تسويق إلكتروني Ai

2021-10-05 09:30:06 «Альфа-Капитал» и Мосбиржа запустили управляемый искусственным интеллектом БПИФ

Благодаря алгоритму машинного обучения, заложенному в принципы управления фондом «Альфа-Капитал Квант» AKQU, у инвесторов появилась возможность рассчитывать на доход даже тогда, когда биржевые индексы не показывают роста.
БПИФ «Альфа-Капитал Квант» AKQU рассчитан на частных инвесторов, которые хотят диверсифицировать риски за счет вложений в акции крупных американских компаний и обезопасить свои инвестиции на случай ослабления рубля.

В портфель БПИФа войдет до 30 акций крупнейших американских корпораций. Состав портфеля определяется бумагами, которые алгоритм считает наиболее перспективными с точки зрения ожидаемой доходности в каждый период. Изменения структуры портфеля происходят почти каждый торговый день, что позволяет оперативно реагировать на изменения конъюнктуры рынка. В «Альфа-Капитал» ожидают, что благодаря использованию особого алгоритма управления фонд сможет показывать результаты выше индекса американского рынка. Открыть/Комментировать

2021-10-04 18:05:07 EuroCity Persons: датасет дорожного трафика европейских стран

Датасет EuroCity Persons содержит более 47000 фотографий улиц 12 стран с аннотациями пешеходов и транспортных средств. Датасет нацелен на улучшение моделей распознавания объектов, в том числе в условиях окклюзии.

EuroCity Persons включает более 200 000 аннотаций поз пешеходов, что примерно на порядок больше, чем в аналогичных датасетах.

Данные были получены в 31 городе с помощью камер, закрепленных на автомобилях. Частота кадров составляет 4 секунды. Каждый объект на изображениях (велосипед, мотоцикл, самокат, инвалидная коляска, пешеход и водитель) ограничен прямоугольной рамкой. Аннотации объектов включат приблизительный уровень окклюзии.

Съемки производились во все времена года, в различное время (день/ночь) и в различных климатических условиях (включая солнечную и дождливую погоду, а также во время выпадения снега). Открыть/Комментировать

2021-10-04 09:00:06 Американские школы используют анализ текстов для борьбы с психологическим насилием

Согласно отчету Центра демократии и технологий, более 70% американских школ используют ПО для выявления признаков буллинга, насилия и селфхарма среди школьников. Большинство компаний, предоставляющих услуги психологического мониторинга, применяют для решения этой задачи анализ тональности постов школьников в соцсетях.
ПО выполняет поиск определенных ключевых слов и фраз на школьных компьютерах и предупреждает администратора школы, когда находит их. Администратор может определить, является ли предупреждение значимым, и принять решение уведомить родителей или вмешаться в ситуацию с учащимся.
Широкое распространение программного обеспечения для мониторинга уже изменило поведение учащихся и затруднило выявление школьников, находящихся в группе риска. Согласно опросам,60% школьников не делятся своими чувствами в Интернете, так как знают, что за ними следят, а 80% школьников не пользуются интернет-поиском для решения личных проблем. Открыть/Комментировать

2021-10-03 18:10:05 PickLang — это приложение, которое дает возможность изучать языки самым естественным для человека способом — исследуя окружающий мир. Приложение генерирует упражнения по пользовательским фотографиям в режиме реального времени. В основе — нейросеть архитектуры Transformer.

Цель приложения — позволить пользователям учить иностранные языки подобно тому, как ребенок учится говорить — сопоставляя окружающие образы с их описанием. В PickLang пользователь выполняет упражнения, сгенерированные по его собственным фотографиям или взятые из библиотеки готовых фотографий.

В основе технологии лежат нейронные сети архитектуры Transformer. Используются различные методы обработки естественного языка, векторизации слов и предложений, распознавания именованных сущностей, компьютерного зрения и автоматической генерации речи. Использование самых современных архитектур и подходов к обучению моделей позволяет достигнуть результатов метрики для оценки качества генерации текстового описания картинок BLEU-4 более, чем 42%. Открыть/Комментировать

2021-10-03 08:50:06 Amazon выпустила плагин для PyTorch, предназначенный для получения доступа к датасетам, хранящимся в Amazon Simple Storage Service (S3). Плагин позволяет в потоковом режиме манипулировать датасетами любого размера, устраняя необходимость в использовании локального хранилища.

