и на сколько.

Дело в том, что сравнение на нескольких круговых диаграммах визуально затруднено — у нас нет единой точки опоры, от которой бы откладывались все сегменты. И хорошо, если сегменты приближены к четвертям (25, 50, 75) или если их всего два. Тогда вы можете приблизить визуальный образ к цифре и сравнивать уже ее. В иных случаях, визуальный анализ будет затруднен. Открыть/Комментировать

2021-07-09 11:14:16 §33. #каксделатьхорошо

#график #прогноз #визуализация

Прогнозные аннотации

Линейные графики располагают большим количеством свободного пространства, на которые можно (и нужно) добавлять аннотации.

При этом, если вы показываете прогнозные значения — подсветите эту разницу между фактическими значениями и прогнозом. Можно использовать заливку части фона или же показать прогнозную часть графика другой линией (пунктирной, полупрозрачной, другого цвета).

Это поможет визуально разделить график и наше восприятие не будет воспринимать прогнозные значения как фактические. Открыть/Комментировать

2021-06-29 16:58:37 §29. #каксделатьхорошо

#визуализация

Много текста? Разворачиваем диаграмму

Если в вашей диаграмме
Много слов у категорий,
Не спешите расставлять их
В аккуратные столбцы.
Не пытайтесь уместить,
То, что уместить нельзя.
Лучше просто разверните
Этот текст в одну строку.

Иными словами, если ваши подписи данных объемны и состоят из нескольких слов, поменяйте тип диаграммы так, чтобы подписи можно было читать горизонтально — мы к этому уже привыкли и сможем прочитать диаграмму будет гораздо быстрее. Открыть/Комментировать