Нейроинтерфейсы

2022-08-31 00:04:06 Умер президент СССР, Нобелевский лауреат и соучредитель «Новой газеты» Михаил Горбачев. Ему был 91 год. «Он первый из российских лидеров, десакрализовав власть, стал символом нового времени». https://novayagazeta.ru/articles/2011/02/20/6772-gorbachev Открыть/Комментировать

2022-08-31 00:04:06 Умер президент СССР, Нобелевский лауреат и соучредитель «Новой газеты» Михаил Горбачев. Ему был 91 год.

«Он первый из российских лидеров, десакрализовав власть, стал символом нового времени».

https://novayagazeta.ru/articles/2011/02/20/6772-gorbachev Открыть/Комментировать

2022-08-30 16:55:41 https://cifar.ca/next-generation/cifar-neuroscience-of-consciousness-winter-school/ CIFAR Neuroscience of Consciousness Winter School, December 14-17, 2022 in Cancun, Mexico. "We also very much encourage applications from developing and less advantaged regions. Those selected, will have all their expenses paid." Application deadline: 4 October, 2022 Открыть/Комментировать

2022-08-30 12:40:53 CATTLE PRACTICE

Спам от всякого рода псевдонаучных псевдожурналов уже давно должен бы перестать удивлять, но все же время от времени удивляет. Вот только что пришло на почту:

We came across your recent publication entitled "Subjective Distance Estimates and Sense of Agency in Robotic Wheelchair Control" It found very interesting and informative.

As we are the editorial team of Journal of Tourism and Hospitality, we feel our readers will be inspired to read your article.

We are writing this mail to know your time and interest in submitting Mini-Review or short-commentary for our upcoming issue (volume: 11, issue: 5).

А раньше как-то обрадовали такой вот новостью:

I would like to let you know that our journal "CATTLE PRACTICE" publishes original papers on researches in all fields of the human and natural sciences. Открыть/Комментировать

2022-08-29 21:52:17 Один из самых ранних доступных нам кодексов нравственности — это т.н. отрицательная исповедь из "Папируса Ани" (таблицы XXXI-XXXII). Это такой доклад, обращенный сразу 42 богам, где говорится о том, каких гадостей человек не делал. Нужно это дабы войти в жизнь вечную. Там мы видим довольно стандартные для нас вещи: не убил, не украл, не изменял, не оскорблял, не гневался, не вредил, не наглел и т.п. Но есть две "заповеди", которые очень полезно помнить, занимаясь философией. Это "заповеди" 30 и 32. Звучат они так:

(30) О ты, Владыка лиц, пришедший из Неджфета, я не судил поспешно.
(32) О ты, Владыка двух рогов, пришедший из Саиса, я не умножал слов чрезмерно (цит. по изданию Баджа).

Очень полезные мысли при работе над статьями, лекциями и докладами. Порой хочется рубануть с плеча, сказать как отрезать, провести черту. Или бывает берет охота отдаться красотам стиля, накрутить словесные виньетки и рюшечки, разбавить сухое изложение внутренней шуткой. В такие моменты стоит брать себя в руки и представлять, как ваша душа трепещет в лапах Владыки лиц или Владыки двух рогов. Должно помочь.
Словом, философии в Египте не было, а советы, полезные для философов, были. Открыть/Комментировать

2022-08-29 14:47:47 IT-67 Fourier-based waveform analysis dissociates human cortical alpha rhythms
Janet Giehl, Markus Siegel

IW-121 Stimulus-induced changes in 1/f-like background activity in EEG
Mate Gyurkovics, Grace Clements, Kathy Low, Monica Fabiani, Gabriele Gratton

IT-70 Novel Techniques for Noise Estimation in Electromagnetic Brain Source Imaging
Ali Hashemi, Chang Cai, Yijing Gao, Sanjay Ghosh, Klaus-Robert Müller, Srikantan S Nagarajan, Stefan Haufe
("Brain source reconstruction from electro- or magnetoencephalographic (EEG/MEG) data relies on an accurate estimate of what in the data is signal and what is noise. However, in many settings such as resting-state analyses, no baseline data for estimating noise characteristics exists. In this work, we present novel principled techniques that can learn the noise covariance jointly with the distribution of the reconstructed sources within the framework of sparse Bayesian learning (SBL).")

