Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

С миру по нитке

Логотип телеграм канала @wildthread — С миру по нитке С
Логотип телеграм канала @wildthread — С миру по нитке
Адрес канала: @wildthread
Категории: Новости и СМИ
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 78
Описание канала:

#наука #литература #философия #рациональноемышление
Наука, IT, литература, философия, эрудиция, рациональное мышление личное мнение.
Чатик канала здесь:
https://t.me/papatalks
По любым вопросам сюда:
@RainySkys

Рейтинги и Отзывы

4.00

2 отзыва

Оценить канал wildthread и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

0


Последние сообщения

2021-02-12 17:12:32 ВНУТРЕННИЙ СОФИСТ

Распространено мнение, что логика нужна нам для того, чтобы защитить нас от софистических ухищрений, от недобросовестной игры словами и правдоподобием. Но на самом деле наш «внутренний софист» — враг гораздо более опасный, так как его орудиями служат наши собственные и прирожденные наклонности к заблуждениям.

Из каждых наших десяти заблуждений, вероятно, лишь в одном случае мы бываем жертвами умышленного обмана со стороны настоящих «софистов».

В остальных девяти мы попадаем под власть наших собственных неразумных влечений и предубеждений: обыкновенно люди прежде всего обманывают самих себя, а потом уже других людей.

Вильям Минто, из книги «Дедуктивная и индуктивная логика»
12 views14:12
Открыть/Комментировать
2021-02-10 18:01:53 ​​Два типа неопределенности и один нейромедиатор.
Вот чего не хватало ИИ, чтобы испытывать любопытство.

Абсолютное превосходство алгоритмов над людьми в интеллектуальных играх уже доказано (шахматы, Го, консольные игры …).
Но чтобы использовать колоссальный потенциал алгоритмов за пределами игр (в реальной жизни), алгоритмам, в первую очередь, не хватает исключительно важного свойства живых агентов – любопытства. Именно его исследователи ИИ пытаются моделировать и вкладывать в ИИ уже более 10 лет.

Два года назад компания OpenAI довольно убедительно продемонстрировала преимущества «любопытного ИИ», показавшего супер-класс в Atari-игре «Месть Монтесумы». Эта далеко не самая сложная на свете игра была крайне неудобна для ИИ из-за её сходства с нашей жизнью – в ней отсутствует вознаграждение за каждый сделанный ход.

• Дело в том, что обучающийся ИИ, обычно, требует т.н. «подкрепления» - вознаграждения за каждый правильный ход.
• А в жизни людей всё не так. Сначала нужно сделать десятки или сотни действий («ходов»), и лишь затем (возможно) приходит вознаграждение.

Источником мотивации в поисках нового и неизведанного у людей служит лишь любопытство. Вот почему наличие у ИИ любопытства просто необходимо для решения не игровых, а жизненных задач.

На примере игры «Месть Монтесумы», это удалось сделать OpenAI. Но они натолкнулись на неразрешимые ситуации, названные «Проблема ТВ-помех». Они возникают, когда ИИ запрограммирован на поиск нового опыта, но зацикливается на случайных паттернах, подобно телевизору, поймавшему при настройке статический шум и запоминающего его как ТВ-канал. Причина в том, что «любопытный ИИ» ищет «интересное» и «новое» с помощью прогнозирования будущего и оценки «ошибок предсказаний». Прежде чем сделать ход, ИИ прогнозируют, как после него изменится игра. Если предсказание верное, ИИ может решить, что столкнулся с уже известной частью игры.

А поскольку статический шум непредсказуем, «любопытный ИИ» при столкновении с «ТВ-помехами» (или иным непрогнозируемым стимулом), как бы превращается в бандерлога, загипнотизированного игрой с шумом помех. ИИ просто зависает на «ТВ-помехах», подобно азартным игрокам, что не в силах оторваться от игровых автоматов, будучи «загипнотизированы» непредсказуемостью результатов. Как это выглядит, показано на гифке.

Опубликованный позавчера препринт англо-американской работы предлагает решение «Проблемы ТВ-помех» крайне любопытным и очень перспективным способом - моделированием вознаграждения ИИ за его любопытство на манер холинергического метода управления возбуждением синапсов мозга посредством нейромедиатора ацетилхолина.

