Интеграция ИИ-систем в бизнес позволяет предпринимателям пов | Avalon Technologies
Интеграция ИИ-систем в бизнес позволяет предпринимателям повышать качество сервиса, оптимизировать процессы, минимизировать расходы и усиливать безопасность компании.
Машинное обучение становится все более востребованным направлением в сфере ИИ-технологий, так как, в отличие от обычных алгоритмов, ML-модели могут адаптироваться под нужды конкретного бизнеса, не прерывая процесс развития и обучения. Точность работы ML растет вместе с увеличением объема потребляемой ей информации - уже сейчас ML-модели становятся частью компаний, развивающихся в сфере с/х, медицины, финансов, производства и т.д. ИИ стал практически незаменим в областях, где необходима быстрая и точная обработка больших массивов данных, а также проведение мониторинговых и аналитических процессов. На данный момент одними из самых популярных направлений использования ML являются:
Чат-боты
Если раньше боты считались новинкой, то сейчас они стали неотъемлемой частью сайтов и других ресурсов. Использование виртуальных ассистентов позволяет экономить на привлечении сотрудников и снизить нагрузку на штат компании. Технологии машинного обучения позволяют постоянно расширять объем знаний бота - чем больше вопросов обрабатывает ассистент, тем лучше он помогает пользователям. Примерно за полгода использования бот приобретает багаж информации, необходимый для того, чтобы отвечать на любые вопросы клиентов. При этом технологии позволяют оператору в любой момент подключиться к беседе.
Системы принятия решений
Системы поддержки принятия решений особо востребованы на производстве. Чаще всего с их помощью проводится аналитика ошибок и поломок - нейросеть анализирует полученные данные и оценивает состояние инструментов и систем, напоминая о профилактических ремонтах и помогая сэкономить средства путем предупреждения глобальных поломок.
Также подобные системы часто используют инвесторы для оценивания рыночных ситуаций и прогнозирования роста и падения стоимости активов. Исследователи из “Сколково” работают над внедрением системы принятия решений в здравоохранение - по мнению специалистов алгоритм сможет диагностировать заболевания путем обработки снимков и результатов анализов пациентов. Над производством подобной системы работает компания “Третье мнение” - ученым удалось объединить модули оценивания радиологических, лабораторных, офтальмологических исследований, а также функцию видеомониторинга, за счет чего система способна не только анализировать результаты анализов, но и выявлять патологии, помогая врачу быстрее и точнее установить диагноз.
Новые технологии уже входят в наш мир, всё больше и больше людей интересуются нейросетями, всё больше компаний интегрируют ИИ в свое производство, всё больше задач единовременно решают нейросети. Мы же следим за всеми нововведениями в этой сфере и вовремя производим целевые инвестиции. Хочешь быть вместе с Avalon Technologies в авангарде цифровой революции? Регистрируйся, повышай депозит и получай достойный пассивный доход от высокотехнологичных стартапов уже сегодня!
