Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Weekly Charts

Логотип телеграм канала @weekly_charts — Weekly Charts W
Логотип телеграм канала @weekly_charts — Weekly Charts
Адрес канала: @weekly_charts
Категории: Дизайн
Язык: Русский
Количество подписчиков: 632
Описание канала:

Weekly Charts: еженедельные визуализации c помощью R и Datawrapper на основе разнообразных данных, обзоры на интересные публикации/примеры визуализаций, лайфхаки и полезные материалы по визуализации данных etc.

Рейтинги и Отзывы

3.00

2 отзыва

Оценить канал weekly_charts и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения

2022-11-08 18:46:22
Антон Мизинов сделал генератор красивых таймлайнов на платформе Observable.
Можно загрузить свои данные, покрутить настройки, а результат потом дополнительно красиво обработать в графическом редакторе.

Сохранять так — навестись на картинку, найти слева три точки, далее в меню — Download SVG.
Cпасибо автору за наводку :)

https://observablehq.com/@mizinov/timeline
26 views15:46
Открыть/Комментировать
2022-11-08 09:43:01
#r #TidyTuesday на этой неделе посвящен фильмам ужасов . Дата-сайентист Джулия Сильге (Julia Silge) использовала свои пакеты tidytext и widyr, чтобы найти, какие наиболее распространённые слова из описаний фильмов ужасов тесно коррелируют между собой. Чем не шаблон (data-driven подход) для создания сценариев новых ужастиков? :) "Основано на реальных событиях: группа лучших друзей отправляется отметить окончание учебного года, но у них ломается машина возле дома на въезде в один маленький город, в котором живёт молодая женщина -- сестра известного серийного убийцы ... они ещё не знают, что ночью им предстоит сыграть в игру на выживание..." ;) Вы только посмотрите на красоту и краткость кода! Кстати, интересный факт: у Джулии PhD по астрофизике.
62 views06:43
Открыть/Комментировать
2022-11-07 21:13:08
#книги Купил, давно искал эту книгу 2018 года издания -- Леонг Тим: Super Graphic. Вселенная комиксов сквозь схемы и диаграммы. В оффлайне видел за какие-то безумные 1200 р, а в онлайн нашёл за 299 р. Настоящим фанатам комиксов рекомендую!
585 views18:13
Открыть/Комментировать
2022-10-27 13:00:49
#графики_и_жЫзнь #юмор
136 views10:00
Открыть/Комментировать
2022-10-24 19:58:16
анимация по ссылке
146 viewsedited  16:58
Открыть/Комментировать
2022-10-24 19:58:09 #jwst #ggplot2 #R Мне нравится изучать данные, связанные с космонавтикой и астрономией. В январе 2022 делал статичный мини-дашборд в R c параметрами полёта телескопа "Джеймс Уэбб" (JWST). 25 декабря 2021 года с космодрома Куру во Французской Гвиане стартовала ракета-носитель Ariane 5, которая вывела в космос телескоп "Джеймс Уэбб" стоимостью 10 миллиардов долларов -- самая сложная и дорогая космическая обсерватория в истории (для справки: это около 27% годового бюджета Москвы). В удивительное время мы живём. Запуск можно было смотреть в прямом эфире, а 29 декабря NASA открыло для всех доступ к текущим усредненным показаниям с 4 датчиков температуры на горячей и холодной сторонах телескопа, данным о параметрах полёта телескопа: крейсерской скорости, расстоянии от Земли, расстоянии до конечной точки L2. Если есть данные, то можно пробовать их собирать и визуализировать. Я написал простой скрипт на R, который скачивал данные о текущем статусе телескопа с помощью публичного неофициального API и визуализировал основные метрики на мини-дашборде в виде статичной картинки или обновляемой картинки в приложении на shiny (сейчас API не работает, как и дашборд). По ссылке на github доступны примеры на разные даты, код графика на R и код приложения на shiny. Собрал все в одну гифку (см. анимацию выше). Надо было сохранять данные, тогда была бы возможность прямо в R сделать анимацию. Мораль: сохраняйте данные, когда их запрашиваете по API :) API, как и ссылки в интернете, протухают очень быстро.
135 viewsedited  16:58
Открыть/Комментировать
2022-10-24 19:42:32
#визуализация_данных #книги #история
Книга Вилларда Бринтона "Графическое изображение фактов" (PDF)
Виллард Бринтон (Willard Brinton) – американский инженер, пионер в области визуализации данных. Его книга представляет собой руководство для тех, чья работа в конце 19 – начале 20 веков была связана с изготовлением чертежей для отчетов, для иллюстрирования журналов и рекламных целей. Книга облегчала взаимодействие между исполнителем и заказчиком, служа сборником примеров диаграмм, графиков и иллюстраций. Материалом для книги послужили авторские лекции Бринтона, прочитанные в том числе в Гарвардском университете.
Перед читателем переиздание книги Вилларда Бринтона более чем через 100 лет после ее выхода в свет и спустя 90 лет после выпуска первого перевода на русский язык. Современное русскоязычное издание книги, которую принято считать первым в своем роде справочником, затрагивающим вопросы правильной визуализации данных, адаптированным для широкой аудитории.
143 views16:42
Открыть/Комментировать
2022-10-22 19:43:45
#d3 #обзор #инфографика #космонавты Потрясающий проект ТАСС: Что мы знаем о космонавтах? https://spacemen.tass.ru/
113 views16:43
Открыть/Комментировать
2022-10-21 20:14:11
#визуализация_данных #heatmap #ggplot2 #R
Визуализируем с помощью тепловой карты ЧСС (частоту сердечных сокращений) на основе выгрузки данных из приложения SamsungHealth умных часов Samsung. Код на R доступен в моём профиле Github. Тепловая карта (англ. heatmap) — графическое представление данных, где индивидуальные значения в таблице отображаются при помощи цвета. Термин "heatmap" изначально был придуман и официально зарегистрирован как товарный знак разработчиком программного обеспечения Кормаком Кинни в 1991 году. В основе тепловой карты лежит идея окрашивания таблицы с данными, которой больше ста лет. Пример можно найти в статистическом атласе населения Парижа Туссена Луа, изданном в 1873 году, где интенсивностью цвета показаны частоты встречаемости характеристик (национальность, профессия, возраст и т. п.) в 20 районах Парижа.
125 views17:14
Открыть/Комментировать
2022-10-14 20:17:01
#пятничное
1.3K views17:17
Открыть/Комментировать