Zen of Python

2023-03-20 14:31:27 ​​​​​​​Самые популярные вопросы на собеседовании: «Объясните, как работает функция reduce»

reduce принимает функцию и последовательность — и проходит по этой последовательности. На каждой итерации в функцию передаются как текущий элемент, так и выходные данные предыдущего элемента. В конце концов, возвращается одно значение:

from functools import reduce
def add_three(x,y):
return x + y
li = [1,2,3,5]
reduce(add_three, li)
#=> 11

Возвращается 11, то есть сумма 1+2+3+5.

#собеседование Открыть/Комментировать

2023-03-18 15:09:25 ​Python для начинающих: дорожная карта в 2023 году

Это просто просто огромная крутая дорожная карта по изучению Python с нуля. Не смотрите, что партнёрский материал — это колаб Tproger и Skypro. Ребята просто честно помечают такие вещи, но годноты от этого меньше не становится.

В общем, смотрите, изучайте и сохраняйте, чтобы не потерять: https://tproger.ru/articles/python-roadmap-2023-ljn8jvxfj/

#шпаргалки Открыть/Комментировать

2023-03-17 14:02:40 ​​​​​​Самые популярные вопросы на собеседовании: «Как работает функция map?»

Обычно, когда нужно обработать и преобразовывать все элементы в итерируемом объекте, первое, что напрашивается, это цикл for.

Но у for есть несколько недостатков, которых можно избежать, используя map():

1. Поскольку map() написан на C и сильно оптимизирован, его внутренний подразумеваемый цикл более эффективен, чем обычный цикл for.

2. Второе преимущество использования map() — потребление памяти. С помощью for вам нужно сохранить весь список. А map() вы получаете элементы по запросу, и только один элемент находится в памяти в данный момент.

То есть map() полезен, когда вам нужно применить функцию преобразования к каждому элементу в коллекции или в массиве и преобразовать их в новый массив. Она возвращает объект (итератор), который перебирает значения, применяя функцию к каждому элементу. В случае необходимости объект можно преобразовать в список:

def add_three(x):
return x + 3
li = [1,2,3]
list(map(add_three, li))
#=> [4, 5, 6]

Например, здесь к каждому элементу в списке мы добавляем число 3.

#собеседование Открыть/Комментировать

2023-03-16 18:30:03 ​Как искать работу в IT

Лучше всего — в профессиональном сообществе. Если в вашем окружении нет опытных спецов, познакомиться с ними можно в карьерных группах, которые создают IT-компании.

«Карьера в Ростелекоме» — канал, на который стоит подписаться всем, кто ищет полезные контакты, следит за IT-рынком и мониторит предложения работодателей в этой сфере.

Каждую неделю здесь публикуют дайджест вакансий и интервью с сотрудниками. Они делятся опытом, рассказывают о важных софт-скилах и интересных проектах, над которыми работают.

Например, команда разработчиков рассказала, как не нашла подходящий конструктор дашбордов и создала свой.

Подписывайтесь, если хотите знать больше о новых технологиях и разработках

Реклама ПАО «Ростелеком» LjN8Kaa7b Открыть/Комментировать

2023-03-16 14:01:02 ​Дайджест Python #5: как сделать свой Copilot и работать с данными в Pandas

Собрали свежий дайджест из лучших материалов по Python.

В нём вы узнайте, как написать свой аналог GitHub Copilot без знаний об искусственном интеллекте, как работать с данными и памятью в Pandas и как написать нейросеть, которая сможет самостоятельно распознавать объекты.

#python #нейросети Открыть/Комментировать

2023-03-15 16:45:11 ​Первый тест фичи: Открыть/Комментировать

2023-03-14 21:47:08 Открыть/Комментировать

2023-03-14 16:21:03 ​5 полезных, но малоизвестных библиотек для Python

Многие из нас работали с Flask, NumPy, OpenCV и другими популярными библиотеками питона. Они хорошо поддерживаются, постоянно развиваются, у них большое коммьюнити и огромное количество гайдов.

Но есть несколько очень крутых, но пока малоизвестных библиотек, которые могут оказаться очень полезными.

И вот 5 самых интересных из них:
— Funcy содержит более 100 полезных методов и декораторов, собранных в одной библиотеке.
— JsonObject — удобная библиотека для быстрого преобразования json в объекты Python.
— Pdir2 — отличная библиотека для замены работы со стандартным dir().
— NetworkX — это очень большая и удобная библиотека для Python с множеством встроенных функций для работы с графами и их выводом.
— You-get — удобный инструмент для скачивания видео, фото и аудио файлов с большинства популярных платформ.

А вот статья, в которой на примерах показали, как с ними работать и чем они могут быть полезны: https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/721834/

Берите на заметку, чтобы через полгода-года смело сказать, что вы юзали их, пока это ещё не было мейнстримом.

#подборка #библиотека Открыть/Комментировать

2023-03-13 20:40:20 ​Cоздаём свою канбан-доску на Django, DRF и Alpine.js

Наверняка вы уже работали с канбан-досками? Это сервисы типа Jira или Trello, они помогают здорово структурировать и мониторить рабочие процессы. А особенно они полезны, когда задачи состоят из кучи этапов, например, согласования, выполнения, ревью и продакшена.

А почему нам не сделать свою канбан-доску с блекджеком, так сказать, и всем прилегающим? Вот отличная статья, которая поможет разработать собственную канбан-доску и развернуть её на облачном сервере:

https://habr.com/ru/company/selectel/blog/721022/

#django #петпроект Открыть/Комментировать

2023-03-13 19:00:03 ​Новый выпуск программы для IT-инженеров avito.code!

В этом видео программист из Авито объясняет, как искать элементы, добавлять и удалять теги и структуры, парсить код через редактор NeoVim. А ещё вы узнаете, какие плагины помогут в работе и почему treesitter нужен вообще всем:

https://tprg.ru/3cPK

Реклама ООО «Авито Тех» Открыть/Комментировать