Оказывается, в Python есть
ЛЕНИВЫЙ ИМПОРТ Если в проекте есть тяжёлые библиотеки
(pandas, torch, tensorflow), но ты используешь их не всегда — не загружай их раньше времени.
Python позволяет отложить импорт до момента первого обращения к модулю, с помощью
importlib.
Пример кода:
import importlib
# Обёртка для ленивого импорта
def lazy_import(name):
return importlib.util.LazyLoader(importlib.import_module(name))
# Теперь импорт будет отложен
np = lazy_import('numpy') # numpy ещё не загружен
# Загрузка произойдёт только при первом вызове
print(np.array([1, 2, 3]))
Такой подход помогает ускорить запуск кода и экономить память, особенно в CLI-утилитах, бэкендах и Jupyter-ноутбуках.
