Как увеличить продажи в рознице с помощью продвинутой аналитики?Рассказывает
Мария Курдина, менеджер по развитию продвинутой аналитики AXENIX:
— Продвинутая аналитика использует нетривиальную логику обработки данных, подсказывая наилучший вариант. Здесь нет готовых решений — задачи у каждого бизнеса свои, поэтому и подход будет уникальным. Основываясь на реальных кейсах, покажу возможности для повышения продаж в рознице.Оценка эластичности спроса
Спрос на некий товар в гипермаркетах в значительной степени отражает колебания цены, а в супермаркетах зависимости практически нет. Вывод: можно регулировать продажи этого товара с помощью цены в крупноформатных магазинах, а в небольших регулярное промо не столь необходимо.
Кроме классификации ассортимента, результатом проекта может стать внедрение инструмента для анализа «что если».
Разработанный нами симулятор рассчитывает показатели продаж и выручки при изменении цен на товар. Важно, что можно посмотреть эффект и в физическом, и денежном выражении.
Обладая такой информацией, компания может выстраивать ценовую стратегию и планирование промоактивностей с учетом долгосрочных и краткосрочных задач.
Анализ отзывов и сравнение результатов с конкурентами
Это не новый для ритейла инструмент, однако продвинутая аналитика позволяет охватить все доступные каналы, выделить важное, сравнить рейтинг с другими участниками рынка, а значит, быстрее устранять проблемы и работать над преимуществами.
В рамках решений
Voice of customer разрабатывается алгоритм классификации отзывов по тематическим группам. С помощью технологии обработки естественного языка отзывы анализируются, выделяются проблемные области.
Полученные результаты можно сравнить с отзывами и рейтингами конкурентов. Например, fashion-ритейлер лидирует по всем показателям, кроме обслуживания на кассах. Углубляясь в эти отзывы, можно понять, что люди жалуются на очереди в определенных магазинах. На основе этой информации разрабатываются конкретные варианты решения проблемы.
Больше кейсов — по ссылке.
