Адрес канала:
Категории:
Познавательное
Язык: Русский
Количество подписчиков:
457
Описание канала:
Научные знания и их интерпретация через коллективное бессознательное нейросетей. Достижения российской и мировой науки простым и доступным языком. Исследования, передовые технологии, новости. Будущее уже вокруг нас! Мы в ВК https://vk.com/ultrahigh_tech
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал ultrahightech и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
1
4 звезд
0
3 звезд
0
2 звезд
0
1 звезд
1
Последние сообщения 9
2022-06-22 14:00:14
УПРАВЛЯЯ СВЕТОМ
https://zanauku.mipt.ru/2022/06/16/dvumernye-materialy-upravlyayut-svetom/
38 views11:00
2022-06-19 16:02:16
НОВАЯ ЭЛЕМЕНТАРНАЯ
https://ab-news.ru/sterilnoe-nejtrino/
38 views13:02
2022-06-18 20:00:01
НОВАЯ "УПАКОВКА" ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ
https://nauka.tass.ru/nauka/14879033
31 views17:00
2022-06-18 16:00:59
ВОЛНА НАВСЕГДА
https://new-science.ru/s/fiziki-sozdajut-vechnye-volny-materii/
35 views13:00
2022-06-17 12:00:13
ЧЕМ МОГУТ БЫТЬ ПОЛЕЗНЫ СУПЕРГИДРОФОБНЫЕ ПОВЕРХНОСТИ С МАГНИТНЫМИ СВОЙСТВАМИ?
По аналогии с различными водоотталкивающими материалами в природе, такими как листья лотоса, учёные разрабатывают материалы с супергидрофобными свойствами. Как правило, это поверхности, имеющие угол контакта с водой более 150°. Интеграция магнитных свойств в супергидрофобные материалы даёт возможность для развития новых идей. Это позволяет манипулировать газовыми пузырьками, каплями воды в воздухе и каплями масла в воде, а также переключать динамические свойства смачивания капель под действием магнитного поля. Недавно супергидрофобные магнитные частицы стали использовать для транспортировки жидкостей в области цифровой микрофлюидики, а также для очистки воды от нефтепродуктов.
В статье ученые описали деформацию слоя супергидрофобных магнитных наночастиц оксида железа (СМНЧ - вода). Новую систему СМНЧ с низкой поверхностной энергией назвали "магнето-твистер". Она представляет собой стабильную, подвижную, перевёрнутую коническую структуру. Систему можно использовать для перемещения капель воды в водной среде, в качестве магнитной пробки для разделения жидкостей внутри канала с открытой поверхностью, а также для сбора и удаления частиц микропластика с поверхности воды. Исследование дает новый взгляд на применения супергидрофобных магнитных наночастиц на границе фаз вода-воздух.
В Росси также ведутся исследования супергидрофобных поверхностей. На основе теории экстремальных режимов смачивания Академик Бойнович Л.Б. разработала новый класс супергидрофобных покрытий. Эти материалы способны длительное время противостоять атмосферному обледенению в суровых климатических условиях.
#свт_химия #свт_физика
26 views09:00
2022-06-16 16:00:54
СИЛА МЫСЛИ
https://hightech-fm.turbopages.org/hightech.fm/s/2022/06/12/brain-computer-metasurface-communication
33 views13:00
2022-06-15 16:02:31
НОВАЯ ФОРМА МАТЕРИИ
https://new-science.ru/s/kvantovye-kompjutery-mogut-otkryt-novye-formy-materii/
16 views13:02
2022-06-14 12:30:43
БЕЛКИ САМОСОБИРАЮТСЯ В СХЕМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРОСТЫХ ЛОГИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ
С развитием молекулярной электроники стало возможным объединение отдельных молекул с электродами. Это способствовало разработке электронных устройств, которые могут улучшить, заменить или расширить функциональные возможности классических полупроводников. Для достижения этой цели важны стабильность молекул, химическая инертность связей металл-молекула-металл, надежность при небольшом размере схем. Со временем было разработано множество стратегий для реализации таких устройств. Однако объединение полезных функций, доступность изготовления и стабильность на практике до сих пор остаются сложными задачами.
Группа ученых из Кембриджа, Университета Северной Каролины и Университета Гронингена разработала цифровые логические схемы, состоящие из резисторов и диодов, изготовленных из белковых комплексов, соединенных вместе с помощью печатных жидких металлических электродов. Исследователи заменили химически нестабильные якоря (чаще всего тиолы) сильными, обратимыми, химически инертными связями фуллерен-металл. Также они использовали молекулы наноскопических белковых комплексов, которые получают свою функциональность от простых электростатических взаимодействий. При разработке применяли прямую печать электродов и межсоединений из жидкого металла с предварительно нанесенным рисунком для самособорки монослоев. Полученные устройства воспроизводимо функционируют как образцовые логические элементы «И» и «ИЛИ» в условиях окружающей среды без какой-либо специальной обработки.
#свт_молекулярнаяэлектроника
21 views09:30
2022-06-11 16:02:21
РУКОПОЖАТИЕ КИБОРГА
https://hightech-fm.turbopages.org/hightech.fm/s/2022/06/05/muscle-nanofibers
34 views13:02
2022-06-10 12:23:01
РАЗРАБОТАНА СИСТЕМА ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ЗАПИСЕЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ НЕЙРОНОВ
Электроэнцефалография — это недорогой, удобный и неинвазивный метод анализа широкого спектра сенсорных и когнитивных функций мозга. Регистрация сигналов электроэнцефалограмм (ЭЭГ) часто применяется при оценке последствий черепно-мозговых травм и инсультов, для диагностики эпилепсии, при исследовании сна. Одним из важнейших этапов предварительной обработки ЭЭГ является «очистка» сигнала путем извлечения электрической активности иного происхождения (движение глаз, мышечные артефакты и т.д.). Отбраковка независимых компонентов обычно выполняется в полуавтоматическом режиме и требует участия специалистов. Часто мнения специалистов о природе компонента расходятся, что подчеркивает необходимость разработки надежной и устойчивой автоматической системы для классификации независимых компонентов ЭЭГ. Возможно ли это?
Этот вопрос заинтересовал группу российских ученых из Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, Сколтеха и НИУ ВШЭ. Они разработали набор инструментов ALICE и краудсорсинговую платформу для автоматического анализа записей электрической активности нейронов. Набор инструментов ALICE направлен на создание устойчивого алгоритма для удаления артефактов и поиска определенных закономерностей в сигналах ЭЭГ. Разработанная базовая модель наглядно свидетельствует о том, что выбор артефактов можно легко автоматизировать с помощью искусственного интеллекта. Еще одна цель ALICE — создать сообщество, в котором эксперты в неврологии, нейрофизиологии и в других смежных областях будут делиться своими данными и опытом.
#свт_медицина #свт_неврология
29 views09:23