IT-71 Assessing the validity of EEG-based network measures of brain connectivity
Subhi Arafat, Stefan Haufe

IT-79 Noninvasive neuromagnetic single trial detection of human spiking activity with ultralow-noise MEG
Rainer Körber, Gunnar Waterstraat, Jan-Hendrik Storm, Gabriel Curio

IT-94 A pipeline for analysing bursts and nonsinusoidal waveform shapes using Empirical Mode Decomposition
Andrew Quinn, Oliver Kohl, Anna Nobre, Mark Woolrich

IT-107 Dynamic Spectral Noise Modelling for Improved OPM Source Reconstruction
Ryan Timms, George O’Neill, Stephanie Mellor, Heather Payne, Tim Tierney, Nicholas Alexander, Robert Seymour, Mats van Es, Andrew Quinn, Mark Woolrich, Gareth Barnes

VT-139 Wave catcher - the fast and robust tool for catching cortical traveling waves in the sensorspace data
Nikita Fedosov, Mikhail Lebedev, Alexei Ossadtchi

VT-144 Imaging and Statistical Testing of Functional Connectivity Between Brain Sources Characterized by Activity with Close-to-Zero Phase Lags
Daria Kleeva, Alexei Ossadtchi

IW-94 Rapid-invisible frequency-tagging for braincomputer interfaces
Marion Brickwedde, Ole Jensen, Alexander Zhigalov

IW-116 Alpha-echoes as travelling waves detected by MEG
Alexander Zhigalov, Ole Jensen

VW-120 Beta oscillations in human MEG synchronize after negative rather than positive outcomes following exploratory decisions under a probabilistic gambling task
Boris Chernyshev, Kristina Pultsina, Vera Tretyakova, Aleksandra Miasnikova, Tatiana Stroganova

VW-141 Overt speech decoding from MEG data decontaminated from articulation artifacts: feasibility and uses
Dmitrii Altukhov, Alexey Voskoboynikov, Anastasia Poltarzhitskaya, Alexey Ossadtchi, Artur Petrosyan

VW-144 Cortical alpha/beta oscillations in voluntary prolonged eye fixations
Anatoly Vasilyev, Eugeniy Svirin, Ignat Dubynin, Tatyana Stroganova, Sergei Shishkin

VW-151 MEG study of visceral stimulation during various sleep stages in humans
Daria Kleeva, Daria Gutsenko, Andrey Prokofyev, Tatiana Stroganova, Ekaterina Levichkina, Ivan Pigarev, Alexei Ossadtchi Открыть/Комментировать

2022-08-29 14:47:47 Тезисы проходящей сейчас в Бирмингеме конференции Biomag 2022

"Мобильная" версия сборника (8.8 МБ)

Версия "for use on a laptop/computer" (8.2 МБ, широкий двухколоночный формат... прямо скажем, на любителя)

Устные доклады, кажется, в основном посвящены работам, по которым уже выходили статьи, а вот среди более чем 400 постеров много интересного. Например:

IM-26 Dynamic field compensation increases the precision of somatosensory evoked field responses in OPMs
Amaia Benitez-Andonegui, Tom Holroyd, Stephen Robinson, Allison Nugent

IM-39 Measurement and characterisation of human visual gamma-band responses with on-scalp magnetoencephalography
Mikael Grön, Anni Forsman, Christoph Pfeiffer, Rasmus Zetter, Joonas Iivanainen, Lauri Parkkonen
("We measured the responses with 14 OPM sensors placed above the occipital part of the head. We observed that gratings and uniform colours induced narrowband, i.e. oscillatory gamma responses, while all stimuli induced aperiodic, i.e. broad-band gamma responses. ... In summary, we demonstrated that gamma-band responses, that have until now been predominantly measured invasively, can be measured with on-scalp MEG.")

