Zen of Python

2021-02-12 09:09:04 ​Распознавание капчи с помощью Python

Помогите роботам сегодня и, возможно, они вас не тронут, когда захватят мир. В этой статье как раз рассказывается, как научить нейросеть распознавать символы в капче:

https://tprg.ru/zJ89

#ml Открыть/Комментировать

2021-02-11 17:03:04 ​Как создать бота для Discord на Python

В этом пошаговом руководстве вы научитесь делать своего собственного бота для Discord, начиная от создания пользователя-бота до написани Python-кода и развёртывания его в Ubuntu 20.04.

Изучить руководство можно тут:
https://tprg.ru/xdnX Открыть/Комментировать

2021-02-11 16:00:05 Как получить новые знания и выиграть за это подарки

Для этого достаточно принять участие в бесплатном онлайн-интенсиве по Python-разработке, который пройдёт 15-17 февраля.

Сооснователь и технический директор Lia Никита Левашов расскажет всем участникам:

— что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь;
— как устроена архитектура «умных» чат-ботов;
—как создать своего чат бота, научить говорить и подключить к Telegram.

Помимо новых знаний всем участникам подарят электронную книгу Кей Петерсон и Дэвида Колба «Век живи — век учись», а трём лучшим вручат сертификаты на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!

Подробная программа и запись: https://clc.am/cjFLDA

Это #партнёрский пост Открыть/Комментировать

2021-02-11 09:24:04 ​В Python 3.10 появятся операторы case и match

На официальном сайте языка Python появилась информация, что в версии Python 3.10 наконец появятся новые операторы match и case. Новые операторы позволят сделать код чище и избавят разработчиков от необходимости написания самодельных аналогов.

Подробности и пример кода тут:
https://tprg.ru/noia Открыть/Комментировать

2021-02-10 18:03:04 Пример для подражания Открыть/Комментировать

2021-02-10 17:00:04 Как научиться новому или повысить квалификацию

Если вы хотите связать свою жизнь с IT или расширить уже имеющиеся навыки в программировании, то вам может помочь ITEA. IT Education Academy готовит специалистов IT-сферы, в частности Python-разработчиков. В рамках обучения вас будут ждать живые вебинары, проверка домашнего заданий и даже помощью с трудоустройством и стажировкой.

ITEA предлагает курсы для разных уровней знаний:
— «Python Basics» для новичков;
— «Python Advanced» и «Python/Django» для продвинутых;
— а «Python для Data Science» подойдёт для аналитиков данных.

А до конца февраля ITEA дарит скидку -25% на все курсы, поэтому успейте записаться: https://clck.ru/T9hsz

Это #партнёрский пост Открыть/Комментировать

2021-02-10 12:31:03 7 ошибок специалистов по данным в Python

В этой статье рассматриваются несколько ошибок, которые могут допустить специалисты по данным, когда речь заходит о разработке ПО на Python. Здесь вы узнаете, как:

— не запутаться в версиях зависимостей;
— применить непрерывную интеграцию и зачем она нужна;
— правильно структурировать код и так далее.

Подробнее в статье:
https://tprg.ru/eyfV

#datascience Открыть/Комментировать

2021-02-10 09:11:05 ​Как сделать Python быстрее С++

Вы знали, что можно ускорить выполнение кода Python до уровня С++ или даже обогнать его? Автор статьи, перевод которой мы подготовили, использовал для этого Numba.

Посмотрите, как с помощью этого JIT-компилятора он ускорил генерацию случайных чисел в несколько раз и обогнал по производительности C++:

https://tprg.ru/vgAH Открыть/Комментировать

2021-02-09 17:03:05 Math Inspector: визуальная среда программирования

Math Inspector основан на numpy & scipy и может использоваться для научных вычислений и обучения. Подробная документация и широкие возможности этого инструмента делают его удобным в использовании как опытными, так и начинающими разработчиками при создании визуализаций математических моделей и алгоритмов.

Изучить подробнее и скачать можно тут:
https://tprg.ru/GfAO Открыть/Комментировать

2021-02-09 09:12:04 ​26 вопросов и ответов с собеседований по Data Science

В этой статье собраны 26 вопросов разных уровней сложности по Data Science и машинному обучению, которые неизменно спрашивают на собеседованиях.

Если вы считаете, что уже достаточно хорошо изучили эти темы или, наоборот, не уверены в собственных знаниях, то здесь вы можете их проверить:

https://tprg.ru/zucx

#datascience #ml Открыть/Комментировать