Благодаря данному плагину пользователи могут напрямую получить доступ к данным с помощью API PyTorch, таких как dataset и dataloader. Поскольку плагин реализован во внутренних интерфейсах PyTorch, его использование не требует изменений в уже существующем коде.

Плагин работает с файлами любого формата и представляет объекты S3 в виде blob-данных. Пользователи могут выполнять дополнительные преобразования данных, полученных из S3, и расширять его функционал для загрузки и обработки данных по мере необходимости. Помимо этого, плагин позволяет осуществлять случайное перемешивание данных для уменьшения дисперсии.

Плагин обладает высокой производительностью и значительно сокращает время внедрения данных из S3 в модели глубокого обучения. Открыть/Комментировать

2021-10-02 18:05:06 Самая новая разработка создателей ИИ теперь предсказывает погоду на ближайшие часы. Причём даже в тестовом режиме она делает это гораздо успешнее, чем другие существующие технологии.

Этот инструмент используется для прогнозирования средних и сильных дождей, оказывающих наибольшее воздействие на жизнь людей и экономику. Разработчики выяснили, что их детище справляется со своей задачей значительно лучше, чем модели, используемые сегодня.

Более 50 метеорологов из Метеорологического бюро Великобритании оценивали работу нового искусственного интеллекта. В 89% случаев "Глубинная генеративная модель дождя" от DeepMind была оценена выше, чем широко используемые сегодня методы прогнозирования текущей погоды.

Работа над ИИ-метеорологом в DeepMind всё ещё продолжается. Специалисты продолжают улучшать точность его прогнозов, а также обучают создавать долгосрочные прогнозы погоды и предсказывать редкие и сильные дожди. Открыть/Комментировать

2021-10-02 08:40:10 Google рассказала, как искусственный интеллект делает информацию полезнее

На онлайн-мероприятии Search On компания Google привела некоторые подробности относительно работы нейросети MUM, которая ляжет в основу обновлённой поисковой системы. Алгоритмы на основе искусственного интеллекта позволят совмещать визуальный и текстовый поиск, а также помогут пользователям работать с контекстом интересующих тем.

Сегодня у человека всегда под рукой огромное количество информации — намного больше, чем когда-либо было в истории человечества. Важно то, как человек использует эту информацию, и помочь ему в этом сейчас может искусственный интеллект. Это касается и простых повседневных вопросов, и решения сложных глобальных проблем. На прошедшем накануне онлайн-мероприятии Search On компания Google рассказала о внедрении новейших технологий искусственного интеллекта в поисковые продукты, благодаря чему пользователям открываются новые способы поиска и изучения информации, более естественные и интуитивно понятные.
В мае на конференции Google I/O компания анонсировала принципиально новый алгоритм обработки информации, основанный на нейросети MUM (Multitask Unified Model — «Многозадачная унифицированная модель»). В ближайшие месяцы компания радикально обновит поисковую машину, объединив визуальный поиск с возможностью задавать вопросы относительно того, что видит пользователь. Google привела несколько примеров, как будет работать обновлённая платформа.

В приложении Google Lens можно открыть изображение рубашки и попросить Google найти такой же узор на другом предмете гардероба, например, на носках. В подобном случае поисковый запрос трудно сформулировать одними только словами: можно ввести «белые носки в викторианском стиле с цветочным рисунком», но далеко не факт, что в выдаче будет тот рисунок, который ищет пользователь. В этом случае сочетание визуального поиска с текстовым запросом действительно представляется самым разумным решением. И оно будет доступно с MUM.
Конечно же, нововведение коснётся и основного продукта Google — поисковой машины, работа с которой станет более естественной и интуитивно понятной. Система упростит пользователям изучение и понимание новых тем. К примеру, человек решил украсить свою квартиру и хочет изучить акриловую живопись. Задав соответствующий поисковый запрос, он выходит на выдачу Google, при этом система показывает в выдаче результаты, на которые люди обращают внимание в первую очередь. В случае с акриловой живописью это более 350 тем, среди которых система поможет выбрать требуемое направление. Это обновление станет доступным в ближайшие месяцы.
Далее нейросеть позволяет легко масштабировать тему запроса, сужая или, напротив, расширяя её. В случае с акриловой живописью сужение означает, например, конкретизацию техник рисования или художественные курсы, которые пользователь может посещать. Если же расширить тему, то Google позволит, например, ознакомиться с работами известных художников.