IM-55 Recording of Interictal epileptic activity with 4He OPM: validation by simultaneous Intracerebral EEG recording and SQUID-MEG
Jean Michel Badier, Denis Schwartz, Francesca Bonini, Christian Benar, K Kansari, Sebastien Daligault, Fabrice Bartolomei, Julien Jung, R Carron, Rudy Romain, Sergey Mitryukovskiy, William Fourcault, Vincent Josselin, Matthieu Le Prado, Agustin Palacios-Laloy, Etienne Labyt
("4He OPMs offer significative improvements: no heating, a large dynamic range (>200 nT) and frequency bandwidth (0-2000Hz)")

IM-57 Ergonomic design of a wearable magnetoencephalography helmet for multiple users
Sophie Lin, Darcy Zelenko, Sean Taaffe, Marta I Garrido
("a key to the success of OP-MEG technology is a mounting design that provides both high-quality signals and practicality")

IM-58 Neural activity in human eyeblink conditioning: an optically pumped magnetometer-based MEG study
Sophie Lin, Tim M Tierney, Stephanie Mellor, George O’Neill, Sven Bestmann, Gareth R Barnes, R Chris Miall
("Previously we showed that we could use optically pumped magnetometer-based MEG (OP-MEG) to detect human cerebellar activity during stimulated eyeblinks. Here we investigated cerebellar OP-MEG during eyeblink conditioning.")

IM-84 Optically pumped magnetometers (OPMs) for motor imagery-controlled brain-computer interfaces (BCIs)
Jan Zerfowski, Niels Peekhaus, Vincent Jonany, Michael Tangermann, Tilmann Sander, Thomas Middelmann, Stephen E. Robinson, Surjo R. Soekadar

VM-116 Real-time brain computer interface for controlling smart robots based on optically pumped magnetometers (OPMs)
Ruizhi Li, Ming Ding, Yuming Peng, Haonan Zhang, Bing Yan, Yifu Cao
("a newly developed commercial OPM (MagtechX-4 from Beijing X-Mag Technologies Limited) was used to build a BCI system in an open-ended magnetic shield for detecting the signal of steady state visual evoked potentials (SSVEPs)")

VM-123 A Lamp-pumped Atomic Magnetometer for Human Heart Magnetic Fields
Chenxi Sun, Wei Xiao, Meng Liu, Liang Shen, Xiang Peng, Teng Wu, Jingbiao Chen, Hong Guo
("In this paper, we introduce an unshielded wearable MCG system based on lamp-pumped atomic magnetometers. This system can be operated at room temperature and geomagnetic field. By operating the magnetometers in a gradiometric mode, the magnetic field noise from surroundings is suppressed and a noise floor of 0.6 pT/Hz1/2 is achieved under a geomagnetic f ield of ~47,000 nT. We measured the MCG signals of several subjects with the magnetometers and all these results are consistent with electrocardiogram and photoplethysmogram.")

IM-61 Comparing different measuring components of SQUID- and OPM-MEG: a simulation study
Urban Marhl, Tilmann Sander, Vojko Jazbinšek

IT-61 Decoding across subjects with deep transfer learning
Richard Csaky, Mats van Es, Oiwi Parker Jones, Mark Woolrich Открыть/Комментировать

2022-08-28 11:24:39 "Нейроинтерфейсная" технология Цукерберга

Марк Цукерберг рассказал о "нейроинтерфейсных" разработках своей компании Мета (забаненной в РФ) в интервью подкасту The Joe Rogan Experience.

people could communicate brain signals to devices through small movements in other parts of their bodies

"It turns out you can have a device on your wrist that basically your brain can communicate with your hand, tell your hand to move in a pattern it isn't used to, and then the wristband can sort of pick up those signals and translate them into completely different things like having a virtual hand move in front of you while your physical hand is sitting there at your side," Zuckerberg said.

"twitch your wrist a little bit… like some super discreet motion that no one even knows you're doing it and you send a message."

He didn't give a timeline for when such technology could be usable.