Фишка вот в чем.
Существуют 2 типа неопределенности: эпистемическая и алеаторная.
Эпистемическая неопределенность измеряет ненадежность предсказаний модели, которая может быть минимизирована с помощью дополнительного опыта. Если использовать эпистемическую неопределенность в качестве внутренних вознаграждений, то агент будет искать новизну - динамику, с которой он ранее не сталкивался.
С другой стороны, ошибки предсказания из-за алеаторной неопределенностей неизбежны. Они, по определению, являются результатом непредсказуемой динамики. Ошибки прогнозирования из-за непредсказуемой динамики обездвиживают агентов, движимых любопытством. Что и происходит в «Проблеме ТВ-помех».

Развивая модель Парра-Фристона, авторы предположили, что уровень ацетилхолина растет с ростом ожидаемой алеаторной неопределенности, а уровень норадреналина увеличивается, когда животные сталкиваются с эпистемической неопределенностью (ожидаемой и неожиданной).

Уменьшая вознаграждения в ситуациях алеаторной неопределенности, авторы работы на практике научили ИИ эффективно обходить стохастические ловушки класса «Проблем ТВ-помех».

ИТОГО:
- мы стали ближе к «любопытному ИИ»;
- держитесь подальше от алеаторной неопределенности


#ИИ
18 views15:01
Открыть/Комментировать
2021-02-09 15:39:40 ​​Улучшен и доказан оптимальный алгоритм парковки.
Он минимизирует общие затраты времени при парковке и выезде.

Мы ошибаемся думая, что большинство повседневных задач уже решены. Многие из них подчас дьявольски сложны и требуют для решения крутейшей математики. Но никто пока что не сумел её придумать и доказать её оптимальность.

Полтора года назад я писал, что одна из самых повседневных задач (парковка), наконец, решена, - найден оптимальный алгоритм парковки. С такой задачей мы сталкиваемся каждый день: нужно парковаться на большой парковке, и свободные места есть. Но как выбрать оптимальное по затратам времени на парковку и выезд?

Т.н. «Разумная стратегия», найденная полтора года назад Крапивским и Реднером и описанная ими в “Журнале статистической механики”, была признана авторами и рецензентами оптимальной. Можете прочесть мой тогдашний пост и даже посмотреть видео.

Однако авторы не унялись в своем стремлении к математическому перфекционизму. Потратив еще год, они таки нашли еще более оптимальный алгоритм (назвав его «Правило 1/2»), имеющий к тому же 2 дополнительных преимущества:
1. Алгоритм прост, как редис.
2. И он не улучшаем (математически доказана его оптимальность).

Оптимальная стратегия такова - игнорировать все открытые места, пройдя до середины ряда, после чего занять первое свободное место.

Ложка дёгтя в эту бочку мёда, к сожалению, присутствует. «Правило 1/2», как и «Разумная стратегия», работают лишь в упрощенном идеальном примере (один бесконечный ряд авто и нет конкуренции за место) Для реальной стратегии (не идеальной) математическое решение пока неизвестно. Разработавший ее имеет все шансы на «нобеля в математике».

Так что рекомендую читателям подумать над реальной стратегией. Задачка страшно перспективная. И решив её, гарантированно войдете в историю математики.

#СтатистическаяМеханника
16 views12:39
Открыть/Комментировать
2021-02-04 13:21:30 Новое понимание зла и преступлений в «киберкультуре 2.0»
Германия меняет законы о кибергруминге.

Что понимается под преступлением, зависит от уголовного кодекса страны. Также и с понятиями добра и зла, - их трактовка разная в разных культурах. Но есть класс деяний, до сих пор понимавшийся, как однозначное зло и преступление в большинстве культур и уголовных кодексов – сексуальное насилие над детьми. По крайней мере так было раньше. А скоро будет иначе.

«Киберкультура 2.0», в которую всё более трансформируется традиционная культура цивилизованных обществ, меняет понимание добра и зла, равно как и квалификацию преступных действий в области кибергруминга.

Кибергруминг (онлайн-груминг, чайлдгруминг) — это вид сексуального насилия над ребенком, которое происходит в виртуальном пространстве. Кибергруминг осуществляется путем создания доверительных отношений с ребёнком в интернете для его дальнейшей сексуальной эксплуатации в онлайне или оффлайне.

Чтобы спецагентам ловить дельцов, зарабатывающих не кибергруминге, им необходим доступ в чаты о сексуальном насилии над детьми в даркнете. Для доступа требуется располагать «товаром» - своими видео детского насилия. И этот товар должен быть крутым и уникальным. Но где его взять?
А глубокие фейки на что!

