Чтобы составить ленту ресторанов в приложении, мы используем порядка ста разных факторов.
Например, учитываем предпочтения пользователя и сделанные им ранее заказы: любите бургеры — в первую очередь будем показывать, откуда заказать именно их.
Другие важные факторы — день недели и время суток: утром покажем рестораны с завтраками, а в пятницу вечером — места, чтобы заказать еду на вечеринку.
За всем этим стоит техника машинного обучения под названием градиентный бустинг, которая часто применяется для классификации, а также наша библиотека CatBoost.
Недавно говорили о приложении Еды и фудтехе в целом в yet another podcast. Слушайте, чтобы узнать больше об алгоритмах, которые помогают привезти вам еду.
Подписывайтесь @yandex