Mark Zuckerberg thinks 'normal people' won't want Neuralink chips in their brains soon, but sees a future where people text their loved ones by twitching their wrists
Isobel Asher Hamilton 
Aug 26, 2022
https://www.businessinsider.com/mark-zuckerberg-normal-people-elon-musk-neuralink-ar-neural-interface-2022-8

Собственно, ничего нового он не сказал. Напомню предысторию. Когда в 2017 году стало известно об амбициозных планах компании Илона Маска Нейралинк, ФБ (забаненный в РФ) объявил о том, что в его секретном подразделении Building 8 разрабатывается неинвазивный нейроинтерфейс, который позволит набирать текст со скоростью 100 слов в минуту, что называется, одной лишь силой мысли -- с помощью некоей новой разновидности оптического имиджинга (оптической нейровизуализации, fNIRS). Эти обещания вызвали большой скепсис у специалистов, и, действительно, никакой такой технологии публике с тех пор так и не было предъявлено, а в прошлом году Цукерберг уже окончательно отказался от этого направления. И хотя в 2019 году он все еще надеялся на оптический имиджинг ("Non-invasive is like, you wear a band or, for glasses, you shine an optical light and get a sense of blood flow in certain areas of the brain"), он в том же году купил за фантастические деньги -- между 500 млн и 1 млрд долларов -- стартап CTRL Labs.

Который, однако, разрабатывал на самом деле никакой не нейроинтерфейс, а довольно спорную технологию набора текста, работающую на том же принципе, на котором работают "бионические" (миоэлектрические) протезы! Вот что тогда писал главный в ФБ (забаненном в РФ) по AR/VR Andrew Bosworth:

The vision for this work is a wristband that lets people control their devices as a natural extension of movement. Here’s how it’ll work: You have neurons in your spinal cord that send electrical signals to your hand muscles telling them to move in specific ways such as to click a mouse or press a button. The wristband will decode those signals and translate them into a digital signal your device can understand, empowering you with control over your digital life. It captures your intention so you can share a photo with a friend using an imperceptible movement or just by, well, intending to.

Но, вероятно, Цукербергу не очень хочется говорить, что в их "метаверсе" вместо обещанного нейроинтерфейса будет всего лишь электромиограф. Открыть/Комментировать

2022-08-27 12:39:03 August 26, 2022

Introducing nvFuser, a deep learning compiler for PyTorch

nvFuser is a Deep Learning Compiler for NVIDIA GPUs that automatically just-in-time compiles fast and flexible kernels to reliably accelerate users’ networks. It provides significant speedups for deep learning networks running on Volta and later CUDA accelerators by generating fast custom “fusion” kernels at runtime. nvFuser is specifically designed to meet the unique requirements of the PyTorch community, and it supports diverse network architectures and programs with dynamic inputs of varyi...


https://pytorch.org//blog/introducing-nvfuser-a-deep-learning-compiler-for-pytorch/

@pytorch Открыть/Комментировать

2022-08-27 11:38:41 Улучшение представленности пространственной информации ЭЭГ в сверточных сетях для ИМК?

The raw EEG signal is usually represented as 2-Dimensional (2-D) matrix composed of channels and time points, which ignores the spatial topological information of EEG. Our goal is to make the CNN with the raw EEG signal as input have the ability to learn the EEG spatial topological features, and improve its classification performance while essentially maintaining its original structure. Methods: We propose an EEG Topographic Representation Module (TRM). This module consists of (1) a mapping block from the raw EEG signal to a 3-D topographic map and (2) a convolution block from the topographic map to an output of the same size as the input.

Liang X, Liu Y, Yu Y, Liu K, Liu Y, Zhou Z. Convolutional Neural Networks with A Topographic Representation Module for EEG-Based Brain-Computer Interfaces. arXiv:2208.10708. 23 Aug 2022 https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.10708

Довольно странно... пространственная информация ведь по-любому представлена каналами ЭЭГ, причем расстояния между электродами в достаточной мере отражаются в корреляциях между каналами... Открыть/Комментировать