2021-09-05 10:45:14
Чтобы понять, как происходит
обучение трейдингу, давайте сделаем шаг в сторону и поговорим об алгоритмах. Позже я объясню зачем.
Традиционно, чтобы научить компьютер чему-то и написать для этого программу, программист должен иметь готовую модель (да простят меня разработчики, я сильно упрощаю). Научить компьютер решать задачу, с которой справится даже ребенок, оказывает весьма непросто! Например, если мы хотим научить компьютер отличать фото собаки от фото кошки (классический пример), то будем рассуждать примерно так. Если зверь большой, то скорее всего это собака. Но чихуахуа меньше мейн-куна, как быть? Усложняем модель. Если зверь большой и морда вытянутая, то это скорее песель. Но у мопса морда приплюснутая и сам он небольшой. Усложняем дальше. Если зверь большой, морда вытянутая и на фото он на поводке, то скорее всего это собака. И так далее.
Что получится, если по такой логике мы попытаемся научить компьютер отличать пробой от закола? Мы создадим модель, очень сложную и очень неточную. Скорее всего бесполезную..
Но двухлетний малыш легко отличит собаку от кошки! Как он научился? Ему много раз показывали картинку и говорили "это собака". Потом еще одну картинку. И еще одну. Через какое-то время ребенок уже сам радостно кричит "гав-гав", когда на картинке "хороший мальчик".
Что ответит ребенок, если спросить "Объясни, как ты отличил кошку от собаки?". Ничего внятного. В этом возрасте ребенок не умеет говорить и не знает категорий типа "больше-меньше", "длиннее-короче" и т.п. Однако, это не мешает точно отличать "гав-гав" от "мяу-мяу".
Да что там ребенок! Вот пример. Пес точно знает две вещи: 1) здесь точно что-то про собаку; 2) с этой собакой что-то не так. Разумеется, спрашивать собаку "по каким признакам ты это определил" бесполезно. Говорить и классифицировать признаки пес не умеет.
Как научить компьютер учиться так же, как учится ребенок или собака? Решение пришло недавно (по меркам эволюции). Появилось машинное обучение с подкреплением.
Продолжение следует.
#новичкам
1.9K viewsedited 07:45