Бутстрэп (англ. bootstrap) в статистике - непараметрический метод определения статистик вероятностных распределений, основанный на многократной генерации выборок на базе имеющейся выборки.
Методы bootstrapping хорошо работают с образцами, содержащими менее 40 элементов и позволяют оценивать самые разные статистики, независимо от сложности модели:
корреляцию
квантили
дисперсию
доверительные интервалы и др.
Bootstrap используется во многих областях знаний, где нужно передать смысл того, что вы получаете что-то «бесплатно» или магическим образом из ничего получаете нечто стоящее.
15 августа у нас стартует 2-й модуль курса по практическому введению в статистику, где будем изучать bootstraping и мн. др.
Первый модуль уже доступен всем подписчикам клуба.
