Какие барьеры чаще всего препятствуют внедрению AI? Татьяна С | Продается

Какие барьеры чаще всего препятствуют внедрению AI?

Татьяна Славкина, продуктовый менеджер AI Consulting, рассказывает, какие преграды чаще всего выделяют владельцы бизнеса (согласно опросу Tadviser) и какие инструменты их обхода может предложить AI Consulting:

32% нет понимания окупаемости
Для владельцев бизнеса AI очень часто «кот в мешке»: не понятно, действительно ли экономический эффект от внедрения покроет издержки и принесет выгоду. У себя в AI Consulting мы собрали 49 реализованных кейсов из 12 индустрий с доказанным экономическим эффектом в цифрах: будь то сокращение расхода ферросплавов или рост среднего чека покупателей.

20% отсутствует экспертиза
Спрос на специалистов по машинному обучению и анализу данных на рынке в несколько раз превышает предложение, а в большинстве компаний эти направления еще не развиты. AI Consulting располагает доступом к широкому пулу специалистов с опытом в разных отраслях. Мы формируем команды под особенности проекта, поэтому можете быть уверены, что вашей задачей будет заниматься специалист с релевантным опытом, а вам самим в моменте не придется нести затраты на содержание штата.

17% длительный time-to-market
Львиная доля проектов связанных с AI не доходит до стадии продакшна. Еще обиднее, когда после выхода на рынок обнаруживается, что кто-то вас уже опередил. Для сокращения сроков завоевания рынка в арсенале AI Consulting имеется козырь: платформа ML Space. Здесь за счет ведения работ в едином окне, использования суперкомпьютеров для обучения моделей и использования готовых сервисов, моделей и артефактов ML-разработка ускоряется на 1-6 месяцев!

17% дорогая разработка
Перспектива покупать дорогостоящие сервера, а то и графические ускорители, способна охладить пыл даже самых амбициозных завоевателей рынка. Особенно учитывая факт, что большая часть мощностей после постройки может простаивать и не конвертироваться в пользу для бизнеса. Заказывая проект «под ключ» вы не несете капитальных затрат, поскольку вся работа ведется на мощностях Cloud, а после можете продолжать работать с готовым AI-сервисом через ML Space.

Хотите узнать, что мы можем в вашей отрасли? Свяжитесь с экспертом

#product #нейро