Доброе утро, дорогие подписчики! Врываемся в этот понедельн | НТИ Автонет
Доброе утро, дорогие подписчики!
Врываемся в этот понедельник с новой порцией новостей
Пекин усиливает политику поддержки для дорожных испытаний беспилотных автобусов
Пекин обнародовал правила о проведении дорожных испытаний автобусов с автопилотным управлением. Скоро состоятся дорожные испытания для первой партии из восьми автобусов автономного вождения от трех технологических предприятий, а именно Baidu, QCraft и SenseTime.
FedEx проведет испытания доставки грузов автономными дронами
Крупнейшая в мире компания экспресс-перевозок FedEx объединяется с Elroy Air, разработчиком автономной грузовой системы вертикального взлета и посадки (СВВП). FedEx Express планирует тестирование автономной системы грузовых авиаперевозок Elroy Air Chaparral в рамках перемещения грузов между пунктами сортировки. Это последняя инициатива FedEx, направленная на изучение и внедрение новых технологий в своих сетях.
Спрос на цифровизацию в отрасли транспорта и логистики будет расти на 21% в год
Согласно исследованию ИСИЭЗ НИУ ВШЭ к 2030 году он достигнет 626,6 млрд рублей.
На территории Австралии запустили самую «умную» в мире систему контроля трафика
В Австралии заработала «самая умная в мире система контроля и управления трафиком». Проект называется Intelligent Corridor («интеллектуальный коридор»), а реализует его Университет Мельбурна при поддержке австрийской Kapsch TrafficCom и департамента транспорта штата Виктория. «Коридор» использует разветвленную сеть датчиков и камер Австралийской интегрированной мультимодальной экосистемы (Australian Integrated Multimodal EcoSystem, AIMES). Эта экспериментальная платформа была запущена в 2016 году для тестирования именно таких перспективные транспортные технологий в сложных городских условиях.
Toyota разработает технологию беспилотного вождения без дорогих датчиков
Подразделение Toyota Motor Woven Planet присоединилось к Tesla в попытке разработать технологию беспилотного вождения без использования дорогостоящих датчиков. Об этом сообщает Reuters.
Представители Woven Planet уверяют, что использования недорогих камер для сбора данных достаточно для эффективного обучения системы. Эта мера позволит в значительной степени снизить затраты и расширить масштабы применения технологии.
