Библиотека питониста | Python, Django, Flask

2024-04-16 21:02:13 Открыть/Комментировать

2024-04-08 21:01:10 Лучшие книги по Python для продолжающих: ваши рекомендации

Поделитесь своим опытом и расскажите, какие книги (ru, en) по Python вы бы порекомендовали тем, кто уже знаком с основами языка. Возможно, это книги, которые помогли вам освоить более сложные концепции, улучшить свой код или познакомиться с новыми библиотеками и фреймворками.

Мы также хотели бы узнать, почему именно эти книги вы бы порекомендовали. Расскажите, чем они выделяются среди других, какие сильные стороны у этих книг, и как они помогли вам в вашем профессиональном развитии.

Ссылка на форму для ответа Открыть/Комментировать

2024-04-02 21:04:14 Как изменился ваш информационный пузырь за год?

Помните свои информационные предпочтения год назад? Многое изменилось! Социальные сети, мессенджеры, YouTube, подкасты — все эти каналы ежедневно борются за наше внимание. У каждого из нас за год сформировался свой уникальный информационный рацион. Пройдите наш опрос и расскажите, как изменились ваши вкусы в медиапотреблении.

Пройти опрос

Опрос займёт у вас примерно 4 минуты. Открыть/Комментировать

2024-04-02 14:01:18 Открыть/Комментировать

2024-03-21 14:03:06 Hatchet: новый король распределения задач, который затмит Celery

Ваша система распределения задач тормозит проект? Пора переходить на Hatchet! Этот инновационный менеджер очередей решает проблемы, с которыми не справляются устаревшие инструменты.

Hatchet позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки.

Обо всех преимуществах Hatchet рассказали в статье
Зеркало Открыть/Комментировать

2024-03-19 14:02:57 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов

У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на .

Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь

Мнение: пора переключаться с бэкенда на ИИ

Общемировой тренд — увеличение спроса на ИИ-разработчиков. И у Python-специалистов есть огромное преимущество — они без особых усилий могут переключиться с бэкенда на машинное обучение. Автор этой публикации рассказал, с чего проще всего начать — с изучения супервостребованной RAG-технологии.

Hatchet — эффективная альтернатива Celery

Hatchet — это новая система распределения задач для управления сложными процессами. Она позволяет создавать отказоустойчивые процессы, решающие проблемы параллелизма, справедливости распределения задач и ограничения скорости обработки. Обо всех преимуществах Hatchet читайте в рассылке.

Niquests — продвинутая альтернатива Requests

Новая библиотека лишена некоторых недостатков старой, а также имеет дополнительные фичи. Какие — подробно рассказываем в статье на vc.

Вы можете подписаться на email-рассылку здесь Открыть/Комментировать

2024-03-16 21:01:08 Курс Django. Часть 3: Основы работы с формами

В новой части курса разбираем основные методы создания, кастомного рендеринга и кастомной валидации форм.

Читать статью
Зеркало

Предыдущие части:
Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта
Часть 2: ORM и основы работы с базами данных Открыть/Комментировать

2024-03-15 21:06:16 Создавайте захватывающие интерактивные карты с помощью Python

В новой статье разберём библиотеку визуализации данных Plotly. Шаг за шагом научимся создавать и настраивать простые и интерактивные карты, а также работать с картами Хороплета — особым типом карт, в которых используется цветовое кодирование для обозначения данных по конкретным географическим областям, таким как страны, штаты или города.

Читать статью
Зеркало Открыть/Комментировать

2024-03-09 21:05:10 Из грязи в князи: вкатился с нуля в IT за границей

Мы ищем тех, кто начинал карьеру в IT за границей без опыта и специальной подготовки. Хотим услышать ваши истории успеха и препятствий, с которыми вы столкнулись.

Если вы готовы рассказать свою историю — напишите нам на hello@proglib.io Открыть/Комментировать

2024-03-05 21:03:58 Итоги недели в мире Python и обзоры новых инструментов

У нас есть еженедельная рассылка о последних открытиях и тенденциях в мире Python. Мы опубликовали новый выпуск на .

Ниже — небольшая часть выпуска, а целиком читайте здесь

типичных для новичков ошибок
Автор статьи показывает лучшие практики написания кода на Python. Он также даёт ссылку на другой детальный разбор ошибок, которые часто делают джуны.

Туториалы

Распознавание изображений для начинающих на наборе данных CIFAR-10 с помощью Numpy, PIL, os, TensorFlow и Taipy.
Распознавание автомобильных номеров для продвинутых

Интересные проекты

AlphaCodium — инструмент на базе LLM, предназначенный специально для решения задач по программированию.
Langroid – продвинутый фреймворк для создания ИИ-агентов. Открыть/Комментировать