Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

КАК YOUTUBE РЕШАЕТ, ЧТО ВАМ СМОТРЕТЬ ⠀ Не гонитесь за подписчи | Заметки YouTube-практика

КАК YOUTUBE РЕШАЕТ, ЧТО ВАМ СМОТРЕТЬ

Не гонитесь за подписчиками на канал, а точнее, за их числом! На Youtube сейчас не так, как с деньгами - счастье не в их количестве Гораздо важнее - попасть в рекомендованные видео - на них приходится основной трафик.

Просто посмотрим аналитику канала с 30 000 подписчиками. За последние 3 месяца смотрели видео всего 6275 раз, это всего 5% всего трафика! При этом 18% трафика приходится на рекомендованные / похожие , еще 58% - реклама в Google Ads. Рекомендации Youtube дает каждому из нас по  истории просмотра - на главной странице браузера / мобильного приложения, либо же справа / внизу ролика, который вы смотрите прямо сейчас - туда попадают похожие по тематике видео.

Разберемся с самым интересным! Как YouTube формирует вашу ленту? Чем больше вы смотрите одной тематики и чем выше ваша глубина просмотра (то есть, ролик нужно досмотреть до конца, а не выключить через 5 секунд), тем больше Youtube будет советовать вам на эту же тему - с этого же канала либо других авторов.

Быть подписчиком, чтобы постоянно смотреть видео канала вовсе не нужно. Достаточно посмотреть пару-тройку - и вуаля - будете отслеживать новинки канала в своей ленте! Алгоритмы YouTube уже научились считывать ваши эмоции

А если вы одолжили свой гаджет ребенку или девушке. Все, пиши пропало! Умной ленты нет! В ленте - одни смешарики или обзоры макияжа!

Или вас заинтересовал вопрос, как соорудить мангальную зону на даче, посмотрели пару-тройку видео, с мангальной темой разобрались, однако Youtube настойчиво продолжит вам советовать узнать о мангалах всё!   Через неделю-месяц рекомендации исчезнут как ни бывало!

Итак рекомендаций - вы смотрите то, что нравится. Минусы - заезженность контента. Чтобы Youtube больше рекомендовал ваши к просмотру, поможет оптимизация Этот инструмент сегодня не только улучшает позиции в поисковом трафике, но поможет Ютубу лучше отсортировать контент под интересы зрителей.

Удается ли алгоритмам угадывать ваши предпочтения по видеоконтенту?