Искусственный интеллект научился искать грабителей по паттерн | Наука и Техника
Искусственный интеллект научился искать грабителей по паттернам поведения
Находя общие черты между преступлениями, совершенными в разных районах больших городов, полиция может быстрее отыскать и арестовать преступников. По данным Digital Trends, для распознавания «почерка» грабителей следователям приходилось вручную сравнивать множество протоколов, что занимало уйму времени и сил. Оказалось, что для выполнения этой задачи отдел полиции Нью-Йорка уже три года использует искусственный интеллект, который справляется с ней гораздо быстрее.
Программное обеспечение называется Patternizr, и его создателями являются помощник комиссара департамента Нью-Йоркской полиции Эван Левайн и его коллега Алекс Чохлас-Вуд. На разработку ушло около двух лет, а для обучения были использованы данные, собранные за одно десятилетие. Для выявления общих черт грабежей, алгоритм обращает внимание на метод взлома дверей, список украденных вещей и место происшествия.
Алгоритм начал применяться еще в 2016 году, но о нем стало известно только сейчас из статьи в Informs Journal, где разработчики обсудили свою работу. Его эффективность была доказана много раз — например, он смог связать между собой два ограбления, которые были совершены в двух разных уголках Нью-Йорка с разницей в две недели. Преступника выдало его необычное оружие — шприц, которым он запугивал персонал магазина Home Depot.
