•Глубокое обучение•
Глубокое обучение - это подмножество машинного обучения, которое обучается путем имитации внутренней работы человеческого мозга для обработки данных и принятия решений на основе этих данных.
Глубокое обучение использует искусственные нейронные сети для реализации машинного обучения. Эти нейронные сети связаны в паутинную структуру, подобную сетям в человеческом мозге.
Эта веб-подобная структура искусственных нейронных сетей означает, что они способны обрабатывать данные в нелинейном подходе, что является значительным преимуществом по сравнению с традиционными алгоритмами, которые могут обрабатывать данные только в линейном подходе.
