Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Разбираем варианты ответов на вопрос выше. У команды возникла | Продукторий Владимира Меркушева

Разбираем варианты ответов на вопрос выше.

У команды возникла идея запустить акцию «Приведи друга». Пока это только гипотеза: у нас нет данных ни о востребованности такого предложения, ни о реакции на него существующих платящих пользователей. Также пока непонятно, посчитана ли юнит-экономика акции, то есть сколько приведенных пользователей нужно конвертить в платных, чтобы «окупить» 1 месяц бесплатных тренировок самого активного пользователя. В целом, нам нужно понимать, по каким метрикам мы будем оценивать успешность этой акции.

Может оказаться и так, что хорошего решения здесь вообще нет, поэтому в первую очередь стоит смотреть на цифры. В идеале, нужно сделать модель юнит-экономики, где при желании можно заменить какой-то параметр. Это важно, например, для подсчета точки безубыточности. Полезно будет учесть в модели и средний процент от пришедших новичков в конверсию во второй месяц.

Давайте теперь разберем варианты по порядку.

Создание чатбота выглядит прогрессивным и экономящим время сотрудников: бот сообщит пользователям подробности акции, проведет их по механике процесса и соберет данные для анализа. Однако разработка потребует ресурсов: времени существующего сотрудника или поиска стороннего исполнителя. Эти затраты нужно будет добавить в расчет юнит-экономики акции, чтобы понять их целесообразность. Кажется, такое решение было бы выигрышным, если бы мы уже проверили, как сработала акция и что результаты можно улучшить, например автоматизировав процесс. Мы также ожидаем, продакт, выбравший этот вариант, задаст вопросы команде:
- Есть ли у нас уже все контакты клиентов и их разрешение на отправку рекламных сообщений?
- Есть ли в команде компетенции создания бота, в том числе с помощью nocode инструментов? Кстати, в комментариях подсказали несколько отличных и быстрых решений.

Использование email рассылки выглядит самым простым и дешевым способом. Мы сможем выбрать когорту пользователей, которым отправим письма. Так как это лишь часть пользователей, мы снизим риски недовольства и потерь денег для бизнеса. Также на этой группе пользователей мы сможем проверить основные реакции: возникающие вопросы, сложности, активность по приглашению друзей. Это позволит нам выбрать оптимальный следующий шаг: рассылка по всем пользователям и автоматизация процесса в случае успеха. Продакт должен продумать как мы будем считать воронку привлечения и систему отслеживания новых клиентов по акции. В идеале он составит CJM потенциального пользователя — «друга по акции».

Поручить рассказать об акции администратору и использовать листовки выбрали большинство участников опроса. Этот способ выглядит простым, но дизайн и изготовление листовок увеличит статью затрат. Кроме того, от нас будет скрыта существенная часть реакции на акцию пользователя: скольких пользователей мы охватили, какая часть из них приняла участие в акции, как влиять на их вовлеченность. Здесь нужно так же, как и в предыдущем варианте, продумать воронку и пути нового потенциального пользователя.

Кстати, этот кейс мы сделали вместе с GoPractice. Ребята сейчас работают над образовательной программой для тех, кто хочет перейти в продакт-менеджмент из смежной профессии.

Изначально кейс был опубликован в закрытом сообществе GoPractice, где собрались те, кому интересен такой переход. Участники чата решают кейс самостоятельно или в группах, а затем его разбирает приглашенный эксперт.
Если вам это актуально и интересно, то попасть в чат можно через заявку в этой форме https://forms.gle/zxwMF3rkvnoovChu8