Обновлённый поисковый алгоритм предоставляет ещё одну возможность — поиск примеров для вдохновения. Применительно к живописи это может означать техники акриловой заливки (флюид арт), соответствующий запрос покажет страницу с примерами работ. Искать источники вдохновения можно по любым другим темам, например, по костюмам на Хэллоуин.

Возможности поисковых нейросетей сегодня не ограничиваются одними только статическими картинками — система анализирует имеющиеся в её распоряжении видео и определяет ключевые моменты в записях, например, решающий бросок в баскетбольном матче. Нейросеть MUM не только анализирует содержимое видео, но и предлагает темы, связанные с контентом записи, даже если эти темы не были упомянуты в явном виде. Первая версия этой функции будет выпущена в ближайшие недели, а в дальнейшем она будет расширена. Открыть/Комментировать

2021-10-01 18:35:13 По данным Gartner, 33% поставщиков технологий планируют в течение двух лет инвестировать в ИИ 1 млн долларов или более

Исследователи также выявили относительную незрелость технологий искусственного интеллекта

По данным нового опроса, проведённого Gartner, одна треть организаций-поставщиков технологий и услуг планирует вложить в технологии искусственного интеллекта (ИИ) в ближайшие два года 1 миллион долларов или более. Подавляющее большинство респондентов (87%), для которых технологии ИИ являются основным направлением инвестиций, считают, что до 2022 года общеотраслевое финансирование ИИ будет расти умеренными или быстрыми темпами.

«Быстро развивающиеся и разнообразные технологии искусственного интеллекта повлияют на каждую отрасль, — считает Эррол Расит (Errol Rasit), управляющий вице-президент Gartner. — Технологические организации увеличивают инвестиции в ИИ, поскольку они осознают его потенциал не только для оценки важных данных и повышения эффективности бизнеса, но и для создания новых продуктов и услуг, расширения клиентской базы и получения новых доходов. Это серьёзные инвестиции, которые помогут развеять шумиху вокруг ИИ».

Исследование также выявило относительную незрелость технологий искусственного интеллекта по сравнению с другими областями инноваций. Лишь чуть более половины респондентов сообщают о том, что их продукты и услуги на базе искусственного интеллекта стали популярными среди целевых клиентов. Именно незрелость новых технологий считается среди организаций, инвестирующих в ИИ, основной причиной неудач при их интеграции. Открыть/Комментировать

2021-10-01 09:40:06 Искусственный интеллект в поисках мягкой силы

Участники рынка обсуждают будущее регулирование отрасли

Роботы уже сейчас замещают сотрудников колл-центров, и постепенно сфера их применения будет расширяться, в том числе и за счет развития речевых технологий, заявили участники форума «Лидеры цифрового развития». Однако перспективы рынка сильно зависят от регулирования — международные эксперты выступают за его ужесточение, в том числе обязательные предупреждения о взаимодействии с искусственным интеллектом (ИИ). Российский кодекс этики ИИ, который будет представлен в октябре, будет мягче — ключевым его критерием должна стать оценка степени риска от внедрения системы ИИ. Открыть/Комментировать

2021-09-30 18:30:12 Google Lens получит мощные инструменты поиска на базе искусственного интеллекта

Google обновила свой инструмент визуального поиска Google Lens новыми функциями на базе искусственного интеллекта. Они позволят пользователям улучшить поиск с помощью текста. Так, например, если пользователь сделает снимок рубашки с рисунком кота, чтобы найти другие похожие предметы в интернете необходимо лишь добавить команду, например, «носки с этим рисунком».

Кроме того, поисковый гигант запускает новую функцию «Режим объектива» в своём приложении Google для iOS. Он позволяет выполнять поиск, используя любое изображение при поиске в интернете. Google также запускает Lens для настольного браузера Chrome, что позволит пользователям выбирать любое изображение или видео при просмотре веб-страниц, чтобы находить визуальные материалы, не покидая открытую вкладку.

Эти обновления являются частью стремления Google улучшить свои инструменты поиска с помощью технологий искусственного интеллекта. Открыть/Комментировать