Новое законодательство Германии (одобрено членами Бундестага) позволяет спецагентам производство фейкового детского порно, которое они могут потом выставлять в чатах даркнета.

Вторая законодательная новация не менее крутая.
«Ухаживания» дельца кибергруминга за спецагентом, выдающим себя за ребенка, будет теперь признаваться сексуальным насилием над детьми.

Т.е. по сути:
• производство фейкового детского порно перестает быть злом и преступлением, если с его помощью ловят кибергрумеров. Но если то же самое детское порно будет использовано для иных целей (поди проверь) – это будет зло и преступление;
• ухаживание за могучим бородатым дядькой, выдающим себя в даркнете за девочку, законодательно объявляется злом и преступлением (а в реале ухаживай за дядькой сколько хочешь, лишь бы дядька не жаловался).

Подробней 1, 2

#Киберкультура2_0
21 views10:21
Открыть/Комментировать
2021-02-03 20:53:51 Если врач советует вам проверить "Микробиоту по Осипову" или говорит, что у вас "усталость надпочечников", бегите от него - это шарлатан.

Рекомендую ознакомиться со списком бесполезных назначений, являющихся признаком некомпетентного врача:

https://www.invitro.ru/analizes/for-doctors/starye-testy/
26 views17:53
Открыть/Комментировать
2021-02-03 18:03:52 ​​DeepMind бросает вызов Богу, природе и эволюции.
Проект создания «Океана Соляриса» - самоорганизующейся разумной материи.

Вы сомневаетесь, что креативностью люди превосходят любой из возможных ИИ?
Тогда что вы скажете о проекте, цель которого превзойти креативностью самого Создателя?

Речь идет о создании принципиально иного типа разума. А заодно и мира, в котором такой разум будет жить, подобно Океану из романа Станислава Лема «Солярис».
• В этом мире не будет различий между организмами и машинами, поскольку нет разделения между агентом и окружающей средой.
• Здесь иной принцип появления и развития интеллекта - не эволюция живых организмов, а эволюция самоорганизующейся разумной материи (self-organizing intelligent matter), которую далее я буду называть «Океаном».

Океан состоит из атомарных элементов, способных на нейронные операции и взаимодействующих посредством обмена информацией на основе физико-подобных правил, свойственных окружающей среде.
Эволюционный процесс, идущий внутри Океана, ведет к появлению различных организмов (состоящих из множества атомарных элементов), которые могут сосуществовать и процветать в окружающей среде Океана.

Поскольку в этом мире нет даже понятия «агент», и существует только среда Океана, для эмуляции такого мира отпадает необходимость двух разных платформ (как в нашем мире) - одна для физической части (физический симулятор тела существа или робота) и одна для нейронной часть - нейросетевая структура, типа TensorFlow, PyTorch или Jax. Вследствие этого авторам хватило для эмуляции Океана одной платформы Jax, на которой они и экспериментируют.

Цели экспериментов:
1. Нащупать основу общего алгоритма генерации ИИ в среде Океана.
2. Понять, какая физика необходима для взрыва разнообразия и подъема интеллекта.
- Наш мир построен из элементарные частиц (кварки и электроны). Первые объединяются в протоны и нейтроны (и есть несколько других частиц, таких как фотоны), которые объединяются в атомы. Некоторые основные атомы (в первую очередь, углерод, водород, кислород, азот и фосфор) образуют большое разнообразие молекул в виде белков и других типов молекул, в конечном счете, служащих основой для построения клеток, как основных единиц жизни.
- В мире Океана, когда его фундаментальные единицы уже могут проявлять сложное взаимодействие и поведение, всё должно быть иначе.
Резюмируя, можно сказать, что авторы хотят построить более совершенный мир, чем создан природой.
• Мир, в котором не нужны сложная химия и классическая физика.
• Мир, в котором есть только основные законы энергии.
• Мир, которому, возможно, вообще не нужна какая-либо встроенная сложность.
• Мир, в котором, появление естественного и искусственного интеллекта – это одно и то же. И значит, создав естественный интеллект, можно будет использовать тот же путь для создания ИИ, способного превзойти естественный в неограниченном масштабе.

Вот чем (среди прочего) занимаются в компании №1 мира по разработке ИИ. А кто-то еще спрашивает, куда у DeepMind утекают миллиарды R&D бюджетов. Не удивлюсь, если среди прочего, они утекают в Океан.

#ИИ
18 views15:03
Открыть/Комментировать
2021-02-02 18:29:59 Незнание о незнании присуще не только дуракам. Самое известное когнитивное искажение оказалось миражом измерений.
Если человека спросить температуру кипения ртути, скорее всего, он не станете отвечать. Ибо знает, что не знает ответа. Но если спросить столицу Шотландии, многие подумают, что знают ответ. И назовут… Глазго, тогда как это Эдинбург. А Глазго – всего лишь недостоверная информация, засевшая в мозге и своим наличием порождающая «незнание о незнании».

Так что же тогда, - это «незнание о незнании»?
И может ли оно быть результатом когнитивного искажения?

Всем известно, что когнитивные искажения - это плохо, ибо они не позволяют нам видеть объективную картину мира и самого себя. Самым распространенным и, возможно, самым влиятельным из когнитивных искажений считается «Эффект Даннинга-Крюгера» (ЭДК).
В быту ЭДК трактуют, как «когнитивную предвзятость иллюзорного превосходства», в просторечии определяемое «чем человек тупее, тем он уверенней в себе».
Подобная трактовка не так уж далека от научной, где ЭДК определяют примерно так.
Люди с низким уровнем знаний/компетенций, необходимых для выполнения конкретного задания (или вынесения суждения), переоценивают свои зна-я/ком-ии.
Люди с высоким уровнем зна-й/ком-ий наоборот – недооценивают свои зна-я/ком-ии.

Про это есть и у великих.
• «Невежество чаще рождает уверенность, нежели знание» (Чарльз Дарвин).
• «Одно из неприятных свойств нашего времени состоит в том, что те, кто испытывает уверенность, глупы, а те, кто обладает хоть каким-то воображением и пониманием, исполнены сомнений и нерешительности» (Бертран Рассел).

Но оказывается, такая трактовка ЭДК ошибочна
ЭДК вовсе не про «глупых или некомпетентных людей, не знающих, что они глупые и некомпетентные», и не про «невежественных людей, которые очень высокомерны и уверены в своем незнании». И вообще, ЭДК не про отсутствие у человека информации, а про «незнание о незнании», порождаемом у него недостоверной информацией.
Кроме того, ЭДК – это даже не когнитивное искажение мозга, поскольку аналогичный эффект опытным путем можно получить на случайных, сгенерированных компьютером данных.
Скорее, ЭДК является следствием того, как измеряются результаты наблюдений и точности самооценок. А эта точность оказывается довольно низкой. Например, моя оценка, насколько хорошо я сдал сегодня тест, может измениться завтра, если изменится мое настроение. И в результате этого моя уверенность в себе может пошатнуться. Таким образом, любое измерение самооценки в некоторой степени ненадежно, что не позволяет надежно отделить действительно существующий психологический эффект от контекста эксперимента. А если убрать из измерений эту ненадежность, ты выясняется, что «глупые и умные», равно как и «компетентные и не очень» примерно одинаково подвержены ЭДК.
Подробней:
популярно - http://bit.do/fNenX;
научно – http://bit.do/fNen3 http://bit.do/fNen7 http://bit.do/fNeoa.


ОК. Допустим это так, скажете вы. И зададите 2 вопроса.
1) Есть ли на свете глупые люди, которые не осознают, что они глупы?
Конечно же да. Но ЭДК совсем не о них.
2) Есть ли столь высокомерные люди, что всегда уверены в своей правоте?
Конечно, но Даннинг и Крюгер не измеряли уверенность или высокомерие в своих экспериментах.

Но если так, и ЭДК здесь ни при чем, почему же тогда люди, меньше всего разбирающиеся в сложных вопросах, становятся всё более убеждены, что знают о них предостаточно? Почему, не смотря на всеобщую грамотность и массовое просвещение, складывается устойчивое впечатление, что мир глупеет?

Причины две:
1) Взрывной рост объема информации, в котором достоверная информация просто тонет.
2) Кардинальное изменение структуры и механизмов инфокоммуникационной среды людей: засилье алгоритмов, безмасштабные инфосети, стигмергия цифровых следов, инфокаскады и т.д.

Но это уже другая история, о которой будет отдельный пост.

#КогнитивныеИскажения #ИнтеллектуальнаяСлепота
12 views15:29
Открыть/Комментировать
2021-02-01 15:00:24
Политические и экономические кризисы, смены поколений и даже (да) пандемии – все процессы, происходящие в мире, описываются моделями. Но модели – это не какие-то абстрактные способы описать общество. Исследования показывают, что люди, способные мыслить моделями, в среднем, успешнее тех, кто не может этого делать. И даже больше – люди, которые используют несколько моделей в своей деятельности успешнее тех, у кого в арсенале только одна.

Лекции от Мичиганского университета на Coursera научат вас мыслить системно и использовать моделирование в своей работе или бизнесе. Курс состоит всего-лишь из 27 часов, а проходить его можно в гибкий срок с русскими субтитрами. Отличный вариант для оперативного повышения компетенций!

https://www.coursera.org/learn/model-thinking
9 views12:00
Открыть/Комментировать
2021-02-01 14:48:00 Обращение «безумного и злого» к интеллектуальным слепцам.
Джордано Бруно сегодня, скорее всего, снова бы сожгли, а Христа распяли.

Сегодня весь мир зашелся либо в остервенелых проклятьях, либо в удушающем саркастическом смехе по поводу обращения Билла Гейтса о том, как человечеству бороться с будущими пандемиями.
Как говорил Штирлиц, запоминается последняя фраза. И эта фраза в сообщении «ведущего государственного информационного агентства России» ТАСС на данную тему такова.
«Сторонники конспирологических теорий считают, что распространение коронавируса является спецоперацией для чипирования людей и последующего наблюдения за ними и что за ней якобы стоит Гейтс»
И что такое кликбейтовый заголовок, объяснять не надо. У «крупнейшего в мире международного поставщика мультимедийных новостей» Reuters он начинается словами «'Безумный и злой': Билл Гейтс …».

Так что же такого ужасного предлагает Гейтс?
Три стратегических элемента борьбы с новыми пандемиями (которые, увы, неизбежны).
1. Создание мегадиагностических платформ массового сверхбыстрого тестирования.
2. Создание глобальной системы эпидемического оповещения и международных сил быстрого пандемического реагирования.
3. Проведение «всемирных микробных игр» для массового привлечения экспертов к компьютерных симуляций новых пандемий, позволяющих анализировать и искать улучшение реакций правительств и обществ, точно так же, как военные игры позволяют вооруженным силам готовиться к реальным событиям.

Какими же интеллектуальными слепцами нужно быть, чтобы видеть за этими предложениями конспирологию, коварный замысел, алчное стремление обогатиться или призыв человечеству встать на колени перед вирусом?

И ведь пишут такое вовсе не глупые, некомпетентные или высокомерные невежды, уверенные в своем всезнании. Подобное пишут даже весьма умные и информированные люди.

Но почему они тогда такое пишут?

Их не смущает, что Гейтс говорит очевидные вещи?
• Что это не последняя пандемия и со временем придут пандемии в десятки раз хуже.
• Что мы не знаем не только, когда наступит следующий удар, но и каким он будет: грипп, коронавирус или какая-то новая болезнь, которую мы никогда раньше не видели.
• Что угроза следующей пандемии всегда будет висеть над нашими головами — если только мир не предпримет шаги для ее предотвращения.

Или они считают человека, создавшего одну из величайших компаний в истории человечества и уже внесшего 1,75 миллиарда долларов на глобальный ответ на пандемию COVID-19 выжившим из ума городским сумасшедшим?

Или, наконец, не веря в то, что «цель Гейтса всех чипировать», эти люди полагают, что предложения Гейтса — это де-факто оно и есть?

Увы! Уже не раз писал, что пределов у интеллектуальной слепоты нет. И мне остается лишь задать критикам предложения Гейтса два вопроса.
Известен ли вам или кому-либо другому на свете иной путь кардинального снижения рисков будущих пандемий?
Или эти риски не столь высоки, что вы предлагаете ими пренебречь?

Обращение Билла Гейтса https://www.gatesnotes.com/2021-Annual-Letter
#Эпидемия
11 views11:48
Открыть/Комментировать
2021-01-30 23:16:53
Ultraleap добавили в свою систему отслеживания рук возможность перекрытия без потери трекинга

Окклюзия — одна из главных помех для создания реалистичного VR. И это большой прорыв. Ведь благодаря этой технологии, взаимодействие с предметами станет удобнее и гораздо естественнее.

#vr
17 views20:16
Открыть/Комментировать