Добро пожаловать в мир Python

2022-08-31 13:13:24 Начало работы со статистикой с использованием Python
___________

Работая аналитиком данных, вы часто сталкиваетесь с кучей числовых данных. Типичным первым шагом в понимании большого набора данных является вычисление некоторых описательных статистик, таких как среднее значение, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение, среди прочих. Имея эти меры, мы можем перейти к более сложному анализу данных.
В этом руководстве предлагается несколько способов описания ваших данных с использованием чистого языка программирования Python без использования дополнительных библиотек. У этого руководства есть одна цель: показать Python в действии в контексте статистики. Будет справедливо сказать, что в своей повседневной работе вы, вероятно, будете использовать такие библиотеки, как numpy , pandas или scipy , вместо того, чтобы создавать код самостоятельно. Однако здесь вы можете увидеть внутреннюю работу функций. Тем не менее, давайте начнем со среднего.

https://shly.link/qtep6 Открыть/Комментировать

2022-08-30 09:15:14 SymPy: решение математических уравнений в Python и Jupyter

Эта статья представляет собой как краткий обзор SymPy, так и базовое руководство.
https://shly.link/WXcnP Открыть/Комментировать

2022-08-30 09:13:04 Знаете ли вы, что вы можете превратить два списка в словарь #Python , используя вместе dict() и zip()?

Вот как это сделать: Открыть/Комментировать

2022-08-29 16:29:03 Бесплатные альтернативы Heroku

Учитывая недавние новости о том, что Heroku положил конец бесплатным базам данных Dynos и PostgreSQL, какие другие бесплатные платформы я могу использовать для бесплатного размещения веб-приложений на базе Django (Python).
https://shly.link/devDpeh Открыть/Комментировать

2022-08-26 18:09:11 Создавайте QR-коды из изображений с помощью Python

https://shly.link/mdmsN98 Открыть/Комментировать

2022-08-26 17:48:01 Python для науки о данных: полная дорожная карта, чтобы стать специалистом по данным

Но если вы хотите погрузиться в науку о данных в Python, для этого и предназначен этот пост.
https://shly.link/mdmzpgP

20 лучших функций Pandas, которые вы не используете, но которые вы ДОЛЖНЫ использовать!
https://shly.link/x3Vdd

Не используйте Apply в Python, есть лучшие альтернативы!
https://shly.link/3geoF Открыть/Комментировать

2022-08-25 19:48:02 Создание современных бэкэндов Python API в 2022 году

Это руководство предназначено для людей, которые уже знакомы с Python 3 и хотят начать новый проект.

Это руководство основано на опыте создания бэкэндов API для различных стартапов в разных отраслях.
https://shly.link/28KwK Открыть/Комментировать

2022-08-25 15:52:03 Сотни пакетов PyPI и npm затронуты криптомайнерами

Исследователи безопасности обнаружили сотни вредоносных пакетов, внедренных в реестры PyPI и npm, которые содержат в своем коде скрипт криптомайнера.

Большинство из этих пакетов являются опечатками, их имена напоминают названия популярных пакетов PyPI или npm для получения ничего не подозревающих установок. Хотя на данный момент операция, похоже, приостановлена, она по-прежнему представляет растущую угрозу для этого сообщества.
https://shly.link/tWDK8 Открыть/Комментировать

2022-08-24 16:58:01 Бесплатный курс по кодированию проектов на Python

Они говорят, что лучший способ учиться — это делать, что практика ведет к мастерству (которое, в свою очередь, ведет к мастерству), и что метод проб и ошибок — ключ к успеху. В таком случае имеет смысл изучать Python, следуя подходу, основанному на проектах. Следуя этой логике, вам, вероятно, следует пройти этот бесплатный курс по кодированию на основе проектов Python от FeCodeCamp.
https://shly.link/LwxyZ Открыть/Комментировать

2022-08-23 16:00:00 Веб-разработка на Python в 2022 году: какие веб-фреймворки наиболее популярны среди звезд Github?
____________________________

Django — самый популярный веб-фреймворк с 65 687 звездами. Второе место у Flask с 60 217, а новичок FastAPI с 44 121 на третьем месте.

https://shly.link/By0Ba Открыть/Комментировать