Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

​​SaaS — КАК ОНИ ЗАХВАТИЛИ МИР 7. Будущее — за кастомизирова | UNOVI | Стартапы, инвестиции, акционирование

​​SaaS — КАК ОНИ ЗАХВАТИЛИ МИР

7. Будущее — за кастомизированными SaaS

Будущее за SaaS, которые могут кастомизироваться под задачи любой сложности. Сейчас если нужен кастом, компании дорабатывают его сами, получают варианты, которые есть только у них. Поэтому UNOVI разрабатывает отдельные отраслевые решения для широкого круга бизнесов.
Причём пытается угадать, использую искусственный интеллект и обучаемость системы, где в сервисе клиентам может понадобиться кастомизация, и в этих отдельных точках открывает возможность для неё.
Таким образом UNOVI реализует возможность сделать облачный сервис, который станет конструктором сервисов SaaS необходимых исключительно каждому конкретному заказчику.

8. Шаг к будущему SaaS: внутренние маркетплейсы дополнений

Узкоспециализированные кастомизации клиент делает сам. Кастомизации, которые будут широко востребованы, создает UNOVI и включает в продукт.
Промежуточные по популярности дополнения делают сторонние разработчики, которые размещают их в маркетплейсе дополнений. Такие дополнения бывают бесплатные, с расчётом на то, что клиенту понадобится платный консалтинг или расширенные пакеты услуг.
Чтобы эта модель хорошо работала, UNOVI просто сделал API, маркетплейс и открыл возможности по расширению приложений.

9. Переход от SaaS к PaaS

PaaS — платформа как сервис. Если SaaS — приложения в облаке для пользователей, то PaaS — «кирпичики» для создания приложений, тоже в облаке. Они нужны тем, кто приложения создает — разработчикам и IT-отделам. Типичные PaaS — это облачные базы данных, элементы ИИ, анализа больших данных и другие. Ценность PaaS для разработки в том, что не нужно настраивать, администрировать, обновлять эти самые базы данных и так далее. Можно сфокусироваться на бизнес-логике приложений.
Платформы дают возможность быстро и много экспериментировать. Когда возникает идея нового продукта или сервиса, не нужно с нуля тратить много времени, сил, разработки и денег, чтобы получить минимально жизнеспособный продукт для проверки гипотезы: работает продукт или нет.