Марковский Процесс Принятия Решений и Метод Монте-Карло
11 июля 20.00 (мск) погружаемся в мир Reinforcement Lerning на открытом уроке одноименного курса в OTUS и разберем Марковский процесс принятия решений (MDP) и управления Монте-Карло (MCC).
Данные методы используются в областях робототехники, медицины, управления, экономики, а специалисты Reinforcement Lerning становятся сегодня одними из самых уникальных на рынке труда в IT.
В процессе вебинара на простых примерах познакомимся с формальными математическими определениями MDP и применим эти знания к более комплексным задачам. Разберем, как работает метод Монте-Карло для поиска оптимальных стратегий.Занятие завершится обзором доступных пакетов с открытым исходным кодом бенчмарками алгоритмов RL.
Регистрация для участия https://otus.pw/amDu/
Вебинар состоится в рамках онлайн-курса «Reinforcement Learning» для DS/ML/DL специалистов, IT-специалистов, которые хотят погрузиться в обучение с подкреплением.После вебинара курс можно приобрести любым удобным для вас способом.
Нативная интеграция информация о продукте www.otus